python虚拟人脸生成_GitHub - 597111463/seeprettyface-generator-yellow: 这是一个用StyleGAN训练出的黄种人人脸生成器... 2020-12-15 10:33:45

黄种人人脸生成器

注明：之前做的一些有意思的人脸生成器，现在全部开源分享出来。它的主要作用是可生成制作各类型的人脸素材，供我们任意使用且无须担心人脸版权的问题。在定制人脸上，开源的全系列生成器包括：黄种人脸生成器，网红脸生成器，明星脸生成器，超模脸生成器和萌娃脸生成器，同时人脸属性编辑器能够对所有这些生成器生成的人物进行调整和改变。

注意：开源的目的是为了方便研究者学习，未经允许严禁私用为商业用途。如想应用于商业产品之中，请参阅本页底部的付费规则，付费之后便可获得商业开发使用权。模型版权拥有者为：www.seeprettyface.com 。

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这是一个用StyleGAN训练出的黄种人人脸生成器，生成效果如下所示。

概览(有筛选)

查看更多的1024px生成样本可以前往这里(提取码：A01B

)，是一个含有5万张生成样本的黄种人脸数据集。

黄种人脸属性编辑

人脸属性编辑支持在年龄、笑容、角度、性别和光照等23个维度上对生成人物作出调整(详细了解请前往人脸属性编辑器处)。这儿只展示5种基本调整示例。

Both Linux and Windows are supported, but we strongly recommend Linux for performance and compatibility reasons.

64-bit Python 3.6 installation. We recommend Anaconda3 with numpy 1.14.3 or newer.

TensorFlow 1.10.0 or newer with GPU support.

NVIDIA driver 391.35 or newer, CUDA toolkit 9.0 or newer, cuDNN 7.3.1 or newer.

1.在model文件夹中按照txt地址下载模型，放在该位置

2.运行generate_yellow.py

了解技术原理 & 获取训练集：点此进入

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## 商业开发付费规则~

每使用单个模型进行商业开发需支付1000元的版权费，请务必包含格式为【模型名称-公司或个人名称-简述开发意图】的说明单，一同发至上方支付宝账号中。

OpenAvatar是 一个 开源的数字人形象框架，能够帮助用户创建和部署高度可定制的数字人和 虚拟 形象。其目标是通过提供一组标准接口和现成的实现，使得开发人员能够快速轻松地构建 出 具有不同形态和功能特性的数字人。OpenAvatar的主要特点包括：多样性：OpenAvatar不仅支持不同的机器人和 虚拟 人物形象，还能够根据用户需求和场景需求，支持自定义形象和特征的创建。实时表达：OpenAvatar能够让数字人物产生更直观、自然、丰富的动作表达，向游戏、 虚拟 现实软件及社交媒体的开发提供更多实时表达特性的支持。 本开源项目名为“数字人控制器”。意为，本项目可以充当时下流行的 虚拟 人、 虚拟 主播、数字人，等仿人形数字形象的内核部分。​ 使用UE、C4D、DAZ、LIVE2D等三维引擎软件开发的数字形象可以与本“数字人控制器”对接，从而实现 虚拟 主播、数字导游、数字助手等。我们提供UE4对接的demo，但我们更鼓励用户自行实现喜欢的数字形象。​ 当然，若不考虑外观形象的话，本“数字人控制器”其实也可以独立使用的，可以充当 一个 语音助理。NLP可以自由切换AIUI、ChatGPT及Yuan1.0。目前最新版本是2.0。 作者：chestnut_egg Python 爱好者社区专栏作者博客：https://www.cnblogs.com/chestnut-egg完整代码已上传至 GitHub :一. 准备工作1. 此程序使用的是 Face ++ 的API,所以需要去 Face ++官网注册账号:2. 创建应用,获取 key 和 secret3. 下载 simplejson 模块 ,使用pip就可以下载了pip in... ZEGO Avatar SDK 提供了手动捏脸功能，支持用户根据自己的审美偏好，对 虚拟 人物形象脸部的各个部位进行细微调节（如眼睛大小、鼻子宽窄、嘴巴大小等），融合成自定义的 虚拟 人物形象 人脸 ，自由定义，打造独一无二的专属形象，可广泛应用于各类游戏场景中。ZEGO Avatar SDK 提供了AI 捏脸功能，支持通过“摄像头”或者“上传图像”的方式，结合对 人脸 进行海量分析和 训练 后的 AI 算法，识别 人脸 特征，再以美术设计提供的 虚拟 形象人模为基础， 生成 与真人高度还原的 虚拟 形象。，通过前置摄像头，开始检测表情； 麻省理工学院媒体实验室（MIT Media Lab）的研究人员开源了 一个 虚拟 角色 生成 工具。该工具结合了面部、手势、语音和动作领域的人工智能模型，可用于创建各种音频和视频输 出 ，一举登上《Nature Machine Intelligence》。 AI 虚拟 人算法整理汇总一、 虚拟 人脸 1. Style Gan 2. Style Gan 23. Style Gan 2-ada4. Style Gan 3二、 人脸 同步1. First Order Model2. Avatarify3. PC-AVS: Talking Face Generation三、AI换脸1. Face Swap2. Deep Face Lab3. Deep Face Live四、嘴型 生成 1. Lip Gan 2. Wav2Lip3. MakeItTalk： 从2019年开始接触 虚拟 主播到现在，各个方向的项目多多少少都 大家好，我是崔庆才。想必大家在开发项目过程中可能或多或少用到语音识别、语音合成等相关技术，但又不知道哪家的服务好，而且有的收费还贼贵。尤其流式识别更是个难题。今天我给大家推荐 一个 流式语音合成库，现在在 GitHub 上已经开源，而且已经斩获 3.1k star，效果很不错，同时这也是业界首个流式语音合成系统，推荐给大家试试。具体详情大家可以了解下文哈，最后还有直播课，大家... 首先,你需要准备好一些图像数据,这些数据将用于 训练 人脸 识别模型。然后,你需要使用一些图像处理库,如 OpenCV,来读取和处理这些图像。接下来,你可以使用 Python 的机器学习库,如 scikit-learn 或者 TensorFlow,来构建 人脸 识别模型。 具体来说,你可以使用 OpenCV 来检测图像中的 人脸 ,并使用相应的方法将这些 人脸 标记为正样本(positive sample)。然后,... 我们在此前的名叫 python +opencv实现 人脸 微整形博文里已经简单地实现了 人脸 图像的微形变，为 人脸 驱动 一个 虚拟 人脸 提供了一些基础，但是运行性能上面需要优化，因为要想用 人脸 特征点实时驱动，需要非常快速的响应时间。 在上一篇文章中，我们学习了如何安装配置OpenCV和 Python ，然后写了些代码玩玩 人脸 检测。现在我们要进行下一步了，即搞 一个 人脸 识别程序，就是不只是检测还需要识别到人是谁。来，搞 人脸 识别要搞 一个 人脸 识别程序，首先我们需要先用提前裁剪好的标注好的 人脸 照片 训练 一个 识别器。比如说，我们的识别器需要识别两个人， 一个 人的id是1，而另 一个 的id是2，于是在数据集里面，1号人的所有照片会有id 1号，2号人... 上一篇文字中讲了利用 Python 实现利用微软Azure无限免费将文本转mp3格式的音频文件并下载到本地。微软Azure TTS的优点不用多说，今天将讲如何利用 Python 将其接入到 虚拟 主播中来。 订阅专栏，我将免费向您提供具体的方案。 看过专栏其他文章的朋友，一定知道，我们使用的 虚拟 主播软件为Motion face ，其支持一些简单好用的接口。我们先看看Motion face 的效果： 我们看到了其要求是需要wav格式的音频来驱动嘴型同步,但是微软Azure语音合成为mp3格式，这时，我们需要将mp3音频