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Python大数据分析
【Python大数据分析】是一个专门分享Python数据科学的平台
，目前有公众号、知乎专栏、头条、简书多个平台共计20万粉丝，累计创作技术原创500+篇，包括数据分析、可视化、机器学习、基础语法、Dash等多元化内容。
号此外我们还专门设立了【我们谈论数据科学】圈子，正式社员已有500余人，讨论帖子1w+，是一个分享讨论数据科学技术的专业社区。
Python小二
日常分享 Python 爬虫、数据分析、自动化办公、实战项目(毕设可用)等实用有趣的内容以及免费的 Python 学习资料。
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小詹学Python
号主双一流高校研究生毕业，公众号主要分享 Python 骚操作、爬虫、数据分析、计算机视觉等相关知识。同时，詹帅还是一个有情怀的号主，不仅聊技术，也聊人生。总之，我是墙裂推荐关注詹帅的！
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数据STUDIO
☠️宝藏级☠️ 原创公众号『数据STUDIO』内容超级硬核。公众号以Python为核心语言，垂直于数据科学领域，包括可戳
Python
｜
MySQL
｜
数据分析
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数据可视化
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机器学习与数据挖掘
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爬虫
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涛哥聊Python
号主荐彭涛，8年Python程序员一枚，做过项目经理，自由职业2年，现在在成都创业中。
日常分享Python后端，爬虫相关技术，学习python可以回复「000」获取付费资料，副业赚了100w+，建立了1200+多人副业社群，有程序员 技术，副业问题，找他就没错了，强烈推荐你关注。
号主小F，零基础学习Python，喜欢分享一些有趣、有料的Python原创项目实战，主要有Python基础、爬虫、数据分析、数据可视化等内容。这里精选了50个Python数据分析实战案例，不仅包含源码，还有使用教程。
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pythonic生物人
「pythonic生物人」目前已狂肝近300篇干货，系统分享数据科学干货！
内容涉及多个专栏：
Python精进
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图解统计学
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Python可视化
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R可视化
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python数据分析之禅
号主鸟哥，自学python多年，精通python爬虫、数据分析以及自动化办公，目前已在个人公众号#python数据分析之禅，发表个人原创文章80余篇，非常受读者欢迎，另外还给大家准备了200个python爬虫、数据分析、自动化办公、量化投资视频案例教程。
请点击公众号名片后台回复「大全」获取。
印象Python
号主邓哥毕业于985高校计算机专业。现为华为公司某部门负责人，工作内容主要是python的大数据方面和云服务方面。公众号日常内容主要输出一些python基础、网络爬虫、数据分析等。如果你也是python爱好者，就和我一起来围观他吧！
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俊红的数据分析之路
号张俊红，『对比Excel』系列图书作者，该系列图书以独特的写作方式长期位于计算机热销榜，其中『对比Excel，轻松学习Python数据分析』成为了大部分数据分析师的案头工具书。俊红的公众号涉及Python、Sql、数据分析、机器学习等内容，每篇文章都很通俗易懂。致力于做一个将复杂的知识以大白话讲出来的人，欢迎大家关注。
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现如今，大数据、数据科学和机器学习不仅是技术圈的热门话题，也是当今社会的重要组成。数据就在每个人身边，同时每天正以惊人的速度快速增长，据福布斯报道：到2025年，每年将产生大约175个Zettabytes的数据量。目前我们所熟知的行业都越来越依赖于对大数据的高级处理和分析，如金融、医疗保健、农业、能源、媒体、教育等所有重要的社会发展行业，然而这些庞大的数据集让
数据分析
、数据挖掘、机器学习和数据科学面临了巨大的挑战。数据科学家和分析师在尝试对于海量数据的分析时会面临数据处理流程复杂、报表查询缓慢等问题，但在实践中发现可通过ApacheKylin与
Python
的集成解决这一大难题，从而帮助分析师和
现在各个公司对运维工程师的需求，要求具备
Python
编程能力已经成了一个不争的事实，所以现在不管你是刚入门还是已经参加工作几年了，如果不具备
python
编程能力，在过几年竞争可能会越来越弱，如果不突破这个枷锁，你的职业发展很快就达到了天花板，说的可能有点吓人，但这可能就是几年后的事实，那该咋办呢？当然是要尽快学习了，我们来看看如何学习。
现在随着移动互联网的发展，现在都进入碎片化学习时代了，
1.注册链接
https://mp.weixin.qq.com/debug/cgi-bin/sandboxinfo?action=showinfo&t=sandbox/indexhttps://mp.weixin.qq.com/debug/cgi-bin/sandboxinfo?action=showinfo&t=sandbox/index
到达这个界面微信扫码登录即可（若出现登录失败问题则建议换一个更好的网络环境再尝试或者尝试刷新网
要用
Python
爬取微信
公众号
的数据，可以使用第三方库itchat和Selenium。
首先，安装itchat库：在命令行中输入"pip install itchat"，等待安装完成。
然后，使用itchat库登录微信账号：在
Python
代码中导入itchat库，通过调用itchat.login()函数登录微信账号。按照提示扫描登录二维码即可。
登录完成后，可以通过itchat.get_mps()函数获取微信
公众号
列表。可以通过遍历该列表，找到目标
公众号
的username。
接下来，可以通过itchat.search_mps()函数搜索
公众号
，传入
公众号
的名称，返回一个字典，包含
公众号
的详细信息。从中获取
公众号
的username。
得到目标
公众号
的username后，使用itchat.send()函数可以向
公众号
发送消息，例如发送一个指令来获取
公众号
的文章列表。
然而，由于微信
公众号
的网页是动态加载的，无法通过itchat直接爬取。这时候可以使用Selenium库来模拟浏览器行为。
首先要安装Selenium库，输入"pip install selenium"进行安装。
然后，在代码中导入selenium库，并启动一个真实的浏览器，例如Chrome。
接下来，使用浏览器打开微信
公众号
的网页，需要手动登录微信账号。
登录完成后，可以进行一系列操作，例如点击搜索框输入
公众号
名称，点击搜索按钮进行搜索，点击
公众号
进入详情页，然后找到文章列表，使用Selenium库提供的方法获取列表的HTML或文本信息。
得到文章列表后，可以使用正则表达式或其他方法进行解析和提取，获取目标数据。
最后，可以保存数据到本地文件，或进行其他后续处理。
总结来说，
Python
爬取微信
公众号
的数据，可以使用itchat库登录微信账号，获取
公众号
username；然后使用Selenium库模拟浏览器行为，获取
公众号
的文章列表；最后解析数据并保存。
