如何接爬虫的单子？技巧 渠道 学习tip都在这了！

说到爬虫，很多人觉得有点复杂，学了很久都没掌握。

1、先搞清楚爬虫的工作原理

爬虫通常由目标信息网站、页面抓取、页面分析、数据存储四个步骤组成，其爬取网站资源的细节流程如下：

① 先导入两个库，分别用于请求和网页解析
② 再请求网页获得源代码
③ 初始化soup对象后用浏览器打开网页，定位需要的资源的位置
④ 然后分析该位置的源代码，找到用于定位的标签及属性
⑤ 最后编写解析代码获得想要的资源

当我们熟悉原理和流程后，实现起爬虫来也就游刃有余了。

掌握了Python爬虫技术后，就可以接爬取数据、分析数据的单子了。

2、接单多赚钱快的活，大体上分为两类：

• 爬虫爬取网站或APPs的数据，或者直接向客户提供爬虫程序
• Web后接口开发，比如使用Django提供API接口

如果想要把自己接单的业务面铺得更广（包括Web项目），除爬虫外，至少还需要掌握一个Python框架。

我建议Python初学者去学习一下Django框架，Django是新手搞定Web项目的必学神器！

关于Django框架，这是一个完整的Web框架，帮你做了很多默认的选择，利用这些预先包含的工具链可以和轻松地搭建web服务。

且得益于Django倍受好评的全自动化的管理后台，仅需使用ORM，简单定义对象，就可自动生成数据库结构、全功能的管理后台。

3、爬虫接活

python爬虫是可以做副业的，主要是爬取网站、小程序或者APP的数据，对数据进行分析与处理，或者直接向客户提供爬虫程序与技术支持。

我当初学会Python那会儿，有朋友来介绍我去接私活，是为一家公司做网站，那一单我赚了3.5K。从那之后逐渐熟练，业余时间陆续接了包括数据收集处理、网站后台接口开发之类的很多私活，平均每月靠兼职做私活都能赚5K左右。

1）爬虫服务/项目

熟人介绍或者通过一些外包网站接单子，这个内容开发完毕之后，只要不出现其他什么问题的情况下，基本月入3-5K左右不是问题。

Python需求大一点的就是爬虫、网站开发、GUI界面或者TK界面开发、数据库或者一些脚本等等，这几个是需求相对大的。

简单点的数据抓取大概十几分钟就可以写完程序，直接到手两三百，还是比较轻松。

外包单价:

以普通的爬虫外包为例 100-300 左右，通常比较简单，根据数据量 /任务难度(需求) / 时间来判定， 30-60分钟就可以出来，当然技术越娴熟越快！

500-1000左右，稍微有点难度， 2-3小时可以做出来，数据量多，网站难度可能需要IP代理 。

1000以上的，涉及反爬、字体加密、JS解密、APP数据等等，这些属于是爬虫里面最难的部分。

2K/5k/10k/20k的爬虫单子都是有的，价格越高，做的时间越久，有些甚至一个人完成不了，这时候也可以喊上其他的同行朋友搭伙做，搞个外包工作室没问题。

渠道一般通过：

• 接单平台
• 闲鱼
• 淘宝
• Q群接单
• 微信接单群

Q群和微信群这两个容易给了源码不给钱，其他的我不做过多介绍。

简单给大家分享几个接单平台：

• 解放号
• 猿急送
• 码市
• 程序员客栈
• 人人开发
• 猪八戒
• 一品威客
• 开源众包
• 智城外包网
• 实现网
• 电鸭社区
• Remoteok
• Toptal
• AngelList
• 英选
• 外包网

如果没有接单经验的朋友，可以先去听一下这个直播课学习学习，我也跟过几节，是一位业内大佬开设的，他会根据自己的经验给大家讲解一些编程接活的技巧和注意事项，我觉得还是蛮实用的，安利给大家~

试听课入口： https://www. zhihu.com/question/4516 04793/answer/1850553245

2）量化交易，挖掘信息

用Python来完成量化交易的话是非常方便的，但是对于新手来说内容会比较难。

量化交易就是一个数据挖掘的过程，不同的就是你可以用手中可以用的模型来选股、选时间等，资金管理就是我们需要做的特征工程。

3）代写程序

帮助客户代写需要的程序，电商平台有很多都是代写程序的，几百块钱就可以搞定LAMP的管理系统，但是这种基本都是大学生的毕业设计，所以可以开设一家这样的店铺。

4、知道如何应对反爬

吃透原理和步骤后，爬取普通网站的数据很轻松。

当然，这不意味着这就够了，真正有价值的资源，往往都在有着完善反爬虫措施的大型站点中！

比如常见的反爬虫措施：

-目标检测出是爬虫封了IP

-目标返回了加密过的数据

-目标返回了脏数据，无法辨认

-目标网站必须登录才能访问

-Javascript动态渲染，爬虫无法读取

-目标网站有验证码无法访问

-ajax异步传输，爬虫抓取到空信息

-图片伪装与混淆+CSS偏移+SVG映射

这时，就需要用到Python爬虫的重点技术——网站反爬虫策略及其应对方案。

搞不定网站设置的反爬虫措施，就爬不到有价值的资源，更接不到高价值的单！

编写爬虫程序是一个非常有用的技能点，比如：

• 爬图片、爬取视频
• 爬豆瓣Top250的电影、学术论文
• 爬淘宝的销售数据、房价的变化趋势
• 对股票市场进行分析和预测
• 爬知乎的作者和回答
• 爬百度网盘的资源，存到数据库中（当然，只是保存资源的链接和标题），然后制作一个网盘的搜索引擎
• 备份自己的资料

.......

等等，还有很多没有列举出来的，只要是你想要爬取的数据，只要你能通过浏览器访问的数据都可以通过爬虫获取。

尤其对 Python 工程师而言甚至是必备技能：

-> 数据采集到以后，通过数据清洗，结构化等步骤最后让数据用来做商业分析；

-> 也可以拿到信息并用于日常生活，比如买房前抓取对应地区历史成交记录再决策；

-> 还可以实现一个聚合应用，甚至未来能商业化运作……

所以有一个职业叫做「爬虫工程师」;

业余玩玩还OK，如果你要找爬虫工程师工作，扎实的编程基础是必不可少的。除了基本的函数，Python的高级特性、面向对象编程、多线程、装饰器都要熟悉。

如果是想要继续提升爬虫技能，直接分享一个我之前跟过的爬虫学习课程，里面会有很多的案例讲解和项目资源练习，都很贴合工作需求，对于想找工作朋友会有帮助，也有免费的公开课可以试听。

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在学习编程开发中，写爬虫是一个非常好的切入点，在实现爬虫的过程中既可以提高对应编程语言的熟悉程度，也可以把自己感兴趣的内容收集起来，以便得到进一步的利用。