• 地理信息绘图中的 “mask” 通常指的是遮罩或掩膜,用于在地图或图像上隐藏、高亮或标记特定区域。
    • 数据可视化: 地理信息绘图 mask 可以用于突出显示特定地理区域,使其在地图上更加显眼。这可以帮助观察者更快地识别感兴趣的区域
    • 数据分析: 通过将 mask 应用于地图上的特定区域,可以隔离出特定地理区域的数据,从而更深入地进行数据分析和研究。
    • 演示和展示: 在演示、展示或报告中,地理信息绘图 mask 可以帮助您集中注意力,突出重点,并有效地传达您想要传达的信息。

matlab制作mask文件

clear;clc;
China1=shaperead('省.shp');
idx1 = 0;
% --- 省界
for i=1:length(China1)
    if strcmp(China1(i).x0xCA0xA1,'河南省'), idx1=i;end
% --- 划定整体数据经纬度
mask = ones(128,128);
lat = 30.8:0.05:37.15;
lon = 110.35:0.05:116.7;
[latt,lonn] = meshgrid(lat,lon);
% --- mask圈定
inshp = inpolygon(lonn,latt,China1(idx1).X,China1(idx1).Y);
mask = mask.*inshp;
mask(mask==0) = nan;
save(['../data/henan.mat'],'lat','lon','mask')
  • 读取shp文件变量信息
    在这里插入图片描述

mask结果

  • 河南省mask
    在这里插入图片描述
  • 样例
    在这里插入图片描述
地理信息绘图 mask 可以用于突出显示特定地理区域,使其在地图上更加显眼。这可以帮助观察者更快地识别感兴趣的区域。在演示、展示或报告中,地理信息绘图 mask 可以帮助您集中注意力,突出重点,并有效地传达您想要传达的信息。通过将 mask 应用于地图上的特定区域,可以隔离出特定地理区域的数据,从而更深入地进行数据分析和研究。地理信息绘图中的 “mask” 通常指的是遮罩或掩膜,用于在地图或图像上隐藏、高亮或标记特定区域。读取shp文件变量信息。
%%makemask R=makerefmat('RasterSize',size(Vq),'Lonlim',[-180180],'Latlim',[-9090]); MASK=vec2mtx(shengjie.Y,shengjie.X,Vq,R,'filled'); MASK(find(MASK>1))=nan; MASK(find(MASK==1))=0; holdon; m_pcolor(XI,YI,MASK+Vq);
文章目录前言COCO数据集格式总体组织结构`image对象`的主要属性:`annotation对象`的属性主要:pycocotools包中的COCO对象及APICOCO对象的属性COCO对象的方法 在前面的文章中我们介绍了如何使用COCO提供的官方API来进行coco格式数据集的可视化,下面我们主要来讲COCO数据集格式和官方API实现。 COCO数据集格式 coco数据集格式充分利用了面向对象的思路:整个标注文件是一个json对象,这个大的json对象包含几个主要的filed:"info","lic
我们标注好的文件,或者通过模型预测出的结果,通常保存为.png格式的图片。不同于RGB图像,其保存的位数为8位,或是灰度图、或是调色板图; 在PIL格式中,我们通过查看其mode属性,能够发现其区别。 我们使用VOC2012中的两个mask图片:'2007_000032.png'、'2007_000033.png',其样式分别为: 首先我们从物理的角度来看看mask到底是什么过程。 在半导体制造中,许多芯片工艺步骤采用光刻技术,用于这些步骤的图形“底片”称为掩膜(也称作“掩模”),其作用是:在硅片上选定的区域中对一个不透明的图形模板遮盖,继而下面的腐蚀或扩散将只影响选定的区域以外的区域。 图像掩膜与
可以利用MATLAB中的Mapping Toolbox对shp文件进行读取和处理,然后利用HDF-EOS MATLAB库对HDF文件进行读取和处理,最后利用裁剪后的shp文件对HDF文件进行裁剪。 以下是一个简单的示例代码,其中包含了读取shp文件、读取HDF文件、裁剪HDF文件的基本步骤: ```matlab % 读取shp文件 shp = shaperead('yourshapefile.shp'); % 读取HDF文件 filename = 'yourhdf.hdf'; info = hdfinfo(filename); gridname = info.SDS(1).Name; data = hdfread(filename, gridname); % 获取HDF文件的经纬度信息 lat = hdfread(filename, 'Lat'); lon = hdfread(filename, 'Lon'); % 将shp文件转换为地理坐标系 shpGeo = mapshape(shp); % 创建地理参考对象 R = georasterref(); R.RasterSize = [size(data,1) size(data,2)]; R.Latlim = [min(lat(:)) max(lat(:))]; R.Lonlim = [min(lon(:)) max(lon(:))]; % 在地理参考对象中裁剪shp文件 mask = poly2mask(shpGeo.X,shpGeo.Y,R.RasterSize(1),R.RasterSize(2)); data(mask~=1) = NaN; % 保存裁剪后的HDF文件 hdfwrite('youroutput.hdf',gridname,data); 需要注意的是,以上代码仅为示例代码,实际使用时需要根据自己的数据格式和需求进行修改。