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推荐几本图神经网络的书籍
时间: 2023-10-02 15:13:46
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以下是我推荐的几本图神经网络的书籍：
1.《Deep [learn](https://geek.csdn.net/educolumn/00b6a1b1fad077eafad2b50b0230c4b0?spm=1055.2569.3001.10083)ing on Graphs: A Comprehensive Review and New Directions》：这是一本[综述](https://geek.csdn.net/educolumn/0b26534d1cd1141c90640bd6a088e852?spm=1055.2569.3001.10083)性的书籍，对图神经网络的发展历程和最新进展进行了详细的介绍。
2.《Graph Convolutional Networks》：这本书是关于图卷积网络的经典文献，深入讲解了图卷积网络的理论基础和应用。
3.《Graph Representation [learn](https://geek.csdn.net/educolumn/00b6a1b1fad077eafad2b50b0230c4b0?spm=1055.2569.3001.10083)ing》：这本书主要介绍了图表示学习的相关算法和应用，包括基于图神经网络的图表示学习算法。
4.《Deep [learn](https://geek.csdn.net/educolumn/00b6a1b1fad077eafad2b50b0230c4b0?spm=1055.2569.3001.10083)ing for Graphs》：这本书是一本入门级别的图神经网络教材，讲解了图神经网络的基本概念、算法和应用。
5.《Hands-on Graph Neural Networks with PyTorch》：这本书是一本[实战](https://geek.csdn.net/educolumn/02507991e8d89699877e68d6953a2f31?spm=1055.2569.3001.10083)性质的教材，介绍了如何使用PyTorch实现图神经网络，包括图卷积网络、图注意力网络等。
希望这些书籍能够对你有所帮助。
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