python 使用xlwings读取数据和写入数据

1 x lwings 简介

关于xlwings，xlwings开源免费，能够非常方便的读写Excel文件中的数据，并且能够进行单元格格式的修改。

xlwings还可以和matplotlib、numpy以及pandas无缝连接，支持读写numpy、pandas数据类型，将matplotlib可视化图表导入到excel中。

最重要的是xlwings可以调用Excel文件中VBA写好的程序，也可以让VBA调用用Python写的程序。

1.1 官方网站： https://www.xlwings.org/

1 .2 官方文档： https://docs.xlwings.org/en/stable/

1 .3 中文文档： https://www.kancloud.cn/gnefnuy/xlwings-docs/1127450

1 .4 版本更新说明： https://docs.xlwings.org/en/stable/whatsnew.html#

2 xlwings实操 — 基本操作

2 .1 建立 excel表连接

import xlwings as xw

wb = xw . Book("e:\example.xlsx")

wb = xw.Book() # 这将创建一个新的工作簿

wb = xw.Book('FileName.xlsx') # 连接到当前工作目录中的现有文件

wb = xw.Book(r'C:\path\to\file.xlsx') # 在 Windows 上：使用原始字符串来转义反斜杠

2 .2 实例化工作表对象

sht = wb.sheets["sheet1"]

2 .3 返回工作表绝对路径

wb.fullname

2.4 返回工作簿的名字

sht.name

2 .5 在单元格中写入数据

sht.range('A1').value = "xlwings"

2 .6 读取单元格内容

sht.range('A1').value

2 .7 清除单元格内容和格式

sht.range('A1').clear()

2 .8 获取单元格的列标

sht.range('A1').column

2 .9 获取单元格的行标

sht.range('A1').row

2 .10 获取单元格的行高

sht.range('A1').row_height

2 .11 获取单元格的列宽

sht.range('A1').column_width

2 .12 列宽自适应

sht.range('A1').columns.autofit()

2 .13 行高自适应

sht.range('A1').rows.autofit()

2 .14 给单元格上背景色，传入 RGB值

sht . range('A1') . color = (34,139,34)

2 .15 获取单元格颜色， RGB值

sht . range('A1') . color

2 .16 清除单元格颜色

sht.range('A1').color = None

2 .17 输入公式，相应单元格会出现计算结果

sht . range('A1') . formula = '=SUM(B6:B7)'

2 .18 获取单元格公式

sht . range('A1') . formula_array

2.19 在单元格中写入批量数据，只需要指定其实单元格位置即可

sht . range('A2') . value = [['Foo 1', 'Foo 2', 'Foo 3'], [10.0, 20.0, 30.0]]

2 .20 读取表中批量数据，使用 expand()方法

sht . range('A2') . expand() . value

2 .21 与正在打开的活动工作表互动

其实你也可以不指定工作表的地址，直接与电脑里的活动表格进行交互

xw . Range("E1") . value = "xlwings" # 读取

xw . Range("E1") . value

2 .22 表格的清除

# 清除表格的内容和格式

sheet.clear()

# 清除表格的内容

sheet.clear_contents()

# 删除表格

sheet.delete()

3 xlwings与numpy、pandas、matplotlib互动

3.1 支持写入 numpy array数据类型

import numpy as np

np_data = np . array((1,2,3))

sht . range('F1') . value = np_data

3.2 支持将 pandas DataFrame数据类型写入excel

import pandas as pd

df = pd . DataFrame([[1,2], [3,4]], columns = ['a', 'b'])

sht . range('A5') . value = df

3.3 将数据读取，输出类型为 DataFrame

sht . range('A5') . options(pd . DataFrame,expand = 'table') . value

3.4 将 matplotlib图表写入到excel表格里

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt . figure()

plt . plot([1, 2, 3, 4, 5])

sht . pictures . add(fig, name = 'MyPlot', update = True )

4 Python API

https://www.kancloud.cn/gnefnuy/xlwings-docs/1127474

附 1：类和对象的属性和方法查看方式

dir(类名或者对象名)

help(类名或者对象名)

第三方库的源码查看方法

1. 库名 .__file__

附 2：安装（ Ana conda 里已经嵌入无需手动安装，直接使用 Spy der 编程即可）

安装 xlwings 的最简单方法是通过 pip ：

pip install xlwings

或者 conda:

conda install xlwings

请注意，官方的 conda 包版本可能会稍许落后。但是，您可以使用 conda-forge 频道（参见： https://anaconda.org/conda-forge/xlwings ）获取最新的（但可能仍然是 pip 发布后一天左右）：

conda install -c conda-forge xlwings

注意
当您使用 Mac Excel 2016 并使用 conda 安装 xlwings （或使用 Anaconda 附带的版本）时，您需要运行 $ xlwings runpython install 一次以启用来自 VBA 的 RunPython 调用。或者，您只需使用 pip 安装 xlwings 即可。

Windows : pywin32, comtypes

在 Windows 上，如果使用 conda 或 pip 安装 xlwings ，则会自动处理依赖项。

Mac : psutil, appscript

在 Mac 上，如果使用 conda 或 pip 安装 xlwings ，则会自动处理依赖项。但是，使用 pip ， Xcode 命令行工具需要可用。需要 Mac OS X 10.4 （ Tiger ）或更高版本。 Mac 的推荐 Python 发行版是 Anaconda 。

可选的依赖项

NumPy

Pandas

Matplotlib

Pillow/PIL

这些包不是必需的，但强烈推荐，因为它们与 xlwings 非常相配。

有关如何安装 xlwings 加载项的信息，请参阅加载项。

Python版本支持

xlwings 在 Python 2.7 和 3.3+ 上进行了测试