1. map简介
  2. map的功能
  3. 使用map
  4. 在map中插入元素
  5. 查找并获取map中的元素
  6. 从map中删除元素

2。map简介

map是一类 关联式容器 。它的特点是 增加和删除节点对迭代器的影响很小 ,除了那个操作节点,对其他的节点都没有什么影响。对于迭代器来说,可以修改实值,而不能修改key。

3。map的功能

  1. 自动建立Key - value的对应。key 和 value可以是任意你需要的类型。
  2. 根据key值快速查找记录,查找的复杂度基本是Log(N),如果有1000个记录,最多查找10次,1,000,000个记录,最多查找20次。
  3. 快速插入Key - Value 记录。
  4. 快速删除记录
  5. 根据Key 修改value记录。
  6. 遍历所有记录。

4。使用map

使用map得包含map类所在的头文件
#include <map> //注意,STL头文件没有扩展名.h

map对象是模板类,需要关键字和存储对象两个模板参数:
std:map<int, string> personnel;
这样就定义了一个用int作为索引,并拥有相关联的指向string的指针.

为了使用方便,可以对模板类进行一下类型定义,

typedef map<int, CString> UDT_MAP_INT_CSTRING;
UDT_MAP_INT_CSTRING enumMap;

5。在map中插入元素

改变map中的条目非常简单,因为map类已经对[]操作符进行了重载

enumMap[1] = "One";
enumMap[2] = "Two";
.....

这样非常直观,但存在一个性能的问题。 插入2时,先在enumMap中查找主键为2的项,没发现,然后将一个新的对象插入enumMap,键是2,值是一个空字符串,插入完成后,将字符串赋为"Two" ; 该方法会将每个值都赋为缺省值,然后再赋为显示的值,如果元素是类对象,则开销比较大。我们可以用以下方法来避免开销:

enumMap. insert (map<int, CString> :: value_type(2, "Two"))

6。查找并获取map中的元素

下标操作符给出了获得一个值的最简单方法:

CString tmp = enumMap[2];

但是, 只有当map中有这个键的实例时才对 ,否则会自动插 入一个实例,值为初始化值

我们可以使用Find()和Count()方法来发现一个键是否存在。

查找map中是否包含某个关键字条目用 find() 方法,传入的参数是要查找的key,在这里需要提到的是begin()和end()两个成员,分别代表map对象中第一个条目和最后一个条目,这两个数据的类型是iterator.

int nFindKey = 2; //要查找的Key
//定义一个条目变量(实际是指针)
UDT_MAP_INT_CSTRING::iterator it= enumMap.find(nFindKey);
if(it == enumMap.end()) {
//没找到
}
else {
//找到
}

通过map对象的方法获取的iterator数据类型是一个std::pair对象,包括两个数据 iterator->first 和 iterator->second 分别代表关键字和存储的数据

7。从map中删除元素

移除某个map中某个条目用 erase()

该成员方法的定义如下

  1. iterator erase(iterator it); //通过一个条目对象删除
  2. iterator erase(iterator first, iterator last); //删除一个范围
  3. size_type erase(const Key& key); //通过关键字删除

clear() 就相当于 enumMap.erase(enumMap.begin(), enumMap.end());

STL hash_map简介

hash_map的用法和map是一样的,提供了 insert,size,count等操作,并且里面的元素也是以pair类型来存贮的。虽然对外部提供的函数和数据类型是一致的,但是其底层实现是完全不同的,map底层的数据结构是rb_tree而,hansh_map却是哈希表来实现的。

void main()
{// 简单的一个列子,其使用方法和map是一样的
hash_map<int,string> hmap ;//定义一个实例
hmap.insert(pair<int,string>(10,"sfsfd"));//插入一个pair对象,

hmap.insert(hash_map<int,string>::value_type(34,"sddsf"));//value_type就是pair类型的


hmap[23] = "23";
hmap[33] = "33";
hmap[-1] = "-1";
hash_map<int,string>::iterator it = hmap.begin();
while(it!=hmap.end())// 遍历
cout<<it->first<<"t"<<it++->second<<endl;
it = hmap.find(23);// 查找
if(it!=hmap.end())
PRINT(it);
cout<<hmap.size()<<endl;
cout<<hmap.count(58)<<endl;
cout<<hmap.empty()<<endl;
hash_map<int,string>::const_reverse_iterator cit = hmap.rend();
PRINT(cit);
}

从上面的列子可以看到,使用起来是没什么困难的,很方便。但是我们什么时候要用map,什么时候用hash_map呢?

map与hash_map

总 体来说, hash_map 查找速度会比 map 快,而且查找速度基本和数据量大小无关,属于常数级别 ; map 的查找速度是 log(n) 级别。 hash 还有 hash 函数的耗时。当有100w条记录的时候,map也只需要20次的比较,200w也只需要21次的比较 !所以并不一定常数就比 log(n) 小!

hash_map对空间的要求要比map高很多,所以是以空间换时间的方法,而且,hash_map如果hash函数和hash因子选择不好的话,也许不会达到你要的效果,所以至于用map,还是hash_map,从3个方面来权衡: 查找速度 , 数据量 , 内存使用, 还有一个就是你的经验! 没有特别的标准

另外可以通过重写 hash_compair仿函数,更改里面关于桶数量的定义,如果取值合适,也可以得到更优的性能。而且如果你的数据是自定义的类型,必须要重写这个仿函数。可以模仿原来的写法,所有的成员函数,成员变量一个不能少!

unordered_map

用unordered_map代替hash_map,好像是标准推荐的吧。(都是哈希啦),头文件#include <tr1/unordered_map>命名空间using namespace std::tr1;其他用法和hash_map一样。并且它内部unordered_map的元素不以键值或映射的元素作任何特定的顺序排序,其存储位置取决于哈希值允许直接通过其键值为快速访问单个元素(具有       恒定平均的平均时间复杂度)。这个是支持单一的key的。

unordered_map与map的区别

boost::unordered_map, 它与 stl::map的区别就是,stl::map是按照operator<比较判断元素是否相同,以及比较元素的大小,然后选择合适的位置插入到树中。所以,如果对map进行遍历(中序遍历)的话,输出的结果是有序的。顺序就是按照operator< 定义的大小排序。 而boost::unordered_map是计算元素的Hash值,根据Hash值判断元素是否相同。所以,对unordered_map进行遍历,结果是无序的。 用法的区别就是,stl::map 的key需要定义operator< 。 而boost::unordered_map需要定义hash_value函数并且重载operator==。对于内置类型,如string,这些都不用操心。对于自定义的类型做key,就需要自己重载operator< 或者hash_value()了。 最后,说,当不需要结果排好序时,最好用unordered_map。 其实,stl::map对于与java中的TreeMap,而boost::unordered_map对应于java中的HashMap。

multimap

不支持[]操作符,因为key不唯一。 STL map常用操作简介1。目录map简介map的功能使用map在map中插入元素查找并获取map中的元素从map中删除元素2。map简介map是一类关联式容器。它的特点是增加和删除节点对迭代器的影响很小,除了那个操作节点,对其他的节点都没有什么影响。对于迭代器来说,可以修改实值,而不能修改key。3。map的功能
c++ hash _ map hash 相关哈希函数哈希表 c++ hash _ map 最近刷左神算法, hash _ map 经常被用到( hash _ map 的增删改查时间复杂度都能低至O(1))。但是左神用的都是java hash _ map ,苦于这个原因,只能自己研究一下 C++ hash _ map 。 参考:https://blog.csdn.net/u010025211/article/details/46653519?utm_medium=distribute.pc_relevant_bbs_down.none-task
按照 hash map 的基本原理用 C++ 实现了简单的基本功能,复杂的实现参考 C++ 库的源码, C++ 最新的 标准库 里已经有以下四种基于 hash table的容器: unordered_set ( C++ 11) unordered_multiset ( C++ 11) unordered_ map ( C++ 11) unordered_multi map ( C++ 11)。
上面可以看到 Map 接口的几个实现方式。简要说明: Tree Map 是基于树(红黑树)的实现方式,即添加到一个有序列表,在O(log n)的复杂度内通过key值找到value,优点是空间要求低,但在时间上不如 Hash Map C++ Map 的实现就是基于这种方式 Hash Map 是基于 Hash Code的实现方式,在查找上要比Tree Map 速度快,添加时也没有任何顺序...
hash _ map map 的区别在哪里? 构造函数。 hash _ map 需要 hash 函数,等于函数; map 只需要比较函数(小于函数). 存储结构。 hash _ map 采用 hash 表存储, map 一般采用红黑树(RB Tree)实现。因此其memory数据结构是不一样的。 什么时候需要用 hash _ map ,什么时候需要用 map ? 总体来说, hash _ map 查找速度会比 map 快,而且查找速度基本和数据数据量大小,属于常数级别;而 map 的查找速度是log(n)级别。并不一定常数就比log(n)小, hash 还有 hash 函数..
在网上看到有关STL hash _ map 的文章,以及一些其他关于STL map hash _ map 的资料,总结笔记如下: 1、STL的 map 底层是用红黑树实现的,查找时间复杂度是log(n); 2、STL的 hash _ map 底层是用 hash 表存储的,查询时间复杂度是O(1); 3、什么时候用 map ,什么时候用 hash _ map ? 这个药看具体的应用,不一定常数级别的 hash _ map 一定比log(n)级别的...
map 底层数据结构是用红黑树来实现的,插入查找的效率是O(lgn) hash _ map ( c++ 11 为unoredered_ map )底层数据结构是用 hash table实现的,查找效率是O(1) 如果比较注重效率,而且数据量比较大,可以考虑 使用 hash _ map .但是如果对内存 使用 限制比较大,希望尽量少地 使用 内存,这时候就要考虑避免 使用 hash _ map . 因为 hash _ map 是典型的以空间换时间的数据结构