要使用 Python 统计 词频 并绘制 词 云图，你可以按照以下步骤进行操作： 1. 首先，导入所需的库，包括pandas、WordCloud和matplotlib.pyplot。使用pandas库读取包含 词频 数据的Excel文件，并将数据转化为字典类型。 2. 创建一个WordCloud对象，并设置 词 云图的宽度、高度和背景颜色等参数。 3. 使用generate_from_frequencies方法生成 词 云图，传入之前转化的字典类型的 词频 数据。 4. 使用matplotlib.pyplot库展示生成的 词 云图。使用imshow函数显示 词 云图，并使用axis函数隐藏图形坐标轴。最后使用show函数显示图像。 下面是一个示例代码，展示了如何使用 Python 统计 词频 并绘制 词 云图： ``` python import pandas as pd from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt # 导入数据并转化为字典类型 df = pd.read_excel('C:/VV/学习/读研/毕业论文/毕业论文稿件1/中间稿/目的地形象&情感分析/情感分析.xlsx', sheet_name='重庆长尾 词 ') word_freq = dict(zip(df\[' 词 汇'\], df\[' 词频 '\])) # 创建 词 云对象并生成 词 云 wc = WordCloud(width=800, height=400, background_color='white') wc.generate_from_frequencies(word_freq) # 使用matplotlib库展示生成的 词 云图 plt.imshow(wc, interpolation='bilinear') plt.axis('off') plt.show() 这段代码会根据给定的Excel文件中的 词频 数据生成一个 词 云图，并在图像窗口中显示出来。你可以根据自己的需求修改文件路径和其他参数来适应你的数据和样式要求。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [ Python 通过已有 词 汇 词频 制作简单 词 云图](https://blog.csdn.net/Thourgh_07/article/details/129707534)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]