Linux安装Code-Server与Jupyter Notebook简易教程

本文使用

创作并发布

如果时间充足的话，还是建议大家读官方文档，有的时候读文档能避免走弯路，反而效率更高！

Code-Server

cdr/code-server: VS Code in the browser (github.com)

Code-server可以看作是网页版的VS Code，在没有图形化界面的Linux服务器上，Code-server是编辑代码的利器。

• Code-Server安装：

curl -fsSL https://code-server.dev/install.sh | sh -s -- --dry-run
curl -fsSL https://code-server.dev/install.sh | sh

• Code-Server部署：

(1) 如果只希望在本机运行：

code-server --port [端口] --host 127.0.0.1 --auth [password或none]

其中若--auth对应none则免密码登录，为password，则默认使用 ~/.config/code-server/config.yaml 中的密码登录（该密码随机生成）。

如果运行code-server的账户与你当前使用账户一致（不一致的情况常为使用sudo时），那么也可以在每次重启时，输入：

export PASSWORD="[密码]"

以更改密码。

部署完成后，在浏览器内输入 127.0.0.1:[端口] (本机)或在远端执行：

ssh -L [端口]:127.0.0.1:[端口] [username]@[服务器ip] 

登录后再在浏览器内输入 [服务器地址]:[端口] 即可。

(2) 如果希望开放ip访问：

code-server --port [端口] --host 127.0.0.1 --auth [password或none]

(3) 配置config.yaml文件

比较方便的做法是在 ~/.config/code-server/config.yaml 配置好后，每次执行：

code-server --config ~/.config/code-server/config.yaml

配置格式如下：

bind-addr: 0.0.0.0 # 开放ip访问，若仅限本机则为127.0.0.1
port: 8080 # 设定端口
auth: password
password: '[password]' # 将[password]替换为你的密码
cert: false

Jupyter Notebook

如果你已经装好了python和pip，那么可以直接：

pip install jupyter notebook

或者也可以使用conda install，我是用的后者，但这需要先安装anaconda.

现在编写配置文件以便部署Jupyter Notebook，执行：

sudo vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

然后写入：

c.NotebookApp.ip = '*' # 所有人可访问
c.NotebookApp.password = u'[密钥的值]'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port = 8888 # 设定端口
c.NotebookApp.allow_remote_access = True # 所有人可访问

其中[密钥的值]可通过如下方式获得：

python
Python 3.8.8
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux