现在要比较两个json是否相等，若不同则返回差别

比如下面dict数据的对比：

dict1 = {"id": "50356270565167104", "name": "班级优化"}
dict2 = {"id": "50356270565167104", "name": "班级优化2"}

对比两个dict是否相等

for src_list, dst_list in zip(sorted(dict1), sorted(dict2)):
    if str(dict1[src_list]) != str(dict2[dst_list]):
        print(src_list,dict1[src_list],dst_list,dict2[dst_list])

name 班级优化 name 班级优化2

如果数据格式为

dict1 = {"id": "503", "name": "班级优化", "info": {"uid":"2017","stuName":["张三","李四"]}}
dict2 = {"id": "503", "name": "班级优化2", "info": {"uid":"2017","stuName":["张三","赵五"]}}

此时需要使用递归函数进行处理

首先看一个简单的递归函数

def fact(n):
    if n==1:
        return 1
    else:
        return n*fact(n-1)

对比这两个dict：

def cmp(src_data,dst_data):
    if isinstance(src_data, dict):
        """若为dict格式"""
        for key in dst_data:
            if key not in src_data:
                print("src不存在这个key")
        for key in src_data:
            if key in dst_data:
                thiskey = key
                """递归"""
                cmp(src_data[key], dst_data[key])
            else:
                dic[key] = ["dst不存在这个key"]
    elif isinstance(src_data, list):
        """若为list格式"""
        if len(src_data) != len(dst_data):
            print("list len: '{}' != '{}'".format(len(src_data), len(dst_data)))
        for src_list, dst_list in zip(sorted(src_data), sorted(dst_data)):
            """递归"""
            cmp(src_list, dst_list)
    else:
        if str(src_data) != str(dst_data):
            print(src_data)

现在要比较两个json是否相等，若不同则返回差别比如下面数据的对比：dict1 = {"id": "50356270565167104", "name": "班级优化"}dict2 = {"id": "50356270565167104", "name": "班级优化2"}对比两个list是否相等for src_list, dst_list in zip(sorted(dict1), sorted import java.lang.reflect.ParameterizedType; import java.lang.reflect.Type; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import c - ` json .dumps` 函数 返回 一个 JSON 字符串，可以用于在网络传输或者在 Python 程序中使用，但是不能直接写入文件。 - ` json .dump` 函数直接将 JSON 对象写入文件，方便将数据保存在磁盘上，供程序使用。 两个 函数的基本语法和用法类似，都是通过指定 Python 对象作为参数来调用的。 例如，下面是一个使用 ` json .dumps` 函数的例子： import json data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'} json _data = json .dumps(data) print( json _data) 输出结果为： {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"} 而下面是一个使用 ` json .dump` 函数的例子： import json data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'} with open('data. json ', 'w') as f: json .dump(data, f) 这样，就可以将 JSON 对象写入到文件 `data. json ` 中了。