西湖大学助理教授吴泰霖AI+Science课题组招聘博士生 / 博士后 / 实习生

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吴泰霖博士为西湖大学工学院人工智能方向助理教授。2012 年于北京大学物理学院获得学士学位，2019 年获得麻省理工学院理学博士学位，2020 年 – 2023 年 4 月在斯坦福大学计算机系从事博士后研究（师从 Jure Leskovec 教授）。吴泰霖研究方向为 AI 与 Science 学科交叉的核心、普适问题，包括：

（1）开发机器学习方法用于大规模科学仿真和设计（流体、机械、材料、生命科学）；

（2）开发机器学习方法用于科学发现（物理、生命科学）；

（3）基于图神经网络和信息论的表示学习。

尤为突出的是，在博士和博士后期间，吴泰霖博士在科学仿真方面，通过图神经网络模拟大规模系统方面成数量级地加快了仿真速度，解决其多尺度、多分辨率、大规模的核心挑战。为了促进科学发现，首次提出了以”AI 物理学家” 为核心的系列算法，能够模仿科学家发现简单、普适的物理定律和系统内部结构。在表示学习方面，吴泰霖提出的图信息瓶颈（GIB）架构大幅提高了图表示学习的鲁棒性。

吴泰霖的工作正被用于流体、等离子体、材料等的大规模仿真，以及物理、天文等领域的科学发现中。其工作发表在 NeurIPS、ICLR、UAI 等机器学习顶级会议以及物理学顶级期刊上，并被 MIT Technology Review 等报道。吴泰霖博士也是美国国家科学院院刊（PNAS）、Nature Communications、Nature Machine Intelligence、Science Advances 等综合期刊，以及各机器学习顶级会议的审稿人。吴泰霖在博士后期间指导的学生也进入到 Stanford、MIT、UC Berkeley 等学校计算机系或统计系攻读博士学位。

个人主页：http://tailin.org.

吴泰霖 AI + Science 课题组研究方向聚焦 AI 与 Science 学科交叉的核心、普适问题，包含：

1. 机器学习用于科学仿真和设计： 开发基于图神经网络和扩散模型的通用机器学习方法，用于大规模科学系统的仿真和设计，并在流体、机械、材料、生命科学（蛋白质和小分子）等关键领域应用。

2. 机器学习用于科学发现： 开发结合表示学习、神经符号学和大模型的机器学习方法，逐步构建通用 AI 科学家，用于发现复杂系统的重要概念、内部结构和普适简单的方程，并在生命科学、物理等关键领域应用。

吴泰霖 AI + Science 课题组与 Stanford 计算机系、机械系、航空航天系，MIT、布朗大学、清华大学等的相关领域的教授建立了紧密合作或者意向合作关系（也欢迎期待与更多老师合作），共同聚焦解决领域重要问题，课题组也支持鼓励成员的国际国内交流。

博士后将领导本课题组进行的 AI + Science 的大型项目，做出引领领域研究方向、有重大影响力的工作。欢迎有志于做出有重要国际影响力工作、并有相关领域经验的同学报名。

博士后薪酬待遇： 根据个人科研工作能力和博士后有关规定从优发放。实验室将提供稳定的工作环境与一流的研究平台，协助申报博士后相关项目，并根据兴趣与需求支持个人的职业发展。对获得中国博士后科学基金资助和浙江省博士后择优项目资助的，杭州市给予 1:1 配套资助。对出站留杭（来杭）工作的博士后，杭州市给予每人 40 万元补助。

招收博士生和推免生（2024 年秋季入学）：

课题组计划招收多名博士生（包括推免生）。欢迎有机器学习或相关科学领域经验的同学报考。

基本要求：

本科就读于国内外知名高校，且课业成绩或科研成果拔尖

有机器学习或相关领域科研经验

有志于在 AI + Science 领域做出开创性研究

积极主动、热爱研究

具体招生信息见：

https://www.westlake.edu.cn/admissions_aid/graduate/

招聘（暑期）实习生和科研助理

课题组长期招收本科实习生（3 个月或以上）和科研助理（2 年）。实习生和科研助理将能参与并有机会领导独立项目，并 target 机器学习顶级会议和国际综合期刊（PNAS、Nature 子刊等）。欢迎编程好、并对本课题组研究领域有强烈兴趣的同学报名。

AI+Science 是近年兴起的将人工智能和科学相结合的一种趋势。一方面是 AI for Science，机器学习和其他 AI 技术可以用来解决科学研究中的问题，从预测天气和蛋白质结构，到模拟星系碰撞、设计优化核聚变反应堆，甚至像科学家一样进行科学发现，被称为科学发现的“第五范式”。另一方面是 Science for AI，科学尤其是物理学中的规律和思想启发机器学习理论，为人工智能的发展提供全新的视角和方法。

集智俱乐部联合斯坦福大学计算机科学系博士后研究员吴泰霖（Jure Leskovec 教授指导）、哈佛量子计划研究员扈鸿业、麻省理工学院物理系博士生刘子鸣（Max Tegmark 教授指导），共同发起以 “AI+Science ”为主题的读书会，探讨该领域的重要问题，共学共研相关文献。读书会从2023年3月26日开始，每周日早上 9:00-11:00 线上举行，持续时间预计10周。欢迎对探索这个激动人心的前沿领域有兴趣的朋友报名参与。

详情请见：

人工智能和科学发现相互赋能的新范式：AI+Science 读书会启动

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