社会网络分析方法简介
开设栏目很久，一直没有写一点东西。最近整理了一下以前做的ppt，整一个社会网络分析的总体简介。以后再慢慢详细介绍社会网络分析。
本文主要参考了刘军编著的《整体网分析讲义：UCINET软件实用指南》一书。在此对刘军教授表示感谢。
我一直都想开一个这样的写文章的栏目，或者开一个读书的广播栏目，在喜马拉雅FM或者其他这种APP上播放。但是一直都太忙，也是犯懒，有些闲时间都用来偷闲了。希望以后都能实现这些我想做的事。
1、社会网络分析简介
1.1 社会网络的含义
Ø 社会网络是指作为节点的社会行动者（social actor）及其间的关系构成的集合。
Ø 社会行动者是能动者（agent），具有主观能动性、主动性。
Ø 一个社会网络是由多个点（社会行动者）和各点之间的连线（行动者之间的关系）组成的集合。
Ø 用点和线来表达网络，这是社会网络的形式化界定。
1.1.1 点：社会能动者
Ø 社会网络分析中的能动者（agent），可以是任何一个社会单位或者社会实体。可以是个体、公司或者社会单位，也可以是应教研室、学院、学校，也可以是一个村落、组织、城市、国家等。
Ø 例如
如果能动者是个人，可以考察他的主观能动性质，包括具体的和抽象的。
p 具体的性质：性别、学历、社会经济地位等。
p 抽象的性质：态度、观念，社会价值去向，为人之道，性格特征等。
还可以分析他的各类关系结构。
1.1.2 线：行动者之间的联系
Ø 确定关系的边界，采用实在论和名义论两种研究路数。
p 实在论：社会行动者之间真实存在的关系。
p 名义论：社会行动者之间名义上的关系、感知的关系、想象的关系。
p 如：朋友关系，熟人关系（尤其是追星族产生的熟人关系）
1.1.2.1 关系的研究
p 一般指具体的联络内容或者现实发生的实质性的关系。
p 行动者之间的关系有一元和多元之分。如：个人之见的朋友关系、上下级关系、喜爱关系；国家之间的国际贸易关系；城市之间的距离关系等。
p 根据研究需要选择需要关注哪类关系。
p 多元关系的研究：多维量表（MDS）、矩阵代数（matrix algebra）、聚类分析（cluster analysis）、块模型（blockmodel）等方法。
研究的重点不同，关注的关系也不同。比如：
• 研究整体网（一个整体内部全部行动者之间的关系），一般关注密度、互惠性、关系的传递性、子群结构、核心-边缘结构等。
• 研究个体网（ego-network），则分析个体成员之间关系的异质性、同质性、结构洞等。
1.1.2.2 测量关系的层次
网络数据的层次：
• 二分类关系数据：两个取值，如两个国家建交或者未建交。
• 多分类关系数据：数据取值多于两个。国家贸易额：大、中、小。
• 定序关系数据：两个人之间的联系紧密程度，可能是非常紧密、比较密切、联系较少、没有联系。
• 定距关系数据。如两个国家之间的双边贸易额数量。
1.1.3 1-模网和2-模网
1.1.3.1 1-模网
• 由一个行动者集合内部各个行动者之间的关系构成的网络。
• 例如，我们班90个人之间的朋友关系网络就是1-模网。
1.1.3.2 2-模网
• 一类行动者集合与另一类行动者集合之间关系构成的网络称为2-模网。
• 例如，两个班级的人之间的网络。
1.1.3.3 隶属网络
• 是特殊的2-模网络。
• 是行动者与其所属部门构成的网络，是一个2-模网络，称为隶属网络。
• 例如，我们学校的所有博士生与其所属院系构成的网络就是一个隶属网络。
1.2 用图和矩阵表示社会网络
1.2.1 社会网络的图形表达
1. 有向图和无向图
无向图是从对称矩阵引申出来的，也就是节点之间的关系是对称的。比如，同学关系。
网络图由节点和线构成。这样的图我们一般称为社群图。有多种类型。
根据关系的方向划分。有向图中箭头表示关系的方向。如右图中，张三指向李四的箭头，表示张三选择李四做朋友。
2. 二值图、符号图和赋值图
根据关系的紧密程度划分。
一般情况，首先考虑二元无向关系，进一步分析二元有向关系，再思考关系的强度和频次。
比如，我们问“此人是否为你的朋友？”，回答“是”或者“不是”。画图的时候就使用箭头线就可以表示二选一的关系。这样的图就叫二值图。
如果我们关注的问题是：“下列表中的每个人，你和他的关系是好，不好，没有关系？”我们可以用“+”表示好，用“-”表示不好，用“0”表示没有关系，这就是符号图。
如果我们要问“在这三个人中，你最喜欢谁？其次是谁？再次是谁？”这就牵涉到关系的强度。
如果我们要研究如下问题：如果用-4表示非常憎恨，用0表示保持中立，用4表示非常喜欢，那么你对待列表中的人的态度是下面9类中的哪一类？
-4，-3，-2，-1, 0, 1, 2, 3, 4
后面这两个都是赋值图。在箭头上加上关系的强度。
3. 完备图和非完备图
如果图中任意两个节点之间都有连线，则该图为完备图，否则为非完备图。
1.2.2 社会网络的矩阵表达
1. 矩阵
矩阵中的行位置一般看做是关系的发起者，列位置一般看做关系的接受者。
2. 矩阵类型
邻接矩阵：正方形，行和列都是相同的行动者，顺序相同。矩阵中的元素一般是二值的。
如果矩阵的Xij=Xji，则该矩阵是对称矩阵。
发生阵：哪个点连接在哪个线上。行代表的是点，列代表的是线。如果第i个点，处于第j条线上，我们就在矩阵第i行，第j列处记为1，否则记为0。
隶属关系矩阵：行动者的隶属关系。
例如，行动者隶属于哪个社团，做了哪些事。
有向关系矩阵：一般不是对称的。而是赋值的。就不可能是1和0了。
1.3 社会网络研究的范围
1.3.1 根据关系的性质进行分类
1. 关系“结构形式”的研究，关注关系的“系统”
关系的模式或结构是如何影响行动者的行为的，行动者反过来又是如何影响结构的。
Ø 社会凝聚力、关系性的概念，如阶级、角色、权力、自由等；
Ø 等级、控制、秩序的生成，哪些因素导致关系中的社会秩序；
Ø 群体内部的关系结构；
Ø 社会关系结构对行动者的影响；
Ø 行动者对关系及其结构的选择；
Ø 从一致性的关系活动中如何演化出角色丛。
2. 关系“内容”的研究，关注关系的“社会情境”
如，人与人之间的影响；人际关系在找工作时的作用；等。
3. 关系本身“渠道效应”的研究
Ø 关系传递；
Ø 创新的扩散机制：谣言、名声、推广；
Ø 社会支持与精神健康；
Ø 权力的分布：
Ø 核心行动者对资源的控制情况，等。
1.3.2 根据网络类型进行分类
1. 个体网
Ø 由一个核心个体和与之直接相连的其他个体构成的网络。
Ø 研究：个体网规模、关系的类型和模式、密度、成员的同质性和异质性。个体网的结构属性与个体属性的关系。
2.局域网
3.整体网
Ø 所有成员及其关系构成的网络。密度、图论性质、子图（子群）、角色、位置等。
2 整体网研究概要
2.1 整体网研究内容
2.1.1 整体网的密度
密度是一个图中各个点之间联络的紧密程度。考察网络分布于完备图的差距有多大。
2.1.2 整体网成员之间的距离
2.1.3 整体网的结构
Ø 中心性分析
Ø 二方关系：互惠、竞争、合作、夫妻、朋友、上下级等。
Ø 三方关系：冲突、合做、联盟。
Ø 小群体：块模型
Ø 凝聚子群
Ø 核心-半边缘-边缘
2.2 整体网资料的收集
Ø 根据线人收集资料
Ø 根据提名法收集资料
Ø 利用职位生成法：探讨社会资本与网络特征之间的关系，询问被访者在诸多职位中有多少接触者。与被访者接触的人都是什么职位的人。
Ø 利用档案资料收集资料
Ø 观察法、实验法
Ø 问卷法
3、UCINET软件介绍
UCINET软件的下载
https:// sites.google.com/site/u cinetsoftware/downloads
UCINET数据的输入
- 直接输入
- Excel输入
UCINET数据的处理
- 对称化处理
- 二值处理
4、中心性分析
- 度数中心度
与点直接相连的点数。在无向图中是点的度数，在有向图中有点入度和点出度之分。
- 中间中心度
中间中心度测量的是行动者对资源控制的程度。如果一个点处于许多其他点对的捷径（最短的途径）上，我们就说该点具有较高的中间中心度。他起到沟通各个他者的桥梁作用。
- 接近中心度
接近中心度又称整体中心度，它是对图中某点的不受他人控制的测度。如果一个点与网络中所有其他点的距离都很短，该点具有较高的接近中心度。
- 特征值中心度
某个点受到有权力的点的影响的表征。
5、凝聚子群分析
凝聚子群是满足如下条件的行动者子集合，即在此集合中的行动者之间具有相对较强的、直接的、紧密的、经常的或者积极的联系。
通过对社会网络的凝聚子群的分析，可揭示社会结构，量化结构。
分类：
- 基于互惠性：派系
- 基于可达性：n-派系、n-宗派
- 基于度数：k-丛、k-核
- 基于子群内外关系：成分、块、LS集合、Lambda集合
示例：
密歇根大学虎不熟悉的17名交换生之间的友谊关系
第一步：数据二值化处理。
第二步：进行成分分析。
若成分分析只有一个成分，强成分分析有5个成分，但是有一个成分包含13个点，其余四个成分各包含1个点。这个结果不理想。我们需要对数据矩阵进行对称化处理。
对称化处理。
第三步：进行派系分析。
得到7个派系。
第四步：群体共享成员分析。
6、结构洞与中间人
6.1 结构洞
非冗余的联系被结构洞所连接，一个结构洞则是两个行动者之间的非冗余的联系。
6.2 中间人
向一个位置发送资源，却从另一个位置得到资源的行动者。
