Collectors.groupingBy根据一个或多个属性对集合中的项目进行分组
public Product(Long id, Integer num, BigDecimal price, String name, String category) {
this.id = id;
this.num = num;
this.price = price;
this.name = name;
this.category = category;
Product prod1 = new Product(1L, 1, new BigDecimal("15.5"), "面包", "零食");
Product prod2 = new Product(2L, 2, new BigDecimal("20"), "饼干", "零食");
Product prod3 = new Product(3L, 3, new BigDecimal("30"), "月饼", "零食");
Product prod4 = new Product(4L, 3, new BigDecimal("10"), "青岛啤酒", "啤酒");
Product prod5 = new Product(5L, 10, new BigDecimal("15"), "百威啤酒", "啤酒");
List<Product> prodList = Lists.newArrayList(prod1, prod2, prod3, prod4, prod5);
Map<String, List<Product>> prodMap= prodList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Product::getCategory));
//{"啤酒":[{"category":"啤酒","id":4,"name":"青岛啤酒","num":3,"price":10},{"category":"啤酒","id":5,"name":"百威啤酒","num":10,"price":15}],"零食":[{"category":"零食","id":1,"name":"面包","num":1,"price":15.5},{"category":"零食","id":2,"name":"饼干","num":2,"price":20},{"category":"零食","id":3,"name":"月饼","num":3,"price":30}]}
Map<String, List<Product>> prodMap = prodList.stream().collect(Collectors.groupingBy(item -> item.getCategory() + "_" + item.getName()));
//{"零食_月饼":[{"category":"零食","id":3,"name":"月饼","num":3,"price":30}],"零食_面包":[{"category":"零食","id":1,"name":"面包","num":1,"price":15.5}],"啤酒_百威啤酒":[{"category":"啤酒","id":5,"name":"百威啤酒","num":10,"price":15}],"啤酒_青岛啤酒":[{"category":"啤酒","id":4,"name":"青岛啤酒","num":3,"price":10}],"零食_饼干":[{"category":"零食","id":2,"name":"饼干","num":2,"price":20}]}
Map<String, List<Product>> prodMap= prodList.stream().collect(Collectors.groupingBy(item -> {
if(item.getNum() < 3) {
return "3";
}else {
return "other";
//{"other":[{"category":"零食","id":3,"name":"月饼","num":3,"price":30},{"category":"啤酒","id":4,"name":"青岛啤酒","num":3,"price":10},{"category":"啤酒","id":5,"name":"百威啤酒","num":10,"price":15}],"3":[{"category":"零食","id":1,"name":"面包","num":1,"price":15.5},{"category":"零食","id":2,"name":"饼干","num":2,"price":20}]}
要实现多级分组，我们可以使用一个由双参数版本的Collectors.groupingBy工厂方法创 建的收集器，它除了普通的分类函数之外，还可以接受collector类型的第二个参数。那么要进 行二级分组的话，我们可以把一个内层groupingBy传递给外层groupingBy，并定义一个为流 中项目分类的二级标准。
Map<String, Map<String, List<Product>>> prodMap= prodList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Product::getCategory, Collectors.groupingBy(item -> {
if(item.getNum() < 3) {
return "3";
}else {
return "other";
})));
//{"啤酒":{"other":[{"category":"啤酒","id":4,"name":"青岛啤酒","num":3,"price":10},{"category":"啤酒","id":5,"name":"百威啤酒","num":10,"price":15}]},"零食":{"other":[{"category":"零食","id":3,"name":"月饼","num":3,"price":30}],"3":[{"category":"零食","id":1,"name":"面包","num":1,"price":15.5},{"category":"零食","id":2,"name":"饼干","num":2,"price":20}]}}
Map<String, Long> prodMap = prodList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Product::getCategory, Collectors.counting()));
//{"啤酒":2,"零食":3}
Map<String, Integer> prodMap = prodList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Product::getCategory, Collectors.summingInt(Product::getNum)));
//{"啤酒":13,"零食":6}
Map<String, Product> prodMap = prodList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Product::getCategory, Collectors.collectingAndThen(Collectors.maxBy(Comparator.comparingInt(Product::getNum)), Optional::get)));
//{"啤酒":{"category":"啤酒","id":5,"name":"百威啤酒","num":10,"price":15},"零食":{"category":"零食","id":3,"name":"月饼","num":3,"price":30}}
Map<String, Set<String>> prodMap = prodList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Product::getCategory, Collectors.mapping(Product::getName, Collectors.toSet())));
//{"啤酒":["青岛啤酒","百威啤酒"],"零食":["面包","饼干","月饼"]}
相关链接：
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java8中Stream的使用
java8中Collection新增方法详解
java8中Collectors的方法使用实例
java8中常用函数式接口
java8中的方法引用和构造函数引用
java8中的Collectors.groupingBy用法
java8中的Optional用法
java8中的日期和时间API
比如说将有序的订单列表（按照创建时间降序），以订单编号进行分组，返回订单列表信息使用Collectors.groupingBy最终返回给前端的数据和分组前有序的订单列表顺序不一致，产生了乱序输出。输出Java 的 Collectors.groupingBy() 方法默认是使用 HashMap 实现的，而 HashMap 本身并不保证元素顺序。因此，如果需要保证输出顺序，可以使用 Collectors.groupingBy() 的重载方法，并指定一个有序的 Map 实现，例如。
map集合它本身是不能直接转换成Stream流，我们可以选择把map集合，转换成一个单列集合，然后再调用 集合.stream() 方法。实现了Map.Entry接口的对象，实际上每个。Entry对象就是把map集合里面的键和值。返回值是一个set集合，集合里面的每一个元素都是。
来看个小例子： 把菜单中的菜按照类型进行分类，有菜的放一组，有肉的放一组，其他的都放另一组。
Map<Dish.Type, List<Dish>> collect = menu.stream().collect(groupingBy(Dish::getType));
用 Collectors.groupingBy 工厂方法返回的收集器就可以轻松地完成这项任务。
这里，给 groupingBy 方法传递了一个 Function （以方法引用的形式
该存储库包含我在 JDK8/Lambdas/Streams/Collectors 演讲中使用的示例文件。
数据文件 mcdonalds.csv、movies-mpaa.txt、ospd.txt 和 words.shakespeare.txt 可以从这里的 Robert Sedgwick 页面免费下载： ://introcs.cs.princeton.edu/java/data/。 顺便说一下，这个页面上还有其他非常有趣的数据集。
你可以在这里找到 3 个例子：
拼字游戏的例子，或者“莎士比亚的拼字游戏会有多好？”
麦克唐纳的例子，或者“休斯顿，我们遇到了问题”
电影数据库示例。
所有文件均在 GPL 许可下提供。 所有数据集文件均受其作者的版权保护，仅为方便起见提供。
更多关于“莎士比亚拼字游戏会有多好”。 我意识到最好的单词实际上无法在拼字游戏中播放：没有足够的字母来放置
public class ListToMapTest {
public static void main(String[] args) throws ParseException {
List<User> users = Arrays.asList(
new User("Jack",9),
new Use
基于Java8介绍Java stream Collectors.groupingBy 功能 使用 方法，对java Collectors.groupingBy()的可用方法进行一一举例介绍，如stream分组 stream分组计数 stream分组求和 stream分组聚合等，基于stream collect() 和 收集器 Collectors
Stream之Collectors.groupingBy（分组）的使用
参考自：https://blog.csdn.net/u014231523/article/details/102535902
Collectors.groupingBy配合Stream流使用，可以对集合中一个或多个属性进行分组，分组后还可以做聚合运算。
首先把数据放入集合：
Product prod1 = new Product(1L, 1, new BigDecimal("15.5"), "面包", "零食");
Produ
// 筛选短信黑名单数据
List smsBlackListSet = allBlacklist.stream().filter(sms -> (sms.getCorpcode().equals(corpCode) &&
sms.getBltype().equals(MessageTypeEnum.SMS.getKey()) && sms.getSvrtype().equals(bus))).collect(Collectors.toList());
// 解释：本次对allBlacklist集合过滤条件三个：sms.getCorpcode()
之前，针对链式编程中的几个方法做了大致的说明。详情可以参考：但实际业务中，总会存在很多复杂的思维，需要使用到，此时玩的不熟练总感觉无从下手。以几个案例的形式，展示一些使用流来实现的操作，做一个笔记的记录。因为要考虑使用集合，需要使用到自定义类对象，所以先从定义对象开始。
定义测试数据
有了数据接收对象，现在开始定义数据集合信息，有如下几组数据信息：
此时的集合数据格式如下所示：
如果再数据库中，此时的数据格式类似下面这种形式：在一般开发中，我们通常期望返回数据样式如下：
此时，通常会采取方式，进行数据的映
Collectors.groupingBy()是Java8的新特性，在日常开发中也是比较常用的。根据某些条件进行分组，分组统计，将List转换为map等等。在Java8的源码里面，Collectors.groupingBy()也有几个重载的方法，可以去探究探究。
@Data
public class CustTag {
private Long id;
private Integer num;
private String name;
priva..
