可以参考博客：https://blog.csdn.net/youandme520/article/details/108734661

装好海康威视相机的驱动后，在C:\Program Files (x86) \MVS\Development\Samples\ Python\ GrabImage中有GrabImage.py文件，
该文件会获取图像数据流

data_buf = (c_ubyte * nPayloadSize)()
并进行输出
 
print ("get one frame: Width[%d], Height[%d], nFrameNum[%d]"  % (stFrameInfo.nWidth, stFrameInfo
                                    由于使用的这款海康机器人工业相机（MV-CU060-10GM）只能创建一个连接，所以，当预览完实时视频，需要调用该接口释放相机资源，避免资源被长期占用。使用Java目前参考官网的示例，实现了图片抓取，并上传的功能，但是没有实现视频流的实时获取和显示的功能。实现，可以满足视频实时获取，并返回通过GET请求返回给前端进行实时显示，也可以抓取图片，保存上传。python调用海康工业相机并用opencv显示（整体实现）（此篇博文可以重点看！返回 base64 格式 的图片，前端可以直接接收显示，调用上传接口保存。
                                    def Work_thread(self):
        # ch:创建显示的窗口 | en:Create the window for display
        cv2.namedWindow(str(self.n_win_gui_id),0)
        cv2.resizeWindow(str(self.n_win_gui_id), 500, 500)
        stFrameInfo = MV_FRAME_OUT_INFO_EX()  
        img_buff = N.
                                    客流统计系统离线算法都搞完之后要上实时了，接入大楼里的海康相机的视频流，每个相机都有自己的IP，这对我们的系统开发提供了便利。我们采用海康官方提供的SDK进行开发即可得到流畅的视频流，但是由于官方资料过于复杂且没有精炼的demo导致开发过程中遇到了许多坑，特来记录下来。
https://github.com/BG2CRW/passenger_flow_statistics
这是一个使用海康相机...
                                    这里写自定义目录标题本文参考以下博文加自己的实践，发现有些步骤是不必要的，例如不需要为opencv等第三方库指定路径运行环境：准备工作1、海康SDK下载2、下载安装vcpkg3、安装Swig4、下载OpenCV-swig接口文件
本文参考以下博文加自己的实践，发现有些步骤是不必要的，例如不需要为opencv等第三方库指定路径
https://blog.csdn.net/c20081052/article/details/95082377
https://www.ryannn.com/archives/hi
                                    通过python调用海康威视工业摄像头并进行图像存储问题（数据流获取问题未能解决）
先说情况，本人是做视觉检测的需要高倍率摄像头进行实时检测，也就是需要深度学习进行图片数据处理，但是这个又是python来进行分析，而海康威视主要程序代码是以C为主的，传过来的数据我也尝试的去解析都是不能转化成python的BGR图像。
具体参照了：通过cv2调用海康威视摄像头，但这个不能调用工业摄像头，通过官方给一个400什么软件要激活摄像头，可是却并不能检测到工业摄像头，通过mvs软件调用到摄像头地址进行测试也无法获取到摄