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df.duplicated()显示重复
78浏览 · 2023-10-09 14:06:58
您可以使用`df.duplicated()`方法来[显示]([http]([http](https://geek.csdn.net/educolumn/68f28ca3131d47699e5902c5d3d74d51?spm=1055.2569.3001.10083)s://geek.csdn.net/educolumn/68f28ca3131d47699e5902c5d3d74d51?spm=1055.2569.3001.10083)s://geek.csdn.net/educolumn/103ca72607c717122e068b9f06a24df6?spm=1055.2569.3001.10083)[dat](https://geek.csdn.net/educolumn/965fd2cd81c8a495e4fbe430eceebb34?spm=1055.2569.3001.10083)aFrame中的重复行。这个方法会返回一个布尔值的Series，表示每一行是否是重复的。如果一行是重复的，则对应的值为True，否则为False。
示例[代码](https://geek.csdn.net/educolumn/1572ef9b473b4e00f6b2bf6d428b7c27?spm=1055.2569.3001.10083)如下：
duplicates = df.duplicated()
print(duplicates)
这将打印出一个包含重复行的布尔值Series。如果您想删除这些重复行，可以使用`df.drop_duplicates()`方法。
相关问题
好的，以下是代码示例：
```python
import pandas as pd
# 读取‘固定资产信息.xls’表
df = pd.read_excel(r"固定资产信息.xls", sheet_name=0)
# 输出内容显示前五行
print(df.head())
# 检测重复值
print(df.duplicated())
# 删除重复值
df.drop_duplicates(inplace=True)
该代码中使用了 pandas 库，as pd 别名为 pd。读取了名为“固定资产信息.xls”的 Excel 文件，并指定读取第一个 sheet，使用 head() 方法输出前五行数据。接着使用 duplicated() 方法检测重复值，并使用 drop_duplicates() 方法删除重复值。请注意，使用 inplace=True 参数可以直接修改原始 DataFrame，而不是返回一个新的 DataFrame。