一 算法介绍中值滤波是数字信号处理、数字图像处理中常用的预处理技术，特点是将信号中的每个值都替换为其领域内的中值，即领域内所有值排序后中间位置的值。二 代码import randomimport numpy as npimport scipy.signal as signalx = np.arange(0,100,10)random.shuffle(x)#打乱顺序 1.背景介绍 在深度学习中，有时会使用Matlab进行滤波处理，再将处理过的数据送入神经网络中。这样是一般的处理方法，但是处理起来却有些繁琐，并且有时系统难以运行Matlab。Python作为一种十分强大的语言，是支持信号滤波滤波处理的。 本文将以实战的形式基于 scipy 模块使用Python实现简单滤波处理，包括内容有1.低通滤波，2.高通滤波，3.带通滤波，4.带阻滤波器。具体的含义大家可以查阅大学课程，信号与系统。简单的理解就是低通滤波指的是去除高于某一阈值频率的信号；高通滤波去除低于某一频率的信号；带通滤波指的是类似低通高通的结合保留中间频率信号；带阻滤波也是低通高通的结合只是过滤掉 #from compiler.ast import flatten 偷懒失败 from PIL import Image #import scipy as signal 偷懒失败*2 def mid_sort(data): for i in range(len(...