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Duty first, self second.
推荐GitHub的一个开源项目，使用Python+GDAL读取DEM中指定经纬度地点的海拔值： HeZhang1994/digital-elevation-model DEM每个像素点的经纬度，是根据DEM文件的“变换参数”换算得到的。具体地说，使用GDAL的GeoTransform函数获取DEM.tif文件所表示的区域的某一个顶点的准确经纬度（一般是左上角），然后根据该DEM.tif所表示的数组尺寸和DEM的分辨率，换算得出其他像素点的经纬度。 某个经纬度地点的海拔就是DEM.tif对应的像素位…
C# 将多个图片合并成TIFF文件的两种方法（续集）
专注C# WPF编程，dotnet编程大全
01 — 前言 为啥名称后面加个续集呢，因为之前有位仁兄写过一篇，我是在他的基础上继续开发和探索的，他那篇文章的链接： C# 将多个图片合并成TIFF文件的两种方法 然后这位仁兄在文末提了一个遗留问题： 两个方式生成的tif文件大小简直天壤之别。。。 7个原图大小4.8M,第一种1.36M, 第二种直接23.5M… 也可能是我没有弄好压缩方式。。。。 那我就不晓得了。 -----. 这个问题实际上就是因为两种压缩方式和压缩比率不一样导致的. 0…
看PS，用PS，玩PS
可以这样子弄哦！ 可以更改图片存储格式（即把tif变成JPG，png等等等）PS可识别png，JPG等（一般我用这两个） 首先选中你要选中你要修改格式的图片，然后点击右键，找到打开方式 [图片] 选择电脑自带的“图画”，然后来到“图画”界面，找到上面菜单栏“文件”选项，打开后是这样的 [图片] 然后点击另存为，然后就可以选择想要存储的格式，确定存储位置后，点击保存就好了！ 之后再用PS就可以打开了
详解python处理NetCDF（.nc）为tiff
事在人为
NetCDF（网络公用数据格式）是一种用来存储温度、湿度、气压、风速和风向等多维科学数据（变量）的文件格式。 [图片] NetCDF 数据的存储NetCDF 文件中的数据以数组形式存储。例如，某个位置处随时间变化的温度以一维数组的形式存储。某个区域内在指定时间的温度以二维数组的形式存储。 三维 (3D) 数据（如某个区域内随时间变化的温度）或四维 (4D) 数据（如某个区域内随时间和高度变化的温度）以一系列二维数组的形式存储。 [图片] python读取n…
Python - 栅格tif影像的投影转化和分辨率重采样
1、代码整体过程解释 目的：将只有地理坐标的影像添加投影，并进行重采样 1）将WGS84坐标加上UTM投影（如果不是WGS84坐标可先在ArcGIS里面将其转化为WGS84） 2）进行重采样2、代码from osgeo import gdal,osr,gdalnumeric from osgeo.gdalconst import * from pyproj import CRS,Proj,transform import numpy as np def wgs84_UTM(aim_path,out_path,UTM_Zone,pixel_spacing): ''' aim_path:需要更改的目标文件路径和名称 out_pa…
科研记录
不用转化为dm3也可以处理，改变一下图片的格式类型，然后手动对标尺做一个标定，就可以进行傅里叶变换了，方法请看视频。
Rasterio|Python导入、可视化栅格地图
每日编程学习总结日记
package: rasterio1.下载包 pip install rasterio import rasterio 2.导入Tiff file rasterio.open (“路径”) [图片] 3. .read 检查每一个spatial resulution的数据栅格数据是由一个个像素方块组成的，比如spatial resolution是100m*100m,那么栅格数据放大了就是由很多个100*100的小方块组成，每一个方块都有数据，数据的大小形成视觉的深浅） [图片] 4. .meta 检查基本信息如图,".meta" 可以帮助我们检查crs，分辨率等一些有用的信息 [图片] 5.可视…
如果TIF格式图片白色专色通道打印出来是反的（即白色区域被印成黑色），可能是因为打印机设置不正确或者文件中的专色通道设置有误。可以尝试以下几种方法来解决这个问题： 检查打印机设置：确认打印机是否支持和正确识别白色专色通道，可以在软件中检查打印机设置，并确保选择了正确的打印颜色配置。 检查专色通道设置：在Photoshop中打开TIF格式图片，检查白色专色通道的设置是否正确，可以使用“颜色表”窗口查看该专色通道的…