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1.巴特沃斯模拟 滤波 器(低 ,高 阻)设计-MATLAB实现

: 高通 滤波 器与低 几乎完全一样,只要注意 [B,A] = butter(N, wc, ‘ftype’, ‘s’)中的 ftype=high 例: 设计通带截止频率4kHz,通带衰减0.1dB,阻带截止频率 滤波 器设计代码如下: % wp = 2 * pi * [4000, 7000]; ws = 2 * pi * [2000,9000]; Rp = 1; As = 20; [N, wc] = buttord (wp, ws, Rp, As, 's');%此时输入wp和ws都是二维的,输出wc也是两维的 [B, A] = butter(N, wc,'s'); 模拟 滤波 器设计完成了 如果有输入噪声信号x的话 % 阻 wp = 2 * pi * [2000, 9000]; ws = 2 * pi * [4000,7000]; Rp = 1; As = 20; [N, wc] = buttord(wp, ws , Rp, As, 's');%此时输入wp和ws都是二维的,输出wc也是两维的 [B, A] = butter(N, wc,'stop','s'); 阻模拟 滤波 器设计完成了,如果有输入噪声信号x的话

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【DSP教程】第36章 FIR 滤波 器的Matlab设计(含低 ,高 阻)

mod=viewthread&tid=94547 第36章 FIR 滤波 器的Matlab设计(含低 ,高 阻) 本章节讲解FIR 滤波 器的Matlab设计。 Window参数用来指导 滤波 器采用的窗函数类型。其默认值为汉明(Hamming)窗。 使用fir1函数可设计标准的低 ,高 和带阻 滤波 器。 滤波 器的系数包含在返回值b中,可表示为: b(z) = b(1) + b(2)z-1 + …… +b(n+1)z-n (1) 采用汉明窗设计低 FIR 滤波 器 使用b=fir1(n, Wn)可得到低通 滤波 器 其语法格式为 b=fir1(n, Wn) (2) 采用汉明窗设计高 FIR 滤波 器 在b=fir1(n, Wn, 'ftype')中,当ftype=high时,可设计高通 滤波 器。 其语法格式为 b=fir1(n, Wn, 'high') (3) 采用汉明窗设计 FIR 滤波 器 在b=fir1(n, Wn)中,当Wn=[W1 W2]时,fir1函数可得到带通 滤波 器,其通带为W1

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    matlab fir 滤波 ,基于Matlab的FIR带通 滤波 器设计与实现

    根据离散傅氏变换的性质,可以得到 滤波 系统的差分方程: 从上文Matlab的仿真过程可得到 滤波 器的级数N和 滤波 器系数h(n)。从上述可知数字 滤波 器实现时,主要是进行乘和加运算以及数据存取操作。 ,新的数据没有固定位置,但可以方便地完成 滤波 器窗口的自动更新。 考虑到本方案中使用的是汇编 语言 编程,还有N的阶数较大,为提高速率,因此在选择FIR 滤波 器的方式时选择循环缓冲区实现z-1的方式。 不断地重复上述过程,在DAC7625的输出端就得到 滤波 后的模拟信号。 为了精确地控制ADS7864的采样率,使用TMS320 C 5402内部的定时器控制采样时间间隔T。 3.2.3 FIR 滤波 源程序 FIR 滤波 器指令,使用MAC指令执行FIR 滤波 ,将 滤波 输出放在累加器A中: 3.2.4 结果分析 利用已做好的TMS320 C 5402开发平台,下载在CCS中已经通过编译的数字带通 滤波 器的程序

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    带阻 滤波 器 幅频响应_二阶有源带通 滤波 器设计

    图 4低通 滤波 器与高通 滤波 器的串联 2.1.4、带阻 滤波 器   与 滤波 相反,阻带在频率f1~f2之间。它使信号中高于f1而低于f2的频率成分受到衰减,其余频率成分的信号几乎不受衰减地通过。 因此,在设计实际 滤波 器时,总是通过各种方法使其尽量逼近理想 滤波 器。 如图所示为理想 (虚线)和实际 (实线) 滤波 器的幅频特性。 2.2.3、中心频率(Center Frequency): 滤波 器通带的中心频率f0,一般取f0=(f1+f2)/2,f1、f2为 或带阻 滤波 器左、右相对下降1dB或3dB边频点。 2.2.5、倍频程选择性W 在两截止频率外侧,实际 滤波 器有一个过渡 ,这个过渡 幅频曲线的倾斜程度表明了幅频特性衰减的快慢,它决定着 滤波 器对带宽外频率成分衰阻的能力。通常用倍频程选择性来表征。 该部分电路结构相同,仅需修改电路中电阻、电容参数,便可以实现不同的 效果,另外修改高 和低 的截止频率还可以实现 阻。读者可以直接根据生产文件,打样、测试,在实际的测试中探索其中的奥妙。

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