可以看到 flatMap 是把数组中的数组进行了压平的操作，相当于 二维数组转换为一维的数组 。

当然我们也可以对二维数组继续 map 操作，转换为 String 。

对于本身就是一维的话， map和flatmap 效果一样。

2.2 源码分析

可以发现和map类似，先创建一个数组里面的元素类型是 SegmentOfResult.Element 。调用闭包的转换函数 transform ，进行转换；之后通过 append 添加每个数组的元素。
相比较我们的 map 来说， flatMap 最主要的两个作用一个是 压平 ，一个是 过滤空值 。

看下源码：

flatMap 对于输入一个可选值时应用闭包返回一个可选值，之后这个结果会被压平， 也就是返回一个解包后的结果。本质上，相比 map , flatMap 也就是在可选值层做了一个 解包 。

使用 flatMap 就可以在链式调用时，不用做额外的解包工作

3. compactMap

当转换闭包返回可选值并且你期望得到的结果为非可选值的序列时，使用 compactMap 。

3.1 使用

会 自动过滤nil

3.2 源码分析

可以发现和之前的map类似的流程，从这里就可以得出结论， compactMap 与 map 的区别就在于， map 将 transform 后的结果直接放入 result 中，而 compactMap 使用 if-let 后再放入 result 中，而 if-let 的作用就是解包和过滤 nil 。

4. filter

filter是用来过滤的，类似我们oc中对数组使用 谓词

4.1 使用

返回的是所有大于2的元素数组

4.2 源码分析

使用迭代器，遍历所有的元素，对于每个元素，调用闭包 isIncluded ，判断是否符合条件。符合后加入到我们创建的数组中。

5. reduce

主要是用来对集合中每个元素和叠加器做对应操作

@inlinable public func reduce<Result>(_ initialResult: Result, _ nextPartialResult: (Result, Element) throws -> Result) rethrows -> Result
@inlinable public func reduce<Result>(into initialResult: __owned Result, _ updateAccumulatingResult: (inout Result, Element) throws -> ()) rethrows -> Result
这2个方法有些类似的，差别在于闭包的定义。
第一个函数闭包，接收Result和Element，返回闭包执行后的Result，后续的操作是将每次闭包执行后的Result当做下一个元素执行闭包的入参，遍历完所有元素；
第二个函数闭包，接收的也是Result和Element，没有返回值，并且Result是用inout修饰的，所以传入闭包的是Result的地址，所以闭包的执行都是基于Result进行操作的。
5.1 使用
找出数组中的最大值
把数组进行逆序
5.2 源码分析
对于第一种：
累加器记录每次的状态，其次通过迭代器便利传入每次的结果和元素，遍历完成后，返回 accumulator。
对于第二种：
和第一种的区别在于，没有每次便利的时候对accumulator赋值，直接取它的地址&accumulator
遍历所有的元素，对于每个元素，调用闭包 updateAccumulatingResult，参数是临时变量 accumulator 的地址，闭包执行其实就是更新 accumulator 的值；