注意后缀
.xlsx
要用openpyxl类库处理,而之前的.xls
用xlrd和xlwt
进行处理即可。针对
xls
读取日期为数字,如何进行转化使用
xlrd
的xldate_as_tuple
来处理为date
格式.案例代码:
>>> sheet2.cell(2,2).value #1990/2/22 33656.0 >>> date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2,2),workbook.datemode) >>> date_value (1992, 2, 22, 0, 0, 0) >>> date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d') '1992/02/22'
当然可以试下判断一下是否为对应时间格式
if (sheet.cell(row,col).ctype == 3): date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet.cell_value(rows,3),book.datemode) date_tmp = date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d')
对应
ctype
的得出数字含义ctype : 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error
不过这里注意,有可能你的格式为自定义,在excel上显示也是日期的时候,这里会出错,得到的
ctype
为2
导致错误,我的就这样,所以这个判断要不要再做考虑吧。针对
xlsx
读取日期为数字,如何进行转化此时用的类库是
openpyxl
,跟上面的用法又是不一样,这个问题搜索我一天了。没有现有或者说没找到现成的函数解决,只能自己搞一个具体的思路是:
先用excel实验2018-11-02对应的日期时间戳是43406。 我再用2018-11-02减43406看看是从那一年开始计算的,所以得出结论是1899-12-30。 那最后要达成目标就只需要时间戳+1899-12-30就等于对应的当前日期 具体代码:
from datetime import date,datetime,timedelta def get_date(dates):#定义转化日期戳的函数,dates为日期戳 delta=timedelta(days=dates) today=datetime.strptime('1899/12/30','%Y/%m/%d')+delta#将1899-12-30转化为可以计算的时间格式并加上要转化的日期戳 return datetime.strftime(today,'%Y/%m/%d')#制定输出日期的格式