import numpy as np np .array([1,2,3,4,5]) # 创建一个一维 数组 np .array([1,2,3],[4,5,6]) # 创建一个二维 数组 # numpy 默认ndarray的所有 元素 类型是相同的 # 如果传进来的列表中包含不同的类型,则统一为统一类型,优先级:st...
访问 NumPy 数组 元素 ,可以使用索引来定位特定位置的值。 NumPy 数组 是从0开始索引的,类似于Python中的列表。 以下是一些示例代码来演示如何 访问 NumPy 数组 元素 : ```python import numpy as np # 创建一个一维 数组 arr = np .array([1, 2, 3, 4, 5]) # 访问 第一个 元素 print(arr[0]) # 输出: 1 # 访问 最后一个 元素 print(arr[-1]) # 输出: 5 # 创建一个二维 数组 arr_ 2d = np .array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # 访问 第一行第二列的 元素 print(arr_ 2d [0, 1]) # 输出: 2 # 修改特定位置的 元素 值 arr_ 2d [1, 2] = 7 print(arr_ 2d ) # 输出: [[1 2 3] # [4 5 7]] 通过使用适当的索引,您可以 访问 和修改 NumPy 数组 中的任意 元素