所有分析都是具体问题具体分析的，情况不适合的同学另找解决方案。

案例1：select s.row_id,s.money  from v_school s where s.money>1000 (其中v_school是视图）这个查询很慢，一开始搞不懂为什么，后来发现s.money是在视图里面经过复杂运算得到的。

原因解释：因为v_school查出的每条数据，每次都会比较where后面的s.money>1000，而这个视图数据是百万级的，所以得比较上百万次复杂的s.money，能不慢吗。

解决办法：select *  from (select s.row_id,s.money  from v_school s) ss where ss.money>1000;

其实这个解决办法也很简单，就是换个思路，把视图数据先查出来，然后在这些数据筛选，这样就快多了，数据也很快查出来了。

案例2：多表left join很慢半天查不出来，解决办法换成（select  name from table2 where table2.id=table1.tabledid）,name1  from table1。改了之后几秒出来了，极大提高了速度，思路就是子查询。

在以 SQL Server 2005数据库为后台的ASP网站访问 速度 慢 ，情况如下：一个服务器上的两个ASP网站，一个访问很快，一个 很慢 。 原因排查的思路与步骤： 首先在我电脑上依次打开这两个网站，一个两三秒就打开了，另一个需要10秒钟。看来问题情况属实； 登陆到服务器，在服务器本地的IIS里分别打开这两个网站，结果还是一个快一个 慢 ，排除是DNS解析时间和网络造成的影响； 打开两个网站程序的首页ASP文件，发现访问快的网站没有数据库 查询 ，访问 慢 的网站 查询 了数据库。由于程序里的数据库 查询 语句也很简单，排除了程序和数据库 查询 语句的问题，最后将问题定位到数据库 SQL Server上； 打开 SQL Ser limit一个常见的问题就是，在大数据量的情况下，越往后 查询 数据，limit的效率月底，例如limit 2000000，10，此时需要my sql 排序前2000010记录，但是仅仅返回2000000和2000010之间的记录，其他的记录丢弃， 查询 排序的代价非常大。页可以为空，也可以填充一半，也可以全部填满，但是一个页 中 最少包含2行数据，如果某行的数据较大，超出了页的阈值 之后 ，就会出现行溢出的现象，如果顺序插入，就不会出现页分裂，乱序插入就会出现页分裂的现象，导致插入时要多操作页，自然插入的时间就会变长。 查询 速度 慢 的原因很多，常见如下几种：1、没有索引或者没有用到索引(这是 查询 慢 最常见的问题，是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致 查询 不优化。 4、内存不足 5、网络 速度 慢 6、 查询 出的数据量过大（可以采用多次 查询 ，其他的方法降低数据量） 7、锁或者死锁(这也是 查询 慢 最常见的问题，是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。 9、返回了不必要的行和列 10、 查询 语句不好，没有优化 可以通过如下方法来优化 查询 : 1、把数据 在开发的朋友特别是和my sql 有接触的朋友会碰到有时my sql 查询 很慢 ，当然我指的是大数据量百万千万级了，不是几十条了，下面我们来看看解决 查询 慢 的办法。 My SQL 查询 优化： 查询 慢 原因和解决方法 会经常发现开发人员查一下没用索引的语句或者没有limit n的语句，这些没语句会对数据库造成很大的影响，例如一个几千万条记录的大表要全部扫描，或者是不停的做filesort，对数据库和服务 一.知识点总结/* ----- ----- ----- ----- -- 第4关：复杂 查询 ----- ----- ----- ----- ----- */ /* ----- ----- --- 1. 视图 ----- ----- ----- --*/ -- (1)定义： 视图 里存放的是 SQL 查询 语句，通过 SQL 查询 语言可以创建出一张临时表。 -- (2)创建与使用 视图 /*创建 视图 create view 视图 名称(视... def change # You can provide a string create_view :admins , 'SELECT * FROM users WHERE role = "admin"' # Or an object that responds #to_ sql users = User . arel_table create_view :authors , users . project ( '*' ) . whe select count(*) from student; select count(sex) from student; select count(distinct sex) from student; --top 取前N条记录 select top 3 * from student; --alias column name 列重命名 select id as 编号, name '名称', sex 性别 from student; --alias table name 表重命名 select id, name, s.id, s.name from student s; --column 列运算 select (age + id) col from student; select s.name + '-' + c.name from classes c, student s where s.cid = c.id; --where 条件 select * from student where id = 2; select * from student where id > 7; select * from student where id < 3; select * from student where id <> 3; select * from student where id >= 3; select * from student where id <= 5; select * from student where id !> 3; select * from student where id !< 5; --and 并且 select * from student where id > 2 and sex = 1; --or 或者 select * from student where id = 2 or sex = 1; --between ... and ... 相当于并且 select * from student where id between 2 and 5; select * from student where id not between 2 and 5; --like 模糊 查询 select * from student where name like '%a%'; select * from student where name like '%[a][o]%'; select * from student where name not like '%a%'; select * from student where name like 'ja%'; select * from student where name not like '%[j,n]%'; select * from student where name like '%[j,n,a]%'; select * from student where name like '%[^ja,as,on]%'; select * from student where name like '%[ja_on]%'; --in 子 查询 select * from student where id in (1, 2); --not in 不在其 中 select * from student where id not in (1, 2); --is null 是空 select * from student where age is null; --is not null 不为空 select * from student where age is not null; --order by 排序 select * from student order by name; select * from student order by name desc; select * from student order by name asc; --group by 分组 按照年龄进行分组统计 select count(age), age from student group by age; 按照性别进行分组统计 select count(*), sex from student group by sex; 按照年龄和性别组合分组统计，并排序 select count(*), sex from student group by sex, age order by age; 按照性别分组，并且是id大于2的记录最后按照性别排序 select count(*), sex from student where id > 2 group by sex order by sex; 查询 id大于2的数据，并完成运算后的结果进行分组和排序 select count(*), (sex * id) new from student where id > 2 group by sex * id order by sex * id; --group by all 所有分组 按照年龄分组，是所有的年龄 select count(*), age from student group by all age; --having 分组过滤条件 按照年龄分组，过滤年龄为空的数据，并且统计分组的条数和现实年龄信息 select count(*), age from student group by age having age is not null; 按照年龄和cid组合分组，过滤条件是cid大于1的记录 select count(*), cid, sex from student group by cid, sex having cid > 1; 按照年龄分组，过滤条件是分组后的记录条数大于等于2 select count(*), age from student group by age having count(age) >= 2; 按照cid和性别组合分组，过滤条件是cid大于1，cid的最大值大于2 select count(*), cid, sex from student group by cid, sex having cid > 1 and max(cid) > 2; Ø 嵌套子 查询 子 查询 是一个嵌套在select、insert、update或delete语句或其他子 查询 中 的 查询 。任何允许使用表达式的地方都可以使用子 查询 。子 查询 也称为内部 查询 或内部选择，而包含子 查询 的语句也成为外部 查询 或外部选择。 # from (select … table)示例 将一个table的 查询 结果当做一个新表进行 查询 select * from ( select id, name from student where sex = 1 ) t where t.id > 2; 上面括号 中 的语句，就是子 查询 语句（内部 查询 ）。在外面的是外部 查询 ，其 中 外部 查询 可以包含以下语句： 1、 包含常规选择列表组件的常规select 查询 2、 包含一个或多个表或 视图 名称的常规from语句 3、 可选的where子句 4、 可选的group by子句 5、 可选的having子句 查询 班级信息，统计班级学生人生 select *, (select count(*) from student where cid = classes.id) as num from classes order by num; # in, not in子句 查询 示例 查询 班级id大于小于的这些班级的学生信息 select * from student where cid in ( select id from classes where id > 2 and id < 4 查询 不是班的学生信息 select * from student where cid not in ( select id from classes where name = '2班' in、not in 后面的子句返回的结果必须是一列，这一列的结果将会作为 查询 条件对应前面的条件。如cid对应子句的id； # exists和not exists子句 查询 示例 查询 存在班级id为的学生信息 select * from student where exists ( select * from classes where id = student.cid and id = 3 查询 没有分配班级的学生信息 select * from student where not exists ( select * from classes where id = student.cid exists和not exists 查询 需要内部 查询 和外部 查询 进行一个关联的条件，如果没有这个条件将是 查询 到的所有信息。如：id等于student.id； # some、any、all子句 查询 示例 查询 班级的学生年龄大于班级的学生的年龄的信息 select * from student where cid = 5 and age > all ( select age from student where cid = 3 select * from student where cid = 5 and age > any ( select age from student where cid = 3 select * from student where cid = 5 and age > some ( select age from student where cid = 3 Ø 聚合 查询 1、 distinct去掉重复数据 select distinct sex from student; select count(sex), count(distinct sex) from student; 2、 compute和compute by汇总 查询 对年龄大于的进行汇总 select age from student where age > 20 order by age compute sum(age) by age; 对年龄大于的按照性别进行分组汇总年龄信息 select id, sex, age from student where age > 20 order by sex, age compute sum(age) by sex; 按照年龄分组汇总 select age from student where age > 20 order by age, id compute sum(age); 按照年龄分组，年龄汇总，id找最大值 select id, age from student where age > 20 order by age compute sum(age), max(id); compute进行汇总前面是 查询 的结果，后面一条结果集就是汇总的信息。compute子句 中 可以添 加 多个汇总表达式，可以添 加 的信息如下： a、 可选by关键字。它是每一列计算指定的行聚合 b、 行聚合函数名称。包括sum、avg、min、max、count等 c、 要对其执行聚合函数的列 compute by适合做先分组后汇总的业务。compute by后面的列一定要是order by 中 出现的列。 3、 cube汇总 cube汇总和compute效果类似，但语法较简洁，而且返回的是一个结果集。 select count(*), sex from student group by sex with cube; select count(*), age, sum(age) from student where age is not null group by age with cube; cube要结合group by语句完成分组汇总 Ø 排序函数 排序在很多地方需要用到，需要对 查询 结果进行排序并且给出序号。比如： 1、 对某张表进行排序，序号需要递增不重复的 2、 对学生的成绩进行排序，得出名次，名次可以并列，但名次的序号是连续递增的 3、 在某些排序的情况下，需要跳空序号，虽然是并列 排序函数 over([分组语句] 排序子句[desc][asc]) 排序子句 order by 列名, 列名 分组子句 partition by 分组列, 分组列 # row_number函数 根据排序子句给出递增连续序号 按照名称排序的顺序递增 select s.id, s.name, cid, c.name, row_number() over(order by c.name) as number from student s, classes c where cid = c.id; # rank函数函数 根据排序子句给出递增的序号，但是存在并列并且跳空 select id, name, rank() over(order by cid) as rank from student; 跳过相同递增 select s.id, s.name, cid, c.name, rank() over(order by c.name) as rank from student s, classes c where cid = c.id; # dense_rank函数 根据排序子句给出递增的序号，但是存在并列不跳空 不跳过，直接递增 select s.id, s.name, cid, c.name, dense_rank() over(order by c.name) as dense from student s, classes c where cid = c.id; # partition by分组子句 可以完成对分组的数据进行增 加 排序，partition by可以与以上三个函数联合使用。 利用partition by按照班级名称分组，学生id排序 select s.id, s.name, cid, c.name, row_number() over(partition by c.name order by s.id) as rank from student s, classes c where cid = c.id; select s.id, s.name, cid, c.name, rank() over(partition by c.name order by s.id) as rank from student s, classes c where cid = c.id; select s.id, s.name, cid, c.name, dense_rank() over(partition by c.name order by s.id) as rank from student s, classes c where cid = c.id; # ntile平均排序函数 将要排序的数据进行平分，然后按照等分排序。ntile 中 的参数代表分成多少等分。 select s.id, s.name, cid, c.name, ntile(5) over(order by c.name) as ntile from student s, classes c where cid = c.id; Ø 集合运算 操作两组 查询 结果，进行交集、并集、减集运算 1、 union和union all进行并集运算 --union 并集、不重复 select id, name from student where name like 'ja%' union select id, name from student where id = 4; --并集、重复 select * from student where name like 'ja%' union all select * from student; 2、 intersect进行交集运算 --交集（相同部分） select * from student where name like 'ja%' intersect select * from student; 3、 except进行减集运算 --减集（除相同部分） select * from student where name like 'ja%' except select * from student where name like 'jas%'; Ø 公式表表达式 查询 表的时候，有时候 中 间表需要重复使用，这些子 查询 被重复 查询 调用，不但效率低，而且可读性低，不利于理解。那么公式表表达式可以解决这个问题。 我们可以将公式表表达式（CET）视为临时结果集，在select、insert、update、delete或是create view语句的执行范围内进行定义。 --表达式 with statNum(id, num) as select cid, count(*) from student where id > 0 group by cid select id, num from statNum order by id; with statNum(id, num) as select cid, count(*) from student where id > 0 group by cid select max(id), avg(num) from statNum; Ø 连接 查询 1、 简化连接 查询 --简化联接 查询 select s.id, s.name, c.id, c.name from student s, classes c where s.cid = c.id; 2、 left join左连接 --左连接 select s.id, s.name, c.id, c.name from student s left join classes c on s.cid = c.id; 3、 right join右连接 --右连接 select s.id, s.name, c.id, c.name from student s right join classes c on s.cid = c.id; 4、 inner join内连接 --内连接 select s.id, s.name, c.id, c.name from student s inner join classes c on s.cid = c.id; --inner可以省略 select s.id, s.name, c.id, c.name from student s join classes c on s.cid = c.id; 5、 cross join交叉连接 --交叉联接 查询 ，结果是一个笛卡儿乘积 select s.id, s.name, c.id, c.name from student s cross join classes c --where s.cid = c.id; 6、 自连接（同一张表进行连接 查询 ） --自连接 select distinct s.* from student s, student s1 where s.id <> s1.id and s.sex = s1.sex; 1、 聚合函数 max最大值、min最小值、count统计、avg平均值、sum求和、var求方差 select max(age) max_age, min(age) min_age, count(age) count_age, avg(age) avg_age, sum(age) sum_age, var(age) var_age from student; 2、 日期时间函数 select dateAdd(day, 3, getDate());-- 加 天 select dateAdd(year, 3, getDate());-- 加 年 select dateAdd(hour, 3, getDate());-- 加 小时 --返回跨两个指定日期的日期边界数和时间边界数 select dateDiff(day, '2011-06-20', getDate()); --相差秒数 select dateDiff(second, '2011-06-22 11:00:00', getDate()); --相差小时数 select dateDiff(hour, '2011-06-22 10:00:00', getDate()); select dateName(month, getDate());--当前月份 select dateName(minute, getDate());--当前分钟 select dateName(weekday, getDate());--当前星期 select datePart(month, getDate());--当前月份 select datePart(weekday, getDate());--当前星期 select datePart(second, getDate());--当前秒数 select day(getDate());--返回当前日期天数 select day('2011-06-30');--返回当前日期天数 select month(getDate());--返回当前日期月份 select month('2011-11-10'); select year(getDate());--返回当前日期年份 select year('2010-11-10'); select getDate();--当前系统日期 select getUTCDate();--utc日期 3、 数学函数 select pi();--PI函数 select rand(100), rand(50), rand(), rand();--随机数 select round(rand(), 3), round(rand(100), 5);--精确小数位 --精确位数，负数表示小数点前 select round(123.456, 2), round(254.124, -2); select round(123.4567, 1, 2); 整天说 SQL优化 ， SQL优化 ，到底怎么才算是 SQL优化 呢，下面从百度总结了一些关于Oracle里常用的一些有效的优化方法。仅供参考，文章内容来源于网络。 35条优化规则 （1）优先考虑建立索引 对 查询 进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 （2）需要当心的WHERE子句