val r=v1 match { case v1 if 1 until 5 contains v1=> "1-5" case v1 if 5 until 10 contains v1=> "5-10" case _=> "not found" println(r) //1-5

变形语法：

val v1=3
    val r=v1 match  {
      case v1 if (v1>0 && v1<=5) => "1-5"
      case v1 if (v1>5 && v1<=10)=> "5-10"
      case _=> "not found"
    println(r)

例子四多值匹配：

def glob(x:Any):Any= x match {
    case   1 | "1" | "one"  => "one "
    case "two"=> 2
    case s:String => "String"
    case y:Int=>"Int 类型 "
    case _ => "其他"
    println(glob(4))//Int 类型

例子五正则多值匹配：

val Pattern1="(quest_.*)".r
  val Pattern2="(kp_max_.*)".r
  val Pattern3="(ukq_.*)".r
    * 根据提供的key返回value数据,屏蔽底层差异
    * @param key
  def get(key:String):Any= key match {
      case Pattern1(_) | Pattern2(_)  =>  r.get(key) //返回string
      case Pattern3(_) => r.lrange(key,0,29).get //返回list
      case _ => ""
    println(get("kp_max_1000168"))
    println(get("quest_494bdc1bd1c34cfa8064d8d38382659f"))
    println(get("ukq_1001_10034"))
    println(get("xfd"))

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scala中的case语法与java中的switch语法类似，但比switch更强大：例子一正则匹配：val Pattern="(s.*)".r val v1="spark"; val r=v1 match { case Pattern(v1)=> "begin s*" case "1"=> "1" case "2"=> "2" 如果在 scala 代码还在使用ids!=null，可能会被有的人嘲笑，都什么年代了，竟然还有这样的写法，NullPointerException见少了吧？ 不过，据统计： Spark 源代码使用了 821 次 Option 关键字，但它也直接在像if (ids != null)。 Spark 采用混合方式，大部分情况下使用 Option，但个别时候出于性能（这里主要是为了给使用这返回提示信息）原因才使用了null。 一个很好的习惯是当有方法返回值可能为null的时候，使用Option来代替。 什么是Op Match regular expression： 使用正则表达式 1、如果只勾选 Match case ，搜索关键字必须输入"Digit_Count"才能找到 "Digit_Count"。 2、如果只勾选 Match w...