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python默认的递归深度是很有限的,大概是900多的样子,当递归深度超过这个值的时候,就会引发这样的一个异常。解决的方式是手工设置递归调用深度,方式为 import sys sys.setrecursionlimit(1000000) #例如这里设置为一百万 给出了三种方法: 方法1: 递归 的方法,在这里空间复杂度非常大。如果 递归 层数非常多的话,在 python 里需要 调整 解释器 默认 递归 深度 默认 递归 深度 是1000。我 调整 了半天 代码 也没有 调整 对,因为 递归 到1000已经让我的电脑的内存有些撑不住了。 方法2:将 递归 换成迭代,这样时间复杂度也在 代码 中标注出来了。 方法3:这种方法利用了求幂的简便性,采用了位运算。但是代价在于需要建立矩阵,进行矩阵运算。所以,当所求的数列的个数较 python 默认 递归 深度 限制是1000。 sys.setrecursionlimit(5800) #重置 递归 深度 限制为5800。 sys.getrecursionlimit() #获取当前 递归 深度 限制。 在这里插入图片描述 递归 深度 限制重置“5800”成功。   更多内容..
递归 栈溢出 Python 3.7.3 中 默认 递归 深度 为1000,若超过此 递归 深度 将抛出异常 "RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object".解决方案 import sys print(sys.getrecursionlimit()) # 1000 sys.setrecursionlim...
在函数调用时,为了保证能够正确返回,必须进行保存现场和恢复现场,也就是被调函数结束后能够回到主调函数中离开时的位置然后继续执行主调函数中的 代码 。这些现场或上下文信息保存在线程栈中,而线程栈的大小是有限的。 对于函数 递归 调用,会将大量的上下文信息入栈,如果 递归 深度 过大,会导致线程栈空间不足而崩溃。 在 Python 中,为了防止栈崩溃, 默认 递归 深度 是有限的。 # 这...
深度 优先和广度优先是两种很基础的算法,在对算法不是那么看重的前端中依然有着它们的身影。下面是两种算法在 遍历 html DOM时的应用。 <html> <head> <title> 深度 遍历 以及广度 遍历 测试算法</title> </head> <body&g
用过 python 递归 的同学可能都碰到过:RecursionError: maximum recursion depth exceeded while getting the str of an object ,是的我也遇到过 python 递归 深度 问题。所以当你想要用 递归 时候是时候考虑你的最坏复杂度,如果你的机器设备允许你这么玩没问题come on 递归 吧,今天简单谈一下 递归 深度 ...
递归 函数是指一个函数在其内部调用自身。在 Python 中,可以使用 递归 实现许多问题的解决方案。实现 递归 的关键在于找到 递归 的终止条件,以避免函数无限 递归 下去。 例如,下面是一个计算阶乘的 递归 函数: def factorial(n): if n == 0: return 1 else: return n * factorial(n-1) 在这个例子中, 递归 的终止条件是 `n == 0`,因此如果传递给函数的参数为 `0`,它将返回 `1`,从而终止 递归 。否则,它将调用自身并传递减少 1 的参数,以实现 递归