回到VS中，打开pbcvt找到python_module.cpp，可以看到示例中dot和dot2定义，自己要写的话仿照这两个例子即可。
通过以上方法可以实现NumPy ndarray与C++ cv::Mat的互相转换，但是貌似只是加入了cv::core模块的相关内容，其他模块的融入有待后续探究。
目录前言Boost库简介版本编译Boost.pythonPBCVT (Python-Boost-OpenCV Converter)使用CMake生成VS编译生成Python调用编写自己的模块小结前言当我们想要从Python调用C++中的OpenCV方法时，通常需要将Python中的ndarray类型转换成C++中的cv::Mat。本文使用的方法是Boost.python + github上Al...
class NDArrayConverter ：转换器类
NDArrayConverter::NDArrayConverter() ：构造函数
cv::Mat NDArrayConverter::toMat(const PyObject* o) ：将NumPy ndarray转换为cv::Mat 。
o是表示ndarray的Python表示形式的对象。
返回cv::Mat ，它是o的OpenCV表示形式。
PyObject* NDArrayConverter::toNDArray(const cv::Mat& mat) ：将cv::Mat转换为NumPy ndarray。
mat是要转换的cv :: Mat。
返回PyObject* ，它是ndarray的Python表示形式。
examples.cp
Mat frame
byte[] data = new byte[channels * width * height];//新建个byte二维数组
frame.get(0, 0, data);//获取mat数据到（byte）data
NDArray nd1= new NDArray(data);//直接创建一个NDarray读取data
NDArray nd = np.frombuffe
最近在做项目需要调用C++中的OpenCV源码，必须要将numpy类型的数组传到C++中才行，在网上找了一大圈方法，特别是这个大佬的代码：
https://github.com/Algomorph/pyboostcvconverter
刚开始用这位大佬的代码，得经过重重编译才能使用，起初一直编译不成功，要么就编译成功了调用失败，折腾了三天，终于成功调用它的实例代码了，但是当我想改C++代码中的函数来实现自己的需求时，又失败了，在反复折磨下，我放弃了。
后面自己还是慢慢摸索别的方法，终于！！！歪打正着让我
PyObject *PyFunction::matToNdarray(Mat mat,int NPY_TYPE = NPY_FLOAT32)//Mat转Ndarray
if (!mat.isContinuous()) { mat = mat.clone(); }//判断是否是连续的MAT，如果是ROI则不连续，需要将内存进行拷贝
vector<npy_intp> dims_vector;
for (int i = 0;i < mat.dims;++i) { dims_vect
Python OpenCV存储图像使用的是Numpy存储，所以可以将Numpy当做图像类型操作，操作之前还需进行类型转换，转换到int8类型
import cv2
import numpy as np
# 使用numpy方式创建一个二维数组
img = np.ones((100,100))
# 转换成int8类型
img = np.int8(img)
# 颜色空间转换，单通道转换成多通道， 可选...
Numpy的函数入门：numpy.random.randint;numpy.squeeze;numpy数组转化为cv图片numpy的函数numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')numpy.squeeze()numpy数组转化为cv图片
numpy的函数
numpy.random.randint(low, high=Non...
// 创建OpenCL内存对象
cl_mem cl_A = clCreateBuffer(context, CL_MEM_READ_ONLY, A.total() * A.elemSize(), NULL, &err);
// 将cv::Mat A的数据复制到OpenCL内存对象中
err = clEnqueueWriteBuffer(command_queue, cl_A, CL_TRUE, , A.total() * A.elemSize(), A.data, , NULL, NULL);
// 将OpenCL内存对象添加到OpenCL内核参数中
err = clSetKernelArg(kernel, , sizeof(cl_mem), (void *)&cl_A);
// 执行OpenCL内核
err = clEnqueueNDRangeKernel(command_queue, kernel, 2, NULL, global_work_size, local_work_size, , NULL, NULL);
