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Anaconda介绍、安装及使用教程
〇、序
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，其使用，具有跨平台的特点，可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用，其编写的代码在不同平台上运行时，几乎不需要做较大的改动，使用者无不受益于它的便捷性。
此外，Python的强大之处在于它的应用领域范围之广，遍及人工智能、科学计算、Web开发、系统运维、大数据及云计算、金融、游戏开发等。实现其强大功能的前提，就是Python具有数量庞大且功能相对完善的标准库和第三方库。通过对库的引用，能够实现对不同领域业务的开发。然而，正是由于库的数量庞大，对于管理这些库以及对库作及时的维护成为既重要但复杂度又高的事情。
一、什么是Anaconda？
1. 简介
Anaconda（ 官方网站 ）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。
2. 特点
Anaconda具有如下特点：
其特点的实现主要基于Anaconda拥有的：
如果日常工作或学习并不必要使用1,000多个库，那么可以考虑安装Miniconda（ 图形界面下载及命令行安装请戳 ），这里不过多介绍Miniconda的安装及使用。
3. Anaconda、conda、pip、virtualenv的区别
① Anaconda
② conda
conda是包及其依赖项和环境的管理工具。
适用语言：Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN。
适用平台：Windows, macOS, Linux
如果你需要的包要求不同版本的Python，你无需切换到不同的环境，因为conda同样是一个环境管理器。仅需要几条命令，你可以创建一个完全独立的环境来运行不同的Python版本，同时继续在你常规的环境中使用你常用的Python版本。—— conda官方网站
conda为Python项目而创造，但可适用于上述的多种语言。
conda包和环境管理器包含于Anaconda的所有版本当中。
③ pip
pip是用于安装和管理软件包的包管理器。
pip编写语言：Python。
Python中默认安装的版本：
pip
pip3
当一个程序需要使用Python 2.7版本，而另一个程序需要使用Python 3.6版本，如何同时使用这两个程序？
如果将所有程序都安装在系统下的默认路径，如：
/usr/lib/python2.7/site-packages
，当不小心升级了本不该升级的程序时，将会对其他的程序造成影响。
如果想要安装程序并在程序运行时对其库或库的版本进行修改，都会导致程序的中断。
在共享主机时，无法在全局
site-packages
目录中安装包。
virtualenv将会为它自己的安装目录创建一个环境，这并 不与 其他virtualenv环境共享库；同时也可以 选择性 地不连接已安装的全局库。
⑤ pip 与 conda 比较
→ 依赖项检查
不一定 会展示所需其他依赖包。→ 环境管理
→ 对系统自带Python的影响
→ 适用语言
⑥ conda与pip、virtualenv的关系
二、Anaconda的适用平台及安装条件
1. 适用平台
Anaconda可以在以下系统平台中安装和使用：
2. 安装条件
三、Anaconda的安装步骤
1. macOS系统安装Anaconda
① 图形界面安装
前往 官方下载页面 下载。有两个版本可供选择：Python 3.6 和 Python 2.7，我下载的是前者。选择版之后点击“64-Bit Graphical Installer”进行下载。
完成下载之后，双击下载文件，在对话框中“Introduction”、“Read Me”、“License”部分可直接点击下一步。
“Destination Select”部分选择“Install for me only”并点击下一步。
注意：若有错误提示信息“You cannot install Anaconda in this location”则重新选择“Install for me only”并点击下一步。
② 命令行安装
前往 官方下载页面 下载。有两个版本可供选择：Python 3.6 和 Python 2.7，我下载的是前者。选择版之后点击“64-Bit Command-Line Installer”进行下载。
完成下载之后，在mac的Launchpad中找到“其他”并打开“终端”。
bash ~/Downloads/Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh
bash ~/Downloads/Anaconda2-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh
如果你的下载路径是自定义的，那么把该步骤路径中的
~/Downloads
替换成你自己的下载路径。
如果你将第1步下载的
.sh
文件重命名了，那么把该步骤路径中的
Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh
或
Anaconda2-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh
替换成你重命名后的文件名。
安装过程中，看到提示“In order to continue the installation process, please review the license agreement.”（“请浏览许可证协议以便继续安装。”），点击“Enter”查看“许可证协议”。
在“许可证协议”界面将屏幕滚动至底，输入“yes”表示同意许可证协议内容。然后进行下一步。
安装过程中，提示“Press Enter to confirm the location, Press CTRL-C to cancel the installation or specify an alternate installation directory.”（“按回车键确认安装路径，按'CTRL-C'取消安装或者指定安装目录。”）如果接受默认安装路径，则会显示“PREFIX=/home/<user>/anaconda<2 or 3>”并且继续安装。安装过程大约需要几分钟的时间。
/home/<user>/.bash_profile
文件中吗？”），建议输入“yes”。
路径
/home/<user>/.bash_profile
中“<user>”即进入到家目录后你的目录名。
如果输入“no”，则需要手动添加路径。添加
export PATH="/<path to anaconda>/bin:$PATH"
在“.bashrc”或者“.bash_profile”中。其中，“<path to anaconda>”替换为你真实的Anaconda安装路径。
2. Windows系统安装Anaconda
前往 官方下载页面 下载。有两个版本可供选择：Python 3.6 和 Python 2.7，选择版之后根据自己操作系统的情况点击“64-Bit Graphical Installer”或“32-Bit Graphical Installer”进行下载。
完成下载之后，双击下载文件，启动安装程序。
如果在安装过程中遇到任何问题，那么暂时地关闭杀毒软件，并在安装程序完成之后再打开。
如果在安装时选择了“为所有用户安装”，则卸载Anaconda然后重新安装，只为“我这个用户”安装。
阅读许可证协议条款，然后勾选“I Agree”并进行下一步。
除非是以管理员身份为所有用户安装，否则仅勾选“Just Me”并点击“Next”。
在“Choose Install Location”界面中选择安装Anaconda的目标路径，然后点击“Next”。
目标路径中 不能 含有 空格 ，同时不能是“unicode”编码。
除非被要求以管理员权限安装，否则不要以管理员身份安装。
在“Advanced Installation Options”中 不要 勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable.”（“添加Anaconda至我的环境变量。”）。因为如果勾选，则将会影响其他程序的使用。如果使用Anaconda，则通过打开Anaconda Navigator或者在开始菜单中的“Anaconda Prompt”（类似macOS中的“终端”）中进行使用。
除非你打算使用多个版本的Anaconda或者多个版本的Python，否则便勾选“Register Anaconda as my default Python 3.6”。
然后点击“Install”开始安装。如果想要查看安装细节，则可以点击“Show Details”。
“开始 → Anaconda3（64-bit）→ Anaconda Navigator”，若可以成功启动Anaconda Navigator则说明安装成功。
“开始 → Anaconda3（64-bit）→ 右键点击Anaconda Prompt → 以管理员身份运行”，在Anaconda Prompt中输入
conda list
，可以查看已经安装的包名和版本号。若结果可以正常显示，则说明安装成功。
3. Linux系统安装Anaconda
前往 官方下载页面 下载。有两个版本可供选择：Python 3.6 和 Python 2.7。
启动终端，在终端中输入命令
md5sum /path/filename
或
sha256sum /path/filename
/path/filename
替换为文件的实际下载路径和文件名。其中，path是路径，filename为文件名。
安装过程中，看到提示“In order to continue the installation process, please review the license agreement.”（“请浏览许可证协议以便继续安装。”），点击“Enter”查看“许可证协议”。
在“许可证协议”界面将屏幕滚动至底，输入“yes”表示同意许可证协议内容。然后进行下一步。
安装过程中，提示“Press Enter to accept the default install location, CTRL-C to cancel the installation or specify an alternate installation directory.”（“按回车键确认安装路径，按'CTRL-C'取消安装或者指定安装目录。”）如果接受默认安装路径，则会显示“PREFIX=/home/<user>/anaconda<2 or 3>”并且继续安装。安装过程大约需要几分钟的时间。
/home/<user>/.bashrc
文件中吗？”），建议输入“yes”。
路径
/home/<user>/.bash_rc
中“<user>”即进入到家目录后你的目录名。
如果输入“no”，则需要手动添加路径，否则conda将无法正常运行。
当看到“Thank you for installing Anaconda<2 or 3>!”则说明已经成功完成安装。
关闭终端，然后再打开终端以使安装后的Anaconda启动。或者直接在终端中输入
source ~/.bashrc
也可完成启动。
验证安装结果。可选用以下任意一种方法：
在终端中输入命令
condal list
，如果Anaconda被成功安装，则会显示已经安装的包名和版本号。
在终端中输入
python
。这条命令将会启动Python交互界面，如果Anaconda被成功安装并且可以运行，则将会在Python版本号的右边显示“Anaconda custom (64-bit)”。退出Python交互界面则输入
exit()
或
quit()
即可。
在终端中输入
anaconda-navigator
。如果Anaconda被成功安装，则Anaconda Navigator将会被启动。
四、管理conda
0. 写在前面
接下来均是以命令行模式进行介绍，Windows用户请打开“Anaconda Prompt”；macOS和Linux用户请打开“Terminal”（“终端”）进行操作。
1. 验证conda已被安装
conda --version
终端上将会以conda 版本号的形式显示当前安装conda的版本号。如：conda 3.11.0
注意：如果出现错误信息，则需核实是否出现以下情况：
使用的用户是否是安装Anaconda时的账户。
是否在安装Anaconda之后重启了终端。
2. 更新conda至最新版本
conda update conda
执行命令后，conda将会对版本进行比较并列出可以升级的版本。同时，也会告知用户其他相关包也会升级到相应版本。
当较新的版本可以用于升级时，终端会显示Proceed ([y]/n)?，此时输入y即可进行升级。
3. 查看conda帮助信息
conda --help
conda -h
4. 卸载conda
① Linux 或 macOS
rm -rf ~/anaconda2
rm -rf ~/anaconda3
即删除Anaconda的安装目录。根据安装的Anaconda版本选择相应的卸载命令。
② Windows
控制面板 → 添加或删除程序 → 选择“Python X.X (Anaconda)” → 点击“删除程序”
Python X.X：即Python的版本，如：Python 3.6。
Windows 10的删除有所不同。
五、管理环境
0. 写在前面
接下来均是以命令行模式进行介绍，Windows用户请打开“Anaconda Prompt”；macOS和Linux用户请打开“Terminal”（“终端”）进行操作。
1. 创建新环境
conda create --name <env_name> <package_names>
<env_name>即创建的环境名。建议以英文命名，且不加空格，名称两边不加尖括号“<>”。
<package_names>即安装在环境中的包名。名称两边不加尖括号“<>”。
如果要安装指定的版本号，则只需要在包名后面以=和版本号的形式执行。如：conda create --name python2 python=2.7，即创建一个名为“python2”的环境，环境中安装版本为2.7的python。
如果要在新创建的环境中创建多个包，则直接在<package_names>后以空格隔开，添加多个包名即可。如：conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas，即创建一个名为“python3”的环境，环境中安装版本为3.5的python，同时也安装了numpy和pandas。
--name同样可以替换为-n。
提示：默认情况下，新创建的环境将会被保存在/Users/<user_name>/anaconda3/env目录下，其中，<user_name>为当前用户的用户名。
2. 切换环境
① Linux 或 macOS
source activate <env_name>
② Windows
activate <env_name>
如果创建环境后安装Python时没有指定Python的版本，那么将会安装与Anaconda版本相同的Python版本，即如果安装Anaconda第2版，则会自动安装Python 2.x；如果安装Anaconda第3版，则会自动安装Python 3.x。
当成功切换环境之后，在该行行首将以“(env_name)”或“[env_name]”开头。其中，“env_name”为切换到的环境名。如：在macOS系统中执行source active python2，即切换至名为“python2”的环境，则行首将会以(python2)开头。
3. 退出环境至root
① Linux 或 macOS
source deactivate
② Windows
deactivate
当执行退出当前环境，回到root环境命令后，原本行首以“(env_name)”或“[env_name]”开头的字符将不再显示。
4. 显示已创建环境
conda info --envs
conda info -e
conda env list
结果中星号“*”所在行即为当前所在环境。macOS系统中默认创建的环境名为“base”。
5. 复制环境
conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>
<copied_env_name>即为被复制/克隆环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。
<new_env_name>即为复制之后新环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。
如：conda create --name py2 --clone python2，即为克隆名为“python2”的环境，克隆后的新环境名为“py2”。此时，环境中将同时存在“python2”和“py2”环境，且两个环境的配置相同。
6. 删除环境
conda remove --name <env_name> --all
注意：<env_name>为被删除环境的名称。环境名两边不加尖括号“<>”。
六、管理包
1. 查找可供安装的包版本
① 精确查找
conda search --full-name <package_full_name>
--full-name为精确查找的参数。
<package_full_name>是被查找包的全名。包名两边不加尖括号“<>”。
例如：conda search --full-name python即查找全名为“python”的包有哪些版本可供安装。
② 模糊查找
conda search <text>
注意：<text>是查找含有此字段的包名。此字段两边不加尖括号“<>”。
例如：conda search py即查找含有“py”字段的包，有哪些版本可供安装。
2. 获取当前环境中已安装的包信息
conda list
执行上述命令后将在终端显示当前环境已安装包的包名及其版本号。
3. 安装包
① 在指定环境中安装包
conda install --name <env_name> <package_name>
<env_name>即将包安装的指定环境名。环境名两边不加尖括号“<>”。
<package_name>即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。
例如：conda install --name python2 pandas即在名为“python2”的环境中安装pandas包。
② 在当前环境中安装包
conda install <package_name>
<package_name>即要安装的包名。包名两边不加尖括号“<>”。
执行命令后在当前环境中安装包。
例如：conda install pandas即在当前环境中安装pandas包。
③ 使用pip安装包
→ 使用场景
当使用conda install无法进行安装时，可以使用pip进行安装。例如：see包。
pip install <package_name>
注意：<package_name>为指定安装包的名称。包名两边不加尖括号“<>”。
如：pip install see即安装see包。
pip只是包管理器，无法对环境进行管理。因此如果想在指定环境中使用pip进行安装包，则需要先切换到指定环境中，再使用pip命令安装包。
pip无法更新python，因为pip并不将python视为包。
pip可以安装一些conda无法安装的包；conda也可以安装一些pip无法安装的包。因此当使用一种命令无法安装包时，可以尝试用另一种命令。
④ 从Anaconda.org安装包
→ 使用场景
当使用conda install无法进行安装时，可以考虑从Anaconda.org中获取安装包的命令，并进行安装。
从Anaconda.org安装包时，无需注册。
在当前环境中安装来自于Anaconda.org的包时，需要通过输入要安装的包在Anaconda.org中的路径作为获取途径（channel）。查询路径的方式如下：
在浏览器中输入：http://anaconda.org，或直接点击Anaconda.org
在新页面“Anaconda Cloud”的上方搜索框中输入要安装的包名，然后点击右边“放大镜”标志。