事情是这样的，从 pytorch=3.0.0 换了个版本到 pytorch=3.0.1 的时候，conda update完就报这个运行时错误了。
原因是PyTorch用 cudnn=7.0.5 编译的，但是在这个环境中只找到了版本为 7.1.3 的 cudnn ，版本错误改了好久，大部分是说把7.1.3的环境从 $PATH 变量中删除就好了，可服务器上好几个环境怎么都没找到7.0.5的，不知道删了之后该链接到哪儿。问题截图如下：

解决方案：

1. 查看cuda版本：

2. 下载对应的cudnn

路径： https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive ，这里我在服务器上配置的，所以下载的Linux版本的。

下载完是后缀为 solitairetheme8 的文件~

3. 解压

cp cudnn-9.0-linux-x64-v7.solitairetheme8 cudnn-9.0-linux-x64-v7.0.5.tgz
tar -zxvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.0.5.tgz
4. 复制到工作目录下
 
这里建议查一下当前版本7103在什么位置，看到网上好多是放在/usr/local/cuda/lib64下，刚开始我也放在这个底下了，可还是没有用。后来通过find ./ -name *cudnn*在当前用户根目录下查了下包含cudnn的都有哪些，才发现在anaconda3/envs/sanra123/lib下包含了cudnn=7.1.3的版本（这里sanra123是自己的conda下的环境名哦），实际工作时会在这个目录下去找。所以下一步把cudnn=7.0.5的版本复制到这个目录下，配置一下环境变量。
 
sudo cp cuda/include/cudnn.h /home/root/anaconda3/envs/sanra123/include 
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /home/root/anaconda3/envs/sanra123/lib
sudo chmod a+r /home/root/anaconda3/envs/sanra123/include/cudnn.h /home/root/anaconda3/envs/sanra123/lib/libcudnn*
5. 配置环境变量
 
设置环境变量有两个位置，/etc/profile和自己用户名下的~/.bashrc。服务器上就在自己的用户名下进行了配置。这段我其实忘了有没有用了（大概率是没用的），因为之前其实在/etc/profile下已经找到这个环境变量了，也是指到lib64下。后面是自己改了下.bashrc设错了，就又设了下。不过，记一下备忘吧，其实是不需要这步了的。
 
export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=/home/root/anaconda3/bin:$PATH
6. 设置软链接
 
进入/home/root/anaconda3/envs/sanra123/lib目录（即刚刚找到的工作目录），查看有关cudnn的文件，可以看到，虽然将7.0.5移动到了这里，但实际链接到的还是7.1.3，所以这里需要改一下软链接指向啦。
 
 
sudo ln -sf libcudnn.so.7.0.5 libcudnn.so
sudo ln -sf libcudnn.so.7.0.5 libcudnn.so.7
7.测试输出
 
改好了，到python中测一下。输出为7005的cudnn版本证明我们终于改好这个问题啦！真棒，夸夸~
 
import torch
print(torch.backends.cudnn.version())
参考：
 cudnn官方（5-6页）
 cudnn安装步骤看的这里啦，不过配置那步感觉要改一下的
 谢谢这里的链接提示
                    Pytorch-cuDNN version mismatch: PyTorch was compiled against 7005 but linked against 7103
                    事情是这样的，从pytorch=3.0.0换了个版本到pytorch=3.0.1的时候，conda update完就报这个运行时错误了。原因是PyTorch用cudnn=7.0.5编译的，但是在这个环境中只找到了版本为7.1.3的cudnn，版本错误改了好久，大部分是说把7.1.3的环境从$PATH变量中删除就好了，可服务器上好几个环境怎么都没找到7.0.5的，不知道删了之后该链接到哪儿。问题截...
为了能够进行练习，您将需要一台装有Miniconda（Anaconda的最小版本）和几个Python软件包的笔记本电脑。 以下说明适用于Mac或Ubuntu Linux用户，Windows用户需要在终端中安装和使用。
下载并安装Miniconda
 请访问。 为您的操作系统下载并安装适用于Python 3.7的最新Miniconda版本。 
wget < http>
sh < miniconda>
通过练习检出git存储库
一旦Miniconda准备就绪，请签出课程资料库并继续设置环境： 
git clone https://github.com/Atcold/pytorch-Deep-Learning
创建隔离的Miniconda环境
将目录（ cd ）更改为课程文件夹，然后键入：
 # cd pytorch-Deep-Learning
conda env c
				
报错：RuntimeError: cuDNN version mismatch: PyTorch was compiled against 7102 but linked against 7301
解决办法：conda install cudnn=7.1.2
 计算单个模型的内存使用量
Model Sequential : params: 0.450304M
Model Sequential : intermedite variables: 336.089600 M (without backward)
Model Sequential : intermedite variables: 672.179200 M (with backward)
 跟踪GPU内存使用量
 # 30-Apr-21-20:25:29-gpu_mem_track.txt
该存储库包含一些用于语义分割的模型以及在PyTorch中实现的训练和测试模型的管道
Vanilla FCN：分别为VGG，ResNet和DenseNet版本的FCN32，FCN16，FCN8（ ）
 U-Net（ ）
 SegNet（ ）
 PSPNet（）
 GCN（）
 DUC，HDC（）
PyTorch 0.2.0
 PyTorch的TensorBoard。 安装
其他一些库（在运行代码时查找丢失的内容：-P）
转到models目录并在config.py中设置预训练模型的路径
转到数据集目录并按照自述文件进行操作
DeepLab v3
				
RuntimeError: cuDNN version mismatch: PyTorch was compiled against 7102 but linked against
7102 是 cudnn 7.1.2 的意思
7605 是cudnn 7.6.5  的意思
重新安装一个cudnn就好了  这边就安装cudnn7.1.2
				
1、为什么会出现这个问题呢，
   因为要运行pytorch做模型训练，自己安装了9.0的cuda和7.0.5的cudda,本以为ok了，运行程序出现标题字样的错误
2、首先翻译为Cudnn版本不兼容：PyTorch是针对7005编译的，但与6021链接
  经过一顿百度，怀疑安装了dudda
  python
  import torch...
				
由于遇到了不能使用两块 k80GPU，  
和pycharm 远程连接服务器的时候不能调试的问题：ImportError: dlopen: cannot load any more object with static TLS然后 conda install 的 pytorch 使用的 cudnn 版本的6的，使用 
torch.backends.cudnn.version()来查看使用的 cunn
 Gitee Pages（国内）：  ://apachecn.gitee.io/pytorch-doc-zh
第三方站长[网站]
 pytorch中文文档：  ://www.bookstack.cn/search/result?wd  pytorch
地址A：xxx（欢迎留言，我们完善补充）
PyTorch官方入口
中文文档：  :
克隆此仓库并运行代码
$ git clone https://github.com/KaiyangZhou/pytorch-center-loss
$ cd pytorch-center-loss
$ python main.py --eval-freq 1 --gpu 0 --save-dir log/ --plot
 您将在终端中看到以下信息
Currently using GPU: 0
Creating dataset: mnist
Creating model: cnn
== > Epoch 
				
1.faster-rcnn训练报错
Loaded runtime CuDNN library: 7600 (compatibility version 7600) but source was compiled with 7004;
Check failed: stream->parent()->GetConvolveAlgorithms( conv_parameters.
				
目录文章简介Issues环境配置Ref-Reasoning数据集格式train(val)_expression.jsontrain(val)_sgs.jsontrain(val)_sg_seqs.json
Graph-Structured Referring Expressions Reasoning in The Wild
Issues
在作者代码的README中，有环境配置的步骤，不过python2.7+pytorch0.4.0支持的cuda版本和本机显卡支持的cuda版本
					
UnavailableInvalidChannel: HTTP 404 NOT FOUND for channel pytorch-lightning <https://conda.anaconda.org/pytorch-lightning>  The channel is not accessible or is invalid.  You will need to adjust your conda configuration to proceed. Use `conda config --show channels` to view your configuration's current state, and use `conda config --show-sources` to view config file locations.
				
这个错误提示是在使用 conda 安装 pytorch-lightning 时发生的。出现这个错误可能有以下原因：
1. pytorch-lightning 这个 channel 确实不存在或不可用。
2. conda 配置中缺少 pytorch-lightning 这个 channel。
3. conda 配置中 pytorch-lightning 这个 channel 的优先级低于其他 channel。
你可以尝试使用以下命令来添加 pytorch-lightning 这个 channel：
conda config --add channels pytorch-lightning
然后再尝试安装 pytorch-lightning，看看是否还会报错。如果还有问题，建议查看一下 conda 配置中其它 channel 的优先级，看是否与 pytorch-lightning 冲突。
				secureCRT登录`No compatible key-exchange method. The server supports these methods: diffie-hellman`
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