在这里，我们以 Java API 为例，进行演示。代码示例为：

public class ElasticsearchRangeQuery {
    public void esRangeQuery(String masterNodeIp, int port) {
        // 集群客户端配置
        Settings settings = Settings.builder().put("client.transport.sniff", false)
                .put("cluster.name", "testRangeQuery")
                .put("client.transport.ping_timeout", 60, TimeUnit.SECONDS)
                .build();
        TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(settings);
        try {
            // 添加传输端口号和地址
            TransportAddress transportAddress = new TransportAddress(new InetSocketAddress(masterNodeIp, port));
            client.addTransportAddress(transportAddress);
            // 初始化索引和类型
            String index = "monitor_indices_name-*";
            String type = "monitor";
            // 多条件查询
            SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch(index).setTypes(type)
                    .setQuery(QueryBuilders.boolQuery()
                            .must(QueryBuilders.matchPhraseQuery("testField", "testFieldValue"))
                            .must(QueryBuilders.rangeQuery("time").from("2019-04-05T02:37:48")
                                    .to("2019-04-05T07:57:48")))
                    .setExplain(true)
                    .setSize(50)
                    .execute()
                    .actionGet();
            SearchHits searchHits = searchResponse.getHits();
            if (searchHits.getTotalHits() > 0) {
                SearchHit[] hits = searchHits.getHits();
                // 循环打印结果数据
                for (SearchHit hit : hits) {
                    System.out.println(hit.getSourceAsString());
        } catch (Throwable e) {
            e.getStackTrace();
如上述代码所示，其中testRangeQuery为 Elasticsearch 集群的名称。
 
rangeQuery，为范围查询。
matchPhraseQuery，为文本查询；
 
特别地，无论是通过命令查询，还是通过 API 查询，默认都是展示前 10 条记录，我们可以通过设置size来调整查询结果的数量。
 
命令查询，直接在查询命令中新增"size": 50语句即可；
API 查询，直接调用setSize(50)方法即可。
 
如上述所示，调整命中结果返回前 50 条记录。
 
最后，还有一点需要我们特别注意，那就是 Elasticsearch 索引中存储的时间格式。如果两者不一致，我们需要在查询前进行转换！
 
好了，本篇文章到这里就要结束了，希望能够对大家有所帮助。
                    在使用 Elasticsearch 的时候，我们可能会遇到需要**以范围为条件查询索引数据**的需求。有两种方法可以实现我们的需求：- 第一种：在服务器或者终端，使用命令来查询索引数据；- 第二种：编写程序，通过 Elasticsearch 的 API 来查询索引数据。接下来，我们就以**时间范围**为例，详述这两种查询索引数据的方法。
				
需求：根据时间范围，查询es中的数据
说明：在使用logstash将关系型数据库中的数据抽到es中时，需要转为时间搓格式保存，这样就可以根据时间搓进行时间范围查询了
注意：如果不对时间字段做处理，默认的保存格式不方便进行时间范围查询
默认保存到es中的时间格式:
这种格式不方便我们的客户端进行时间范围查询
logstash抽取mysql中的数据时，对于datetime类型的字段，可以使用unix...
				
IDEA 全称 IntelliJ IDEA，是java编程语言的集成开发环境。
（1）community（社区版）：免费的IntelliJ IDEA community版本是基于开源代码构建的，可以用于纯JVM 和 Android 开发，拥有大部分开发中所需要的功能，但是不能够提供前端css和js的技术支持。
（2）ultimate（最终版）：付费的 IntelliJ IDEA ultimate版本可以支持web端和企业端的开发使用，能支持众多前端和后端框架和技术，可以提供分析和数据库工具、HTTP客户端，
索引结构
1、索引的最小存储单位是innodb定义的数据页
2、对于单个数据页，数据是按顺序存储的，并且数据页头记录了当前页数据的最大和最小值，维护最大和最小值是为了更方便的够成b+树，数据顺序存储，且内存是连续分配的，在查找的时候可二分查找
3、数据页记录FIL_PAGE_PREV和FIL_PAGE_NEXT，b+数叶子节点构成双向链表，在无法使用索引时，可已很方便的进行全表扫描。
聚簇索引
聚簇索引，叶子节点存储的是实际的数据，一般聚簇索引行程的b+树在三层以内，三层满了，数据量117
				
索引实验
实验目的：了解索引对于全列匹配，最左前缀匹配、范围查询的影响。实验所用数据库见文章最底部连接。
实验软件版本：5.7.19-0ubuntu0.16.04.1-log (Ubuntu)
实验存储引擎：InnoDB
show index from `employees`.`titles`
实验一、全列匹配
explain select * from `employees`.`tit...
import java.net.InetSocketAddress;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map.Entry;
import org.elasticsearch.action.ListenableActionFuture;
im...
表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint
（1 表示是，0 表示否）。
说明：任何字段如果为非负数，必须是 unsigned。
注意：POJO 类中的任何布尔类型的变量，都不要加 i...