机器学习经典 PRML 最新 Python 代码实现,附最全 PRML 笔记视频学习资料

最近GitHub上网友ctgk公布了Python实现的经典机器学习图书《Pattern Recognition and Machine Learning》中的代码。在它之前曾有过Matlab版本,而新公布的版本采用机器学习领域最流行的python代码实现,比较符合大家的使用习惯。最重要的是代码以Jupyter notebook形式呈现,可视化结果非常适合边看书边调试代码。专知内容组特定整理PRML相关资料,供大家参考学习。





MLPR python 代码链接

github.com/ctgk/PRML



▌PRML书籍




PRML是模式识别和机器学习领域的经典著作,出版于2007年。该书作者 Christpher M. Bishop 是模式识别和机器学习领域的大家,其1995年所著的“Nerual Networks for Pattern Recognition”也是模式识别、人工神经网络领域的经典著作。


PRML深入浅出地介绍了模式识别与机器学习的基本理论和主要方法,同时还涵盖了模式识别与机器学习领域的一些最新进展,不仅适合初学者学习,而且对专业研究人员也有很大的参考价值。

目录

  1. 导论
  2. 概率分布
  3. 线性回归模型
  4. 线性分类模型
  5. 神经网络
  6. 核方法
  7. 讲SVM 。
  8. 现代基于图模型
  9. EM 算法
  10. 近似推断
  11. 采样
  12. PCA及一些改进
  13. HMM 模型和LDS
  14. 集成方法






▌PRML 笔记视频学习资料荟萃




《Pattern Recognition and Machine Learning》(PRML) by Bishop

  1. 原版图书
  • 勘误:
  • 习题答案
  • Christopher Bishop 微软剑桥研究院院长 个人主页
  • 部分章节PPT

  • PRML中文翻译 by 马春鹏

    1. 哈尔滨工业大学机器智能与翻译研究室 硕博生
    2. 下载地址: pan.baidu.com/s/1slSwEp
    3. weibo.com/1768582942/CA
    4. PRML中文版(马春鹏)勘误表 cnblogs.com/milaohu/p/7


    Bishop 新书《Model Based Machine Learning》

    1. PRML大神、微软剑桥研究院院长Chris Bishop与John Winn的机器学习新书。最入门级别的机器学习图书, 全书从实际案例开始讲,数学公式很少,非常适合当做读PRML之前的入门。
    2. mbmlbook.com/


    代码

    1. Matlab实现
  • Python

  • 视频

    1. 布朗大学 CSCI1420 《机器学习》 主要参考用书采用了PRML,内容安排也和PRML一致,共23课。







    PRML笔记

    1. Jian Xiao《Notes on Pattern Recognition and Machine Learning (Bishop)》
  • 田渊栋《Some notes on Pattern Recognition and Machine Learning》
  • ChillyRain的"PRML Notes"系列博文
  • Bishop’s PRML book: review and insights, chapters 1–3
  • PRML读书会

  • 转载!

    【干货】机器学习经典 PRML 最新 Python 代码实现,附最全 PRML 笔记视频学习资料

    发布于 2021-07-15 20:14