Projection以优化查询的格式存储数据。与实例化视图类似，投影将结果集存储在磁盘上，而不是在每次查询时都对其进行计算。您可以使用新的或更新的数据刷新Projection。

Projection具有以下优点：

压缩和编码数据以减少存储空间。
简化跨数据库集群的分发。
提供高可用性和恢复。

为了最大程度地减少使用和刷新Projection时可能遇到的某些风险，请注意以下几点：

确保您有足够的临时空间和磁盘空间以使Projection成功刷新。
创建具有合理排序的Projection。
在大表上使用分段Projection。
创建Projection时指定正确的编码。

磁盘空间
如果没有足够的磁盘空间，则Projection可能需要很长时间才能刷新。通常，磁盘空间是Projection大小的2到3倍，可以缓解任何刷新问题。

其他可能影响Projection性能的空间问题包括：

TEMP空间中没有足够的空间。
没有足够的空间，因为表太大，并且Projection刷新会复制数据。
如果由于磁盘空间不足而遇到问题，则必须执行回滚，这将结束当前事务并丢弃在事务期间发生的所有更改。有关更多信息，请参见创建和回滚事务。

您还可以使用以下系统表监视磁盘空间：

1. PROJECTION_STORAGE
2. DISK_STORAGE
3. COLUMN STORAGE

合理的排序顺序
选择合理的排序顺序可以帮助您实现最佳查询性能。如果您的查询包含GROUP BY子句，JOIN或其他谓词，则最好将这些子句中指定的列放在排序顺序的前面。如果没有其他有关如何对数据进行排序的标准，则在高基数列之前先对最低基数列进行排序会更有效。

首先按具有最少不同值的列进行排序还具有减少磁盘空间的好处，因为该列的压缩效率更高。

有时在大表上创建分段的Projection以将查询执行工作负载分散到多个节点是很有帮助的。Projection 的Segmentation可实现以下目标：

1. 当K-safe值大于零时，可确保高可用性和恢复性。
2. 将查询执行工作负载分布在多个节点上。
3. 允许针对不同的查询工作负载优化每个节点。
4. 确定用于Segmentation Projection的列很重要。

Hash segmentation 是首选的分段方法。Primary key 具有大量的惟一数据值(高基维)和可接受的数据倾斜，是进行Hash segmentation 的最佳选择。

Database Designer为您的数据实现最佳编码。创建Projection时，请确保在Projection列上指定编码以优化查询性能。使用适当的编码，您可以减少数据库占用空间并提高查询性能。

使用以下系统表监视Projection状态和性能：

PROJECTIONS：列出Projection信息
PROJECTION_CHECKPOINT_EPOCHS：提供有关刷新检查点纪元的详细信息。
PROJECTION COLUMNS：提供关于Projection列，如编码类型，排序，统计的类型，并在该列的统计信息的最后更新时间信息。
PROJECTION_DELETE_CONCERNS：列出在删除数据时可能导致性能问题的Projection。

为已经包含数据的表创建Projection时，Vertica不会自动将数据加载到新的Projection中。您必须对Projection执行刷新，否则新的Projection无法参与对其锚表执行的查询。

使用刷新功能执行Projection刷新。使用PROJECTION_ REFRESHES系统表监视刷新的Projection。

准备要合并的Projection首先要有良好的Projection设计（请参见如何创建设计）。这使Vertica查询优化器在执行合并时更容易选择最佳Projection。

好的Projection设计策略提供的Projection可以帮助查询优化器避免额外的排序和数据传输操作，并提高MERGE性能。

K-safety 保证 Vertica数据库集群的容错能力。K代表数据库集群中复制数据的数量。这些副本允许其他节点接管任何故障节点的查询处理。

在Projection中实施K-Safe会有所不同，具体取决于您是使用分段Projection还是未分段Projection。

对于K-safe数据库中的分段Projection，Vertica为此Projection创建了多个buddy projection，并将它们分布在整个群集的不同节点上。

您可以选择不对维表进行segment，因为它们相对较小。在这种情况下，请设计一个K-Safe数据库，以便在不对所有群集节点进行分段的情况下复制其维度表的Projection。

创建Projection时，您可以设置K-Safe值。