找到两个两个数组下标相等和不相等的下标位置，主要借助Python的第三方库 numpy 来实现，numpy作为Python的第三方库还是非常高效的，而且内置了许多的函数，方便使用。

import numpy as np
if __name__ == "__main__":
    a = np.array([1,2,3,4,5])
    b = np.array([1,2,3,3,4])
    #定义数组下标
    index = np.arange(0,5)
    #找到两个数组相等元素的下标位置
    print(index[a == b])
    #找到两个数组不相等元素的下标位置
    print(index[a != b])
 
[0 1 2]
 [3 4]
 
                    找到两个两个数组下标相等和不相等的下标位置，主要借助Python的第三方库numpy来实现，numpy作为Python的第三方库还是非常高效的，而且内置了许多的函数，方便使用。import numpy as npif __name__ == "__main__":    a = np.array([1,2,3,4,5])    b = np.array([1,2,3,3,4])    ...
>>> np.argsort(x)
array([4, 1, 2, 3, 0], dtype=int64)
>>> x[_] #根据argsort所得下标去访问原来的数组x就得到排序后的数组
array([ 4,  6,  7,  9, 10])
输入分别在两行中给出两个整型数组，每行先给出正整数N（≤20），随后是N个整数，其间以空格分隔。
输出格式:
在一行中按照数字给出的顺序输出不是两数组共有的元素，数字间以空格分隔，但行末不得有多余的空格。题目保证至少存在一个这样的数字。同一数字不重复输出。
输入样例:
10 3 -5 2...
Matlab中有一个函数叫做find,可以很方便地寻找数组内特定元素的下标，即：Find indices and values of nonzero elements。 
这个函数非常有用。比如，我们想计算图1中点Q（x0, y0）抛物线的最短距离。一个可以实施的方法是：计算出抛物线上所有点到Q点的距离，找到最小值，用find函数找到最小值对应的下标，即M点横坐标和纵坐标对应的元素的下标，...
				
def find_samenumber(list1,list2):
    A = set(list1).intersection(set(list2)) #交集
    B = set(list1).union(set(list2)) # 并集
    C = set(list1).difference(set(list2)) #差集，在list1中但不在list2中的元素
    D = set(list2).difference(set(list1)) #差集，在list2中但不在list1中的元素
				
目录即将用到的函数与使用GPU有关的函数检查GPU是否可用输出可用GPU的个数输出GPU的信息输出当前GPU序号指定使用GPUPytorch中与矩阵等有关的数学运算函数torch.unsqueeze()神经网络类的定义与使用
即将用到的函数
与使用GPU有关的函数
检查GPU是否可用
torch.cuda.is_available()
若输出为True，则表明GPU可用。
输出可用GPU的个数
torch.cuda.device_count()
输出GPU的信息
torch.cuda.get_devic
				
如果觉得Python慢，那么首先应该想到是不是没有用对。
Numpy是Python中自带的一个数值计算库，包含了大量数值计算的常用方法。其底层大量使用C/C++(超过50%的代码量)，矩阵计算调用LAPACK库(Fortran)，同时在大量代码优化的层面做了工作，使得其内置方法速度奇快。
Numpy的设计也颇具人性化， 有许多具有特色又好用的方法可供使用。其中以arg开头函数就是专门为返回下标（集）而设计的，总共有5个这样的函数，它们简单易用，在许多问题里可以将程序极度简化，从而提高我们的工作效率。
				
误区：本来以为能像matlab那样直接索引就返回呢，没想到竟然找了半天没找到能返回重复数据的函数，在网上找到了一个很好的程序，记录下来：
1.把one-hot编码后的数据恢复
ytest_label = [one_label.tolist().index(1) for one_label in Y_test] #one-hot编码的生成与恢复
2.返回重复数据的下标
class Solution(object):  #python 列表返回重复数据的下标
    def searchRange(self
# 定义两个二维数组
arr1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
arr2 = [[9, 8, 7], [6, 5, 4], [3, 2, 1]]
# 遍历数组，找到相等的下标
for i in range(len(arr1)):
    for j in range(len(arr1[i])):
        if arr1[i][j] == arr2[i][j]:
            # 输出相等的元素
            print(arr1[i][j])
这段代码会输出数组 `arr1` 和 `arr2` 中下标相等的元素。如果两个数组的大小不一致，可以先判断它们的大小是否相同。