一、常用规则速查
1 And 并且
2 Or 或
3 Is,Equals 等于
4 Between 两者之间
5 LessThan 小于
6 LessThanEqual 小于等于
7 GreaterThan 大于
8 GreaterThanEqual 大于等于
9 After 之后（时间） >
10 Before 之前（时间） <
11 IsNull 等于Null
12 IsNotNull,NotNull 不等于Null
13 Like 模糊查询。
查询件中需要自己加 %
14 NotLike 不在模糊范围内。
查询件中需要自己加 %
15 StartingWith 以某开头
16 EndingWith 以某结束
17 Containing 包含某
18 OrderBy 排序
19 Not 不等于
20 In 某范围内
21 NotIn 某范围外
22 True 真
23 False 假
24 IgnoreCase 忽略大小写
二、Spring Data 解析方法名--规则说明
1、规则描述
按照Spring data 定义的规则，查询方法以find|read|get开头（比如 find、
findBy
、read、readBy、get、getBy），涉及条件查询时，
条件的属性用条件关键字连接
，要注意的是：
条件属性首字母需大写
。
框架在进行方法名解析时，会先把方法名多余的
前缀截取掉
，然后对剩下部分进行解析。
如果方法的最后一个参数是
Sort 或者 Pageable
类型，也会提取相关的信息，以便按规则进行
排序或者分页
查询。
2、举例说明
比如 findBy
UserAddressZip
()。框架在解析该方法时，首先剔除 findBy，然后对剩下的属性进行解析，详细规则如下（此处假设该方法针对的域对象为
AccountInfo
类型）：
先判断
userAddressZip
（根据 POJO 规范，首字母变为小写，下同）是否为
AccountInfo
的一个属性，如果是，则表示根据该属性进行查询；如果没有该属性，继续第二步；
从右往左
截取第一个大写字母开头的字符串（此处为
Zip
），然后检查剩下的字符串是否为
AccountInfo
的一个属性，如果是，则表示根据该属性进行查询；如果没有该属性，则重复第二步，继续从右往左截取；最后假设
user
为
AccountInfo
的一个属性；
接着处理剩下部分（
AddressZip
），先判断 user 所对应的类型是否有 addressZip 属性，如果有，则表示该方法最终是根据 "
AccountInfo
.user.addressZip" 的取值进行查询；否则继续按照步骤 2 的规则从右往左截取，最终表示根据 "
AccountInfo
.user.address.zip" 的值进行查询。
可能会存在一种特殊情况，比如
AccountInfo
包含一个 user 的属性，也有一个 userAddress 属性，此时会存在混淆。读者可以明确在属性之间加上 "_" 以显式表达意图，比如 "findByUser_AddressZip()" 或者 "findByUserAddress_Zip()"。
（强烈建议：无论是否存在混淆，都要在不同类层级之间加上"_" ，增加代码可读性）
三、一些情况
1、当查询条件为null时。
举例说明如下：
实体定义：
对于一个客户实体Cus,包含有name和sex，均是String类型。
查询方法定义：
List<Cus> findByNameAndSex(String name,String sex);
使用时：
dao.findByNameAndSex(null, "男");
后台生成sql片断：
where (cus0_.name is null) and cus0_.sex=?
结论：
当查询时传值是null时，数据库中只有该字段是null的记录才符合条件，并不是说忽略这个条件。也就是说，这种查询方式，只适合于明确查询条件必须传的业务，对于动态查询（条件多少是动态的，例如一般的查询列表，由最终用户使用时决定输入那些查询条件），这种简单查询是不能满足要求的。
List<Cus> findBySexOrderByName(String sex); //名称正序（正序时，推荐此方式，简单）
List<Cus> findBySexOrderByNameAsc(String sex); //名称正序（效果同上）
List<Cus> findBySexOrderByNameDesc(String sex); //名称倒序
3、结果限制
* 根据父ID，得到排序号最大的bo。
* 用于预计算新资源的排序号。
Resource find
First
ByFather_idOrderByOrderNumDesc(Long fatherId);
User find
First
ByOrderByLastnameAsc();
User find
Top
ByOrderByAgeDesc();
Page<User>
query
First
10
ByLastname(String lastname, Pageable pageable);
Slice<User> find
Top
3
ByLastname(String lastname, Pageable pageable);
List<User> find
First
10
ByLastname(String lastname, Sort sort);
List<User> find
Top
10
ByLastname(String lastname, Pageable pageable);
Long countByLastname(String lastname);
void deleteByProject_Id(Long id);
void deleteByProject_Cus_id(Long id);
