大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下知识 谱实战应用10-基于 py2neo 构建一个简单的问答功能,利用知识 谱来实现智能的问答功能。知识 谱是一种用于表示实体之间关系的 形化模型,它是人工智能和自然语言处理的重要组成部分。知识 谱可以帮助计算机理解人类语言,并为人们提供基于语义的智能服务,如智能问答、推荐系统等。在知识 谱中,实体被表示为节点,关系被表示为边,节点和边可以带有属性信息, 谱中的节点和边可以用 形化的方式展示。 Neo4j 电影应用:快速入门 这个示例应用程序演示了在 Python 中开始使用是多么容易。 这是一个非常简单的 Web 应用程序,它使用我们的电影 形数据集来提供搜索列表、详细信息视 形可视化。 这些是我们的 Web 应用程序的组件: 应用程序类型: Python -Web 应用程序 Web框架: (Micro-Webframework) Neo4j 数据库 连接器:用于 Cypher 数据库 Neo4j -Server (4.x) 多 数据库 前端:jquery、bootstrap、 使用或快速配置 数据库 。 首先使用设置,这样我们就不会破坏您机器上的任何其他 Python 内容。 安装完成后,让我们为我们的应用程序设置一个环境: virtualenv neo4j -movies source neo4j -movies/bin/activate 下一步是使用 p from flask import Flask from flask.ext. neo4j import Neo4j from py2neo import Node,Relationship # Configuration GRAPH_DATABASE='http://localhost:7474/db/data/' GRAPH_USER = ' neo4j ' GRAPH_PASSWORD = 'admin' app = Flask(__name__) app.config.from_object(__name__) graph_indexes = {'Species': 使用 py2neo 存储将三元组存储到 neo4j 数据库 中,构建知识 谱。知䇶 䉡(KQRZOHdJH GUaSK)以结构化的形式描䘠客㿲世界中概念、实体及 其关系,将互㚄㖁的信息㺘䗮成更接䘁人类䇔知世界的形式,提供了一种更好地 组织、管理和理䀓互㚄㖁海䟿信息的㜭力。知䇶 䉡给互㚄㖁䈝义搜索带来了活 力,同时也在智㜭䰞答中显示出强大威力,已经成为互㚄㖁知䇶傡动的智㜭应用 的基础䇮施。知䇶 䉡与大数据和深度学习一䎧,成为推动互㚄㖁和人工智㜭发 展的核心傡动力之一 Python 操作 Neo4j (一)目录连接 Neo4j 数据库 首先下载 py2neo 第三方包忘记 neo4j 密码连接 neo4j 增加节点和关系删除节点和关系查找节点和关系 连接 Neo4j 数据库 首先下载 py2neo 第三方包 pip install py2neo 忘记 neo4j 密码 打开 neo4j 安装目录的dbms文件夹,找到auth文件并删除,重新启动 neo4j ,此时使用浏览器访问 neo4j 就可以使用默认的用户名密码登录,之后再修改自己的账号密码。 重启 neo4j 数据库 可以打开服务,找到 neo4j g Alice=Node('Chinese',name='Alice') Bob=Node('Chinese',name='Bob') Cindy=Node('Chinese',name='Cindy') Doge=Node('Chinese',name='Doge') g.create(Alice) 向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号:datayx1.基于知识 谱的问答系统:目前通过前端限定用户通过指定的格式来输入问题,然后通过查询... 库在处理关系上比传统关系型 数据库 好很多,因此计划使用 neo4j 作为flask的 数据库 后端 flask一般使用sqlalchemy(ORM)连接mysql作为 数据库 后端,我觉得不是非常灵活。在定义各个数据表的关系时需要分别在对应的数据对象里声明,还要遵守一定的规范,如果说仅仅是比较固定的表格还听合适,问题是变化。无论是mysql 数据库 本身,又或者表和表的关系之间,一旦有变化调整起来都是很复杂的。 变化归 ,不变归表 我认为可以把经常发生变化的部分抽出来,放到 里处理,例如用户的权限管理;不变的 本文主要介绍的是利用 python 工具pycharm连接 neo4j 数据并创建数据节点和节点关系,不会涉及到 neo4j 的基础搭建如果有小伙伴不会 neo4j 基础环境搭建可以: https://www.baidu.com/ 连接 neo4j 需要用到的库 py2neo 这个库就是专门用来连接驱动 neo4j 的库 这里我用的 python 版本和 py2neo 的版本是: 目前用着没啥大问题,我去看了其他博主的解释大概契合的版本有那么些: Python 2.7 / 3.3 / 3.4 / 3.5 Neo4j 2.0