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项目地址: https://github.com/KeRNeLith/QuikGraph

图论、连通分量、强连通分量相关概念,可以从其他博客中复习:
https://blog.csdn.net/weixin_50564032/article/details/123289611
https://zhuanlan.zhihu.com/p/37792015

有向图计算连通分量示例

测试环境参考: https://blog.csdn.net/liqian_ken/article/details/138544718

主要测试代码:

      // 创建有向邻接图,使用string类型作为顶点、边的唯一标识
      var graph = new AdjacencyGraph<string, Edge<string>>(true);
      // 添加顶点到图中
      graph.AddVertex("A");
      graph.AddVertex("B");
      graph.AddVertex("D");
      graph.AddVertex("C");
      graph.
- `src`: 源代码目录,包含所有核心的库代码。 - ` QuikGraph `: 核心库,提供图的基本数据结构和算法。 - ` QuikGraph .Serialization`: 提供图序列化的相关功能。 - ` QuikGraph .Graphviz`: 提供将图转换
求解 无向图 中任意两点之间的所有路径的 C# 实现 本文档只是根据网上搜到的资料,翻译成 C# 版本。当初为了项目需要,在网上找了很长时间,另外 自己也曾经废了老牛鼻子劲,也没有看懂网上的一些C++版本的算法实现。所以我上传上这个文件, 只希望急需的朋友们用,本人在此希望算法的原实现作者不要怪罪。
关于最短距离算法最多莫过于Dijkstra算法。能找到例子不多。书上能看到的代码大多数伪代码。 而在网上看到多代码大多是C或者C++版本,而且大多没有提供完整的代码。 C# 的版本也找不到,故偶自己写了些代码(权值无负值).     书上讲的Dijkstra算法看的不太懂,大致的意思是扩散求值的算法,即从源节点一步一步求最短路径的方法。即先找到源节点到其子节点的最短距离,然后再找源节点到其二级孙级