正则表通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。
正则表达式通常缩写成“regex”，
单数
有regexp、regex，
复数
有regexps、regexes、regexen。
正则表达式是对
字符串
操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。
给定一个正则表达式和另一个字符串，我们可以达到如下的目的：
1. 给定的字符串是否符合正则表达式的过滤逻辑（称作“匹配”）；
2. 可以通过正则表达式，从字符串中获取我们想要的特定部分。
正则表达式的特点是：
1. 灵活性、逻辑性和功能性非常的强；
2. 可以迅速地用极简单的方式达到字符串的复杂控制。
3. 对于刚接触的人来说，比较晦涩难懂。
由于正则表达式主要
应用对象
是文本，因此它在各种
文本编辑器
场合都有应用，小到著名编辑器EditPlus，大到Microsoft Word、Visual Studio等大型编辑器，都可以使用正则表达式来处理文本内容。
常用正则表达式符号
'.'
默认匹配除\n之外的任意一个字符，若指定flag DOTALL,则匹配任意字符，包括换行
'^'
匹配字符开头，若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r
"^a"
,
"\nabc\neee"
,flags
=
re.MULTILINE)
'$'
匹配字符结尾，或e.search(
"foo$"
,
"bfoo\nsdfsf"
,flags
=
re.MULTILINE).group()也可以
'*'
匹配
*
号前的字符
0
次或多次，re.findall(
"ab*"
,
"cabb3abcbbac"
) 结果为[
'abb'
,
'ab'
,
'a'
]
'+'
匹配前一个字符
1
次或多次，re.findall(
"ab+"
,
"ab+cd+abb+bba"
) 结果[
'ab'
,
'abb'
]
'?'
匹配前一个字符
1
次或
0
次
'{m}'
匹配前一个字符m次
'{n,m}'
匹配前一个字符n到m次，re.findall(
"ab{1,3}"
,
"abb abc abbcbbb"
) 结果
'abb'
,
'ab'
,
'abb'
]
'|'
匹配|左或|右的字符，re.search(
"abc|ABC"
,
"ABCBabcCD"
).group() 结果
'ABC'
'(...)'
分组匹配，re.search(
"(abc){2}a(123|456)c"
,
"abcabca456c"
).group() 结果 abcabca456c
'\A'
只从字符开头匹配，re.search(
"\Aabc"
,
"alexabc"
) 是匹配不到的
'\Z'
匹配字符结尾，同$
'\d'
匹配数字
0
-
9
'\D'
匹配非数字
'\w'
匹配[A
-
Za
-
z0
-
9
]
'\W'
匹配非[A
-
Za
-
z0
-
9
]
'\s'
匹配空白字符、\t、\n、\r , re.search(
"\s+"
,
"ab\tc1\n3"
).group() 结果
'\t'
'(?P<name>...)'
分组匹配 re.search(
"(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})"
,
"371481199306143242"
).groupdict(
"city"
) 结果{
'province'
:
'3714'
,
'city'
:
'81'
,
'birthday'
:
'1993'
}
反斜杠的困扰
与大多数编程语言相同，正则表达式里使用"\"作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符"\"，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\\\"：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，这个例子中的正则表达式可以使用r"\\"表示。同样，匹配一个数字的"\\d"可以写成r"\d"。有了原生字符串，你再也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观。
仅需轻轻知道的几个匹配模式（flags=）
