现代浏览器支持通过 <video> 元素播放视频。大多数浏览器也可以通过 MediaDevices.getUserMedia() API访问摄像头。但即使这两件事结合起来，我们也无法直接访问和操纵这些像素。

幸运的是，浏览器有一个 Canvas API ，允许我们使用JavaScript绘制图形。实际上，我们可以从视频本身将图像绘制到 <canvas> ，这使我们能够操作和展示这些像素。

您在此学到的关于如何操作像素的方法，将成为您提供处理任何种类或任何来源的图像和视频的基础，而不仅仅是 canvas。

将图像添加到画布

在我们开始播放视频之前，让我们看看如何将图像添加到画布。

<img src>
  <canvas id="Canvas" class="video"></canvas>
</div>
    
我们创建了一个图像元素来表示要在画布上绘制的图像。或者，我们可以在JavaScript中使用Image对象。
    
var canvas;
var context;
function init() {
  var image = document.getElementById('SourceImage');
  canvas = document.getElementById('Canvas');
  context = canvas.getContext('2d');
  drawImage(image);
  // Or
  // var image = new Image();
  // image.onload = function () {
  //    drawImage(image);
  // image.src = 'image.jpg';
function drawImage(image) {
  // Set the canvas the same width and height of the image
  canvas.width = image.width;
  canvas.height = image.height;
  context.drawImage(image, 0, 0);
window.addEventListener('load', init);
    
上面的代码将整个图像绘制到画布上。
    
通过CodePen上的Welling Guzman（(@wellingguzman）查看画布上的 Paint image on canvas 图像。
    
现在我们可以开始玩这些像素了！
    
更新图像数据
    
画布上的图像数据允许我们操纵和更改像素。
    
data属性是一个ImageData 对象，它具有三个属性 - 宽度，高度和数据/所有这些都代表基于原始图像的东西。所有这些属性都是只读的。我们关心的是数据，一个由Uint8ClampedArray        对象表示的一维数组，包含RGBA格式中每个像素的数据。
    
尽管数据属性是只读的，但并不意味着我们无法更改其值。这意味着我们不能将另一个数组分配给此属性。
    
// Get the canvas image data
var imageData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);
image.data = new Uint8ClampedArray(); // WRONG
image.data[1] = 0; // CORRECT
    
你可能会问，Uint8ClampedArray对象代表什么值。以下是来自MDN的描述：
    
  Uint8ClampedArray  类型数组表示一个8位无符号整数的数组，它被钳位到0-255;如果您指定的值超出[0,255]的范围，则将设置0或255;如果你指定一个非整数，最近的整数将被设置。内容初始化为0.一旦建立，就可以使用对象的方法引用数组中的元素，或使用标准数组索引语法（即使用括号表示法） 
    
简而言之，这个数组在每个位置存储范围从0到255的值，这使得它成为RGBA格式的完美解决方案，因为每个部分都由0到255个值表示。
    
RGBA颜色
    
颜色可以用RGBA格式表示，它是红色，绿色和蓝色的组合。 A表示颜色不透明度的α值。
    
数组中的每个位置代表一个颜色（像素）通道值。
        
第一个位置是红色值
        
第二个位置是绿色值
        
第三个位置是蓝色值
        
第四个位置是Alpha值
        
第5个位置是下一个像素红色值
        
第6个位置是下一个像素的绿色值
        
第7个位置是下一个像素的蓝色值
        
第8个位置是下一个像素Alpha值
        
等等...
    
如果您有2x2图像，那么我们有一个16位阵列（每个2x2像素x 4值）。
    
2x2图像缩小了
    
该数组将如下所示：
    
// RED                 GREEN                BLUE                 WHITE
[ 255, 0, 0, 255,      0, 255, 0, 255,      0, 0, 255, 255,      255, 255, 255, 255]
    
更改像素数据
    
我们可以做的最快的事情之一是通过将所有RGBA值更改为255来将所有像素设置为白色。
    
// Use a button to trigger the "effect"
var button = document.getElementById('Button');
button.addEventListener('click', onClick);
function changeToWhite(data) {
  for (var i = 0; i < data.length; i++) {
    data[i] = 255;
function onClick() {
  var imageData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);
  changeToWhite(imageData.data);
  // Update the canvas with the new data
  context.putImageData(imageData, 0, 0);
    
数据将作为参考传递，这意味着我们对它做出的任何修改，它都会改变传递参数的值。
    
不需要太多计算的好效果就是反转图像的颜色。
    
可以使用XOR运算符（^）或此公式255 - 值（值必须介于0-255之间）来反转颜色值。
    
function invertColors(data) {
  for (var i = 0; i < data.length; i+= 4) {
    data[i] = data[i] ^ 255; // Invert Red
    data[i+1] = data[i+1] ^ 255; // Invert Green
    data[i+2] = data[i+2] ^ 255; // Invert Blue
function onClick() {
  var imageData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);
  invertColors(imageData.data);
  // Update the canvas with the new data
  context.putImageData(imageData, 0, 0);
    
我们正在像前面那样将循环增加4而不是1，所以我们可以从像素到像素，每个像素填充数组中的4个元素。
    
alpha值对反转颜色没有影响，所以我们跳过它。
    
亮度和对比度
    
使用下面的公式可以调整图像的亮度：newValue = currentValue + 255 *（brightness / 100）。
        
亮度必须介于-100和100之间
        
currentValue是红色，绿色或蓝色的当前光照值。
        
newValue是当前颜色灯加亮度的结果
        
调整图像的对比度可以用这个公式来完成：
    
factor = (259 * (contrast + 255)) / (255 * (259 - contrast))
color = GetPixelColor(x, y)
newRed   = Truncate(factor * (Red(color)   - 128) + 128)
newGreen = Truncate(factor * (Green(color) - 128) + 128)
newBlue  = Truncate(factor * (Blue(color)  - 128) + 128)
    
主要计算是获取将应用于每个颜色值的对比度因子。截断是一个确保值保持在0到255之间的函数。
    
让我们将这些函数写入JavaScript：
    
function applyBrightness(data, brightness) {
  for (var i = 0; i < data.length; i+= 4) {
    data[i] += 255 * (brightness / 100);
    data[i+1] += 255 * (brightness / 100);
    data[i+2] += 255 * (brightness / 100);
function truncateColor(value) {
  if (value < 0) {
    value = 0;
  } else if (value > 255) {
    value = 255;
  return value;
function applyContrast(data, contrast) {
  var factor = (259.0 * (contrast + 255.0)) / (255.0 * (259.0 - contrast));
  for (var i = 0; i < data.length; i+= 4) {
    data[i] = truncateColor(factor * (data[i] - 128.0) + 128.0);
    data[i+1] = truncateColor(factor * (data[i+1] - 128.0) + 128.0);
    data[i+2] = truncateColor(factor * (data[i+2] - 128.0) + 128.0);
    
在这种情况下，您不需要truncateColor函数，因为Uint8ClampedArray会截断这些值，但为了翻译我们在其中添加的算法。
    
需要记住的一点是，如果应用亮度或对比度，则图像数据被覆盖后无法回到之前的状态。如果我们想要重置为原始状态，则原始图像数据必须单独存储以供参考。保持图像变量对其他函数可访问将会很有帮助，因为您可以使用该图像来重绘画布和原始图像。
    
var image = document.getElementById('SourceImage');
function redrawImage() {
  context.drawImage(image, 0, 0);
    
为了使它适用于视频，我们将采用我们的初始图像脚本和HTML代码并做一些小的修改。
    
通过替换以下行来更改视频元素的Image元素：
    
<img src>
    
...with this:
    
<video src></video>
    
JavaScript
    
替换这一行：
    
var image = document.getElementById('SourceImage');
    
...添加这行：
    
var video = document.getElementById('SourceVideo');
    
要开始处理视频，我们必须等到视频可以播放。
    
video.addEventListener('canplay', function () {
    // Set the canvas the same width and height of the video
    canvas.width = video.videoWidth;
    canvas.height = video.videoHeight;    
    // Play the video
    video.play();
    // start drawing the frames  
    drawFrame(video);
    
当有足够的数据可以播放媒体时，至少在几帧内播放事件播放。
    
我们无法看到画布上显示的任何视频，因为我们只显示第一帧。我们必须每n毫秒执行一次drawFrame以跟上视频帧速率。
    
在drawFrame内部，我们每10ms再次调用drawFrame。
    
function drawFrame(video) {
  context.drawImage(video, 0, 0);
  setTimeout(function () {
    drawFrame(video);
  }, 10);
    
在执行drawFrame之后，我们创建一个循环，每10ms执行一次drawFrame - 足够的时间让视频在画布中保持同步。
    
将效果添加到视频
    
我们可以使用我们之前创建的相同函数来反转颜色：
    
function invertColors(data) {
  for (var i = 0; i < data.length; i+= 4) {
    data[i] = data[i] ^ 255; // Invert Red
    data[i+1] = data[i+1] ^ 255; // Invert Green
    data[i+2] = data[i+2] ^ 255; // Invert Blue
    
并将其添加到drawFrame函数中：
    
function drawFrame(video) {
  context.drawImage(video, 0, 0);
  var imageData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);
  invertColors(imageData.data);
  context.putImageData(imageData, 0, 0);
  setTimeout(function () {
    drawFrame(video);
  }, 10);
    
我们可以添加一个按钮并切换效果：
    
function drawFrame(video) {
  context.drawImage(video, 0, 0);
  if (applyEffect) {
    var imageData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);
    invertColors(imageData.data);
    context.putImageData(imageData, 0, 0);
  setTimeout(function () {
    drawFrame(video);
  }, 10);
    
使用 camera
    
我们将保留我们用于视频的相同代码，唯一不同的是我们将使用MediaDevices.getUserMedia将视频流从文件更改为相机流。
    
MediaDevices.getUserMedia是弃用先前API MediaDevices.getUserMedia（）的新API。浏览器仍旧支持旧版本，并且某些浏览器不支持新版本，我们必须求助于polyfill以确保浏览器支持其中一种。
    
首先，从视频元素中删除src属性：
    
<video><code></pre>
<pre><code>// Set the source of the video to the camera stream
function initCamera(stream) {
    video.src = window.URL.createObjectURL(stream);
if (navigator.mediaDevices.getUserMedia) {
  navigator.mediaDevices.getUserMedia({video: true, audio: false})
    .then(initCamera)
    .catch(console.error)
    
Live Demo
    
到目前为止，我们所介绍的所有内容都是我们需要的基础，以便为视频或图像创建不同的效果。我们可以通过独立转换每种颜色来使用很多不同的效果。
    
将颜色转换为灰度可以使用不同的公式/技巧以不同的方式完成，以避免陷入太深的问题我将向您展示基于 GIMP desaturate tool去饱和工具和Luma的五个公式：
    
Gray = 0.21R + 0.72G + 0.07B // Luminosity
Gray = (R + G + B) ÷ 3 // Average Brightness
Gray = 0.299R + 0.587G + 0.114B // rec601 standard
Gray = 0.2126R + 0.7152G + 0.0722B // ITU-R BT.709 standard
Gray = 0.2627R + 0.6780G + 0.0593B // ITU-R BT.2100 standard
    
我们想要使用这些公式找到的是每个像素颜色的亮度等级。该值的范围从0（黑色）到255（白色）。这些值将创建灰度（黑白）效果。
    
这意味着最亮的颜色将最接近255，最暗的颜色最接近0。
    
Live Demo
    
双色调效果和灰度效果的区别在于使用了两种颜色。在灰度上，您有一个从黑色到白色的渐变色，而在双色调中，您可以从任何颜色到任何其他颜色（从蓝色到粉红色）都有一个渐变。
    
使用灰度的强度值，我们可以将其替换为梯度值。
    
我们需要创建一个从ColorA到ColorB的渐变。
    
function createGradient(colorA, colorB) {   
  // Values of the gradient from colorA to colorB
  var gradient = [];
  // the maximum color value is 255
  var maxValue = 255;
  // Convert the hex color values to RGB object
  var from = getRGBColor(colorA);
  var to = getRGBColor(colorB);
  // Creates 256 colors from Color A to Color B
  for (var i = 0; i <= maxValue; i++) {
    // IntensityB will go from 0 to 255
    // IntensityA will go from 255 to 0
    // IntensityA will decrease intensity while instensityB will increase
    // What this means is that ColorA will start solid and slowly transform into ColorB
    // If you look at it in other way the transparency of color A will increase and the transparency of color B will decrease
    var intensityB = i;
    var intensityA = maxValue - intensityB;
    // The formula below combines the two color based on their intensity
    // (IntensityA * ColorA + IntensityB * ColorB) / maxValue
    gradient[i] = {
      r: (intensityA*from.r + intensityB*to.r) / maxValue,
      g: (intensityA*from.g + intensityB*to.g) / maxValue,
      b: (intensityA*from.b + intensityB*to.b) / maxValue
  return gradient;
// Helper function to convert 6digit hex values to a RGB color object
function getRGBColor(hex)
  var colorValue;
  if (hex[0] === '#') {
    hex = hex.substr(1);
  colorValue = parseInt(hex, 16);
  return {
    r: colorValue >> 16,
    g: (colorValue >> 8) & 255,
    b: colorValue & 255
    
简而言之，我们从颜色A创建一组颜色值，降低强度，同时转到颜色B并增加强度。
    
从 #0096ff 到 #ff00f0
    
缩放颜色过渡的表示
    
var gradients = [
  {r: 32, g: 144, b: 254},
  {r: 41, g: 125, b: 253},
  {r: 65, g: 112, b: 251},
  {r: 91, g: 96, b: 250},
  {r: 118, g: 81, b: 248},
  {r: 145, g: 65, b: 246},
  {r: 172, g: 49, b: 245},
  {r: 197, g: 34, b: 244},
  {r: 220, g: 21, b: 242},
  {r: 241, g: 22, b: 242},
    
上面有一个从＃0096ff到＃ff00f0的10个颜色值的渐变示例。
    
颜色过渡的灰度表示
    
现在我们已经有了图像的灰度表示，我们可以使用它将其映射到双色调渐变值。
    
The duotone gradient has 256 colors while the grayscale has also 256 colors ranging from black (0) to white (255). That means a grayscale color value will map to a gradient element index.
    
var gradientColors = createGradient('#0096ff', '#ff00f0');
var imageData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);
applyGradient(imageData.data);
for (var i = 0; i < data.length; i += 4) {
  // Get the each channel color value
  var redValue = data[i];
  var greenValue = data[i+1];
  var blueValue = data[i+2];
  // Mapping the color values to the gradient index
  // Replacing the grayscale color value with a color for the duotone gradient
  data[i] = gradientColors[redValue].r;
  data[i+1] = gradientColors[greenValue].g;
  data[i+2] = gradientColors[blueValue].b;
  data[i+3] = 255;
    
Live Demo
    
这个主题可以更深入或解释更多的影响。为你做的功课是找到可以应用于这些骨架示例的不同算法。
    
了解像素在画布上的结构将允许您创建无限数量的效果，如棕褐色，混色，绿色屏幕效果，图像闪烁/毛刺等。
    
您甚至可以在不使用图像或视频的情况下即时创建效果：