模型编译后运行就会产生对应的可视化结构
由于比较长，只截取部分
解决(‘You must install pydot (`pip install pydot`) and install graphviz (see...) ‘, ‘for plot_model..
这里写目录标题一、报错提示二、解决方案（共四步）2.1 安装pydotplus2.2 下载并安装graphviz包2.3 配置环境变量（graphviz）2.4 调用一、报错提示('You must install pydot (pip install pydot) and install graphviz (see instructions at https://graphviz.gitlab.io/download/) ', ‘for plot_model/model_to_dot to work.
(平台和环境：win10，Anaconda，pycharm)
step1. 安装 graphviz 包
pip install graphviz or conda install graphviz
step2. 安装 Graphviz 软件
直接到官网下载，D:\Program Files (x86)\Graphviz2.38\bin安装成功后把该目录下的 bin 文件夹添加到系统环境变量中。 在 cmd 中输入命令”dot -version”并按回车，若显示出 Graphviz 软件的版本信息，则安装成功。
step3. 安装 pydot 包
直接用pip
参考的解决方法是：https://blog.csdn.net/sinat_40282753/article/details/85046871，实际上参考方案只是提供了思路，按照参考方案并未解决。
步骤1：简单处理
1.pip3 install pydot
2.pip3 install graphviz
3.Windows 安装 graphviz-install-2.44.1-win64.exe
4.将安装bin路径添加进环境的Path，如知乎专栏所述。
5.步骤4功能同在代码中添加：
import
解决：ImportError: ('Failed to import pydot. You must pip install pydot and install graphviz (https://graphviz.gitlab.io/download/), ', ‘for pydotprint to work.’)
所用环境：win10，anaconda3，Python3.7，anaconda配置的pycharm，TensorFlow进行的深度学习
在进行深度学习训练时，想导出自己的CNN模型，所以使用下
报错代码：
from tensorflow.keras.utils import plot_model
plot_model(model1,show_shapes=True,show_layer_names=True)
第一步，在Python环境下安装：
pip install graphviz
pip install pydotplus
第二步，下载graphviz
点我进官网
点击下载你系统对应的安装包并安装
第三步：配置环境变量
将D:\Graphviz\bin添加到系统环境变量中（注意自己
2.安装graphviz
下载地址：
https://www2.graphviz.org/Packages/development/windows/10/cmake/Release/x64/graphviz-install-2.44.2~dev.20201107.0123-win64.exe
安装的时候设置系统路径选上
3.不要安装pydot和pydot_ng如果安装了这2个依然会报错
可视化函数式API的形式seq2seq模型的过程中发生报错。
报错内容：
'Failed to import pydot. You must pip install pydot and install graphviz (https://graphviz.gitlab.io/download/), ', 'for pydotprint to work.'
解决方案
1.pip install p...
这个错误通常是因为你没有安装 `pydot` 或者 `graphviz`。`pydot` 是一个 Python 模块，用于将 Keras 模型导出为图形文件，而 `graphviz` 是一个用于绘制图形的软件包。
你可以使用以下命令安装 `pydot`：
pip install pydot
对于 `graphviz`，你需要根据你的操作系统选择不同的安装方法。你可以访问官方网站 https://graphviz.gitlab.io/download/ 下载并安装对应的软件包。
安装完成后，你应该可以成功使用 `plot_model` 方法来可视化你的 Keras 模型了。例如：
from tensorflow.keras.utils import plot_model
plot_model(model, to_file='model.png', show_shapes=True)
这个例子中，`plot_model` 方法会将模型绘制成一个图形，并保存到名为 `model.png` 的文件中。
希望这能帮到你解决问题！
解决(‘You must install pydot (`pip install pydot`) and install graphviz (see...) ‘, ‘for plot_model..
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