Cuda 10.1与rtx 2070 gpu在windows10上导入tensorflow时不工作

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你好，我正在尝试用cuda 10.1来使用tensorflow。

我已经安装了Cuda10.1和CuDNN 7.5，用于Cuda 10.1。

当启动这个命令 "nvcc -V "来检查我的安装时，我有这样的windows提示符

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Built on Fri_Feb__8_19:08:26_Pacific_Standard_Time_2019
Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.105
但当我在jupyter notebook上导入tensorflow时，我有这样的错误
import tensorflow as tf;
Error:
ImportError: Could not find 'cudart64_100.dll'. TensorFlow requires that this DLL be installed in a directory that is named in your %PATH% environment variable. Download and install CUDA 10.0 from this URL: https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive
我怎样才能使它工作呢？ 感谢你的帮助。


           
            
             
              为什么不直接使用tensorflow网站上推荐的10.0？


           
            
             
              因为我在使用cuda 10时出现了这个错误："没有找到Visual Studio的支持版本。CUDA工具包的某些组件将不能正常工作。请先安装Visual Studio以获得全部功能""


           
            
             
              我刚刚用最新版本的visual studio重新安装了tensorflow和cuda 10.0。根据记忆，它给你一个警告，说不是所有的功能都能正常工作（可能是nvidia NSight）。它并不妨碍你继续安装。你试过了吗？


           
            
             
              I trying  from now on


           
            
             
              当我安装了带有C++的visual studio 2017后，我正确地发现


         
          
           python


         
          
           tensorflow


         
          
           jupyter-notebook


          
           
            已采纳


          
           
            
             我刚刚用最新版本的visual studio重新安装了tensorflow和cuda 10.0。根据记忆，它给你一个警告，说不是所有的功能都能正常工作（可能是nvidia NSight）。它并不妨碍你继续安装。


          
           
            
             为了解决这个问题，你需要安装Visual studio 2017，Cuda 10就可以工作了。


          
           
            
             
             
              Jeremy Demers
             
            
            
             发布于
             
             2019-12-05


          
           
            
             1) 卸载CUDA 10.1并安装CUDA 10.0
             

             2) 转到cuDNN档案馆
             
              https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
             
             

             3) 点击下载cuDNN v7.6.1（2019年6月24日），适用于CUDA 10.0
             

             (你需要安装CUDA 10.0。而不是10.1。如果你安装的是错误的版本，请卸载
        并安装与tensorflow-gpu兼容的10版本)
             

             4) 点击你的操作系统的链接。
             

             5) 解压缩。它应该解压到一个叫做CUDA的文件夹。
             

             6) 进入CUDA文件夹并复制内容
             

             7)打开已安装的CUDA 10位置。对于Windows 10来说，它是 "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0"
             

             8) 将剪贴板上的内容粘贴到文件夹上。
             

             9）喝杯咖啡。你已经完成了!


          
           
            
             如果你使用10.0以上的CUDA，你可以
            
            
             download and manually copy
             
              cudart64_100.dll
             
             to your
             
              CUDA bin
             
             folder
            
            
             (类似于C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin的路径）。
            
            
             请点击以下链接，下载包含相同内容的压缩文件（从CUDA 10.0中提取）。
            
            
             
              https://www.dropbox.com/s/mz7ewnoc6pfxqql/cudart64_100_dll_.zip?dl=0
             
            
            
             一旦你这样做了，你可能会遇到另一个错误，即
             
              cublas64_100.dll未找到
             
             . Kindly