所有分析都是具体问题具体分析的,情况不适合的同学另找解决方案。
案例1:select s.row_id,s.money from v_school s where s.money>1000 (其中v_school是视图)这个查询很慢,一开始搞不懂为什么,后来发现s.money是在视图里面经过复杂运算得到的。
原因解释:因为v_school查出的每条数据,每次都会比较where后面的s.money>1000,而这个视图数据是百万级的,所以得比较上百万次复杂的s.money,能不慢吗。
解决办法:select * from (select s.row_id,s.money from v_school s) ss where ss.money>1000;
其实这个解决办法也很简单,就是换个思路,把视图数据先查出来,然后在这些数据筛选,这样就快多了,数据也很快查出来了。
案例2:多表left join很慢半天查不出来,解决办法换成(select name from table2 where table2.id=table1.tabledid),name1 from table1。改了之后几秒出来了,极大提高了速度,思路就是子查询。
在以
SQL
Server 2005数据库为后台的ASP网站访问
速度
慢
,情况如下:一个服务器上的两个ASP网站,一个访问很快,一个
很慢
。
原因排查的思路与步骤:
首先在我电脑上依次打开这两个网站,一个两三秒就打开了,另一个需要10秒钟。看来问题情况属实;
登陆到服务器,在服务器本地的IIS里分别打开这两个网站,结果还是一个快一个
慢
,排除是DNS解析时间和网络造成的影响;
打开两个网站程序的首页ASP文件,发现访问快的网站没有数据库
查询
,访问
慢
的网站
查询
了数据库。由于程序里的数据库
查询
语句也很简单,排除了程序和数据库
查询
语句的问题,最后将问题定位到数据库
SQL
Server上;
打开
SQL
Ser
limit一个常见的问题就是,在大数据量的情况下,越往后
查询
数据,limit的效率月底,例如limit 2000000,10,此时需要my
sql
排序前2000010记录,但是仅仅返回2000000和2000010之间的记录,其他的记录丢弃,
查询
排序的代价非常大。页可以为空,也可以填充一半,也可以全部填满,但是一个页
中
最少包含2行数据,如果某行的数据较大,超出了页的阈值
之后
,就会出现行溢出的现象,如果顺序插入,就不会出现页分裂,乱序插入就会出现页分裂的现象,导致插入时要多操作页,自然插入的时间就会变长。
查询
速度
慢
的原因很多,常见如下几种:1、没有索引或者没有用到索引(这是
查询
慢
最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。 3、没有创建计算列导致
查询
不优化。 4、内存不足 5、网络
速度
慢
6、
查询
出的数据量过大(可以采用多次
查询
,其他的方法降低数据量) 7、锁或者死锁(这也是
查询
慢
最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。 9、返回了不必要的行和列 10、
查询
语句不好,没有优化 可以通过如下方法来优化
查询
: 1、把数据
在开发的朋友特别是和my
sql
有接触的朋友会碰到有时my
sql
查询
很慢
,当然我指的是大数据量百万千万级了,不是几十条了,下面我们来看看解决
查询
慢
的办法。
My
SQL
查询
优化:
查询
慢
原因和解决方法
会经常发现开发人员查一下没用索引的语句或者没有limit n的语句,这些没语句会对数据库造成很大的影响,例如一个几千万条记录的大表要全部扫描,或者是不停的做filesort,对数据库和服务
一.知识点总结/*
-----
-----
-----
-----
-- 第4关:复杂
查询
-----
-----
-----
-----
-----
*/
/*
-----
-----
--- 1.
视图
-----
-----
-----
--*/
-- (1)定义:
视图
里存放的是
SQL
查询
语句,通过
SQL
查询
语言可以创建出一张临时表。
-- (2)创建与使用
视图
/*创建
视图
create view
视图
名称(视...
def change
# You can provide a string
create_view :admins , 'SELECT * FROM users WHERE role = "admin"'
# Or an object that responds #to_
sql
users = User . arel_table
create_view :authors , users . project ( '*' ) . whe
select count(*) from student;
select count(sex) from student;
select count(distinct sex) from student;
--top 取前N条记录
select top 3 * from student;
--alias column name 列重命名
select id as 编号, name '名称', sex 性别 from student;
--alias table name 表重命名
select id, name, s.id, s.name from student s;
--column 列运算
select (age + id) col from student;
select s.name + '-' + c.name from classes c, student s where s.cid = c.id;
--where 条件
select * from student where id = 2;
select * from student where id > 7;
select * from student where id < 3;
select * from student where id <> 3;
select * from student where id >= 3;
select * from student where id <= 5;
select * from student where id !> 3;
select * from student where id !< 5;
--and 并且
select * from student where id > 2 and sex = 1;
--or 或者
select * from student where id = 2 or sex = 1;
--between ... and ... 相当于并且
select * from student where id between 2 and 5;
select * from student where id not between 2 and 5;
--like 模糊
查询
select * from student where name like '%a%';
select * from student where name like '%[a][o]%';
select * from student where name not like '%a%';
select * from student where name like 'ja%';
select * from student where name not like '%[j,n]%';
select * from student where name like '%[j,n,a]%';
select * from student where name like '%[^ja,as,on]%';
select * from student where name like '%[ja_on]%';
--in 子
查询
select * from student where id in (1, 2);
--not in 不在其
中
select * from student where id not in (1, 2);
--is null 是空
select * from student where age is null;
--is not null 不为空
select * from student where age is not null;
--order by 排序
select * from student order by name;
select * from student order by name desc;
select * from student order by name asc;
--group by 分组
按照年龄进行分组统计
select count(age), age from student group by age;
按照性别进行分组统计
select count(*), sex from student group by sex;
按照年龄和性别组合分组统计,并排序
select count(*), sex from student group by sex, age order by age;
按照性别分组,并且是id大于2的记录最后按照性别排序
select count(*), sex from student where id > 2 group by sex order by sex;
查询
id大于2的数据,并完成运算后的结果进行分组和排序
select count(*), (sex * id) new from student where id > 2 group by sex * id order by sex * id;
--group by all 所有分组
按照年龄分组,是所有的年龄
select count(*), age from student group by all age;
--having 分组过滤条件
按照年龄分组,过滤年龄为空的数据,并且统计分组的条数和现实年龄信息
select count(*), age from student group by age having age is not null;
按照年龄和cid组合分组,过滤条件是cid大于1的记录
select count(*), cid, sex from student group by cid, sex having cid > 1;
按照年龄分组,过滤条件是分组后的记录条数大于等于2
select count(*), age from student group by age having count(age) >= 2;
按照cid和性别组合分组,过滤条件是cid大于1,cid的最大值大于2
select count(*), cid, sex from student group by cid, sex having cid > 1 and max(cid) > 2;
Ø 嵌套子
查询
子
查询
是一个嵌套在select、insert、update或delete语句或其他子
查询
中
的
查询
。任何允许使用表达式的地方都可以使用子
查询
。子
查询
也称为内部
查询
或内部选择,而包含子
查询
的语句也成为外部
查询
或外部选择。
# from (select … table)示例
将一个table的
查询
结果当做一个新表进行
查询
select * from (
select id, name from student where sex = 1
) t where t.id > 2;
上面括号
中
的语句,就是子
查询
语句(内部
查询
)。在外面的是外部
查询
,其
中
外部
查询
可以包含以下语句:
1、 包含常规选择列表组件的常规select
查询
2、 包含一个或多个表或
视图
名称的常规from语句
3、 可选的where子句
4、 可选的group by子句
5、 可选的having子句
查询
班级信息,统计班级学生人生
select *, (select count(*) from student where cid = classes.id) as num
from classes order by num;
# in, not in子句
查询
示例
查询
班级id大于小于的这些班级的学生信息
select * from student where cid in (
select id from classes where id > 2 and id < 4
查询
不是班的学生信息
select * from student where cid not in (
select id from classes where name = '2班'
in、not in 后面的子句返回的结果必须是一列,这一列的结果将会作为
查询
条件对应前面的条件。如cid对应子句的id;
# exists和not exists子句
查询
示例
查询
存在班级id为的学生信息
select * from student where exists (
select * from classes where id = student.cid and id = 3
查询
没有分配班级的学生信息
select * from student where not exists (
select * from classes where id = student.cid
exists和not exists
查询
需要内部
查询
和外部
查询
进行一个关联的条件,如果没有这个条件将是
查询
到的所有信息。如:id等于student.id;
# some、any、all子句
查询
示例
查询
班级的学生年龄大于班级的学生的年龄的信息
select * from student where cid = 5 and age > all (
select age from student where cid = 3
select * from student where cid = 5 and age > any (
select age from student where cid = 3
select * from student where cid = 5 and age > some (
select age from student where cid = 3
Ø 聚合
查询
1、 distinct去掉重复数据
select distinct sex from student;
select count(sex), count(distinct sex) from student;
2、 compute和compute by汇总
查询
对年龄大于的进行汇总
select age from student
where age > 20 order by age compute sum(age) by age;
对年龄大于的按照性别进行分组汇总年龄信息
select id, sex, age from student
where age > 20 order by sex, age compute sum(age) by sex;
按照年龄分组汇总
select age from student
where age > 20 order by age, id compute sum(age);
按照年龄分组,年龄汇总,id找最大值
select id, age from student
where age > 20 order by age compute sum(age), max(id);
compute进行汇总前面是
查询
的结果,后面一条结果集就是汇总的信息。compute子句
中
可以添
加
多个汇总表达式,可以添
加
的信息如下:
a、 可选by关键字。它是每一列计算指定的行聚合
b、 行聚合函数名称。包括sum、avg、min、max、count等
c、 要对其执行聚合函数的列
compute by适合做先分组后汇总的业务。compute by后面的列一定要是order by
中
出现的列。
3、 cube汇总
cube汇总和compute效果类似,但语法较简洁,而且返回的是一个结果集。
select count(*), sex from student group by sex with cube;
select count(*), age, sum(age) from student where age is not null group by age with cube;
cube要结合group by语句完成分组汇总
Ø 排序函数
排序在很多地方需要用到,需要对
查询
结果进行排序并且给出序号。比如:
1、 对某张表进行排序,序号需要递增不重复的
2、 对学生的成绩进行排序,得出名次,名次可以并列,但名次的序号是连续递增的
3、 在某些排序的情况下,需要跳空序号,虽然是并列
排序函数 over([分组语句] 排序子句[desc][asc])
排序子句 order by 列名, 列名
分组子句 partition by 分组列, 分组列
# row_number函数
根据排序子句给出递增连续序号
按照名称排序的顺序递增
select s.id, s.name, cid, c.name, row_number() over(order by c.name) as number
from student s, classes c where cid = c.id;
# rank函数函数
根据排序子句给出递增的序号,但是存在并列并且跳空
select id, name, rank() over(order by cid) as rank from student;
跳过相同递增
select s.id, s.name, cid, c.name, rank() over(order by c.name) as rank
from student s, classes c where cid = c.id;
# dense_rank函数
根据排序子句给出递增的序号,但是存在并列不跳空
不跳过,直接递增
select s.id, s.name, cid, c.name, dense_rank() over(order by c.name) as dense
from student s, classes c where cid = c.id;
# partition by分组子句
可以完成对分组的数据进行增
加
排序,partition by可以与以上三个函数联合使用。
利用partition by按照班级名称分组,学生id排序
select s.id, s.name, cid, c.name, row_number() over(partition by c.name order by s.id) as rank
from student s, classes c where cid = c.id;
select s.id, s.name, cid, c.name, rank() over(partition by c.name order by s.id) as rank
from student s, classes c where cid = c.id;
select s.id, s.name, cid, c.name, dense_rank() over(partition by c.name order by s.id) as rank
from student s, classes c where cid = c.id;
# ntile平均排序函数
将要排序的数据进行平分,然后按照等分排序。ntile
中
的参数代表分成多少等分。
select s.id, s.name, cid, c.name,
ntile(5) over(order by c.name) as ntile
from student s, classes c where cid = c.id;
Ø 集合运算
操作两组
查询
结果,进行交集、并集、减集运算
1、 union和union all进行并集运算
--union 并集、不重复
select id, name from student where name like 'ja%'
union
select id, name from student where id = 4;
--并集、重复
select * from student where name like 'ja%'
union all
select * from student;
2、 intersect进行交集运算
--交集(相同部分)
select * from student where name like 'ja%'
intersect
select * from student;
3、 except进行减集运算
--减集(除相同部分)
select * from student where name like 'ja%'
except
select * from student where name like 'jas%';
Ø 公式表表达式
查询
表的时候,有时候
中
间表需要重复使用,这些子
查询
被重复
查询
调用,不但效率低,而且可读性低,不利于理解。那么公式表表达式可以解决这个问题。
我们可以将公式表表达式(CET)视为临时结果集,在select、insert、update、delete或是create view语句的执行范围内进行定义。
--表达式
with statNum(id, num) as
select cid, count(*)
from student
where id > 0
group by cid
select id, num from statNum order by id;
with statNum(id, num) as
select cid, count(*)
from student
where id > 0
group by cid
select max(id), avg(num) from statNum;
Ø 连接
查询
1、 简化连接
查询
--简化联接
查询
select s.id, s.name, c.id, c.name from student s, classes c where s.cid = c.id;
2、 left join左连接
--左连接
select s.id, s.name, c.id, c.name from student s left join classes c on s.cid = c.id;
3、 right join右连接
--右连接
select s.id, s.name, c.id, c.name from student s right join classes c on s.cid = c.id;
4、 inner join内连接
--内连接
select s.id, s.name, c.id, c.name from student s inner join classes c on s.cid = c.id;
--inner可以省略
select s.id, s.name, c.id, c.name from student s join classes c on s.cid = c.id;
5、 cross join交叉连接
--交叉联接
查询
,结果是一个笛卡儿乘积
select s.id, s.name, c.id, c.name from student s cross join classes c
--where s.cid = c.id;
6、 自连接(同一张表进行连接
查询
)
--自连接
select distinct s.* from student s, student s1 where s.id <> s1.id and s.sex = s1.sex;
1、 聚合函数
max最大值、min最小值、count统计、avg平均值、sum求和、var求方差
select
max(age) max_age,
min(age) min_age,
count(age) count_age,
avg(age) avg_age,
sum(age) sum_age,
var(age) var_age
from student;
2、 日期时间函数
select dateAdd(day, 3, getDate());--
加
天
select dateAdd(year, 3, getDate());--
加
年
select dateAdd(hour, 3, getDate());--
加
小时
--返回跨两个指定日期的日期边界数和时间边界数
select dateDiff(day, '2011-06-20', getDate());
--相差秒数
select dateDiff(second, '2011-06-22 11:00:00', getDate());
--相差小时数
select dateDiff(hour, '2011-06-22 10:00:00', getDate());
select dateName(month, getDate());--当前月份
select dateName(minute, getDate());--当前分钟
select dateName(weekday, getDate());--当前星期
select datePart(month, getDate());--当前月份
select datePart(weekday, getDate());--当前星期
select datePart(second, getDate());--当前秒数
select day(getDate());--返回当前日期天数
select day('2011-06-30');--返回当前日期天数
select month(getDate());--返回当前日期月份
select month('2011-11-10');
select year(getDate());--返回当前日期年份
select year('2010-11-10');
select getDate();--当前系统日期
select getUTCDate();--utc日期
3、 数学函数
select pi();--PI函数
select rand(100), rand(50), rand(), rand();--随机数
select round(rand(), 3), round(rand(100), 5);--精确小数位
--精确位数,负数表示小数点前
select round(123.456, 2), round(254.124, -2);
select round(123.4567, 1, 2);
整天说
SQL优化
,
SQL优化
,到底怎么才算是
SQL优化
呢,下面从百度总结了一些关于Oracle里常用的一些有效的优化方法。仅供参考,文章内容来源于网络。
35条优化规则
(1)优先考虑建立索引
对
查询
进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
(2)需要当心的WHERE子句