%%makemask R=makerefmat('RasterSize',size(Vq),'Lonlim',[-180180],'Latlim',[-9090]); MASK=vec2mtx(shengjie.Y,shengjie.X,Vq,R,'filled'); MASK(find(MASK>1))=nan; MASK(find(MASK==1))=0; holdon; m_pcolor(XI,YI,MASK+Vq); 我们标注好的文件，或者通过模型预测出的结果，通常保存为.png格式的图片。不同于RGB图像，其保存的位数为8位，或是灰度图、或是调色板图； 在PIL格式中，我们通过查看其mode属性，能够发现其区别。 我们使用VOC2012中的两个mask图片：'2007_000032.png'、'2007_000033.png'，其样式分别为： 首先我们从物理的角度来看看mask到底是什么过程。 在半导体制造中，许多芯片工艺步骤采用光刻技术，用于这些步骤的图形“底片”称为掩膜（也称作“掩模”），其作用是：在硅片上选定的区域中对一个不透明的图形模板遮盖，继而下面的腐蚀或扩散将只影响选定的区域以外的区域。 图像掩膜与

可以利用MATLAB中的Mapping Toolbox对shp文件进行读取和处理，然后利用HDF-EOS MATLAB库对HDF文件进行读取和处理，最后利用裁剪后的shp文件对HDF文件进行裁剪。 以下是一个简单的示例代码，其中包含了读取shp文件、读取HDF文件、裁剪HDF文件的基本步骤： ```matlab % 读取shp文件 shp = shaperead('yourshapefile.shp'); % 读取HDF文件 filename = 'yourhdf.hdf'; info = hdfinfo(filename); gridname = info.SDS(1).Name; data = hdfread(filename, gridname); % 获取HDF文件的经纬度信息 lat = hdfread(filename, 'Lat'); lon = hdfread(filename, 'Lon'); % 将shp文件转换为地理坐标系 shpGeo = mapshape(shp); % 创建地理参考对象 R = georasterref(); R.RasterSize = [size(data,1) size(data,2)]; R.Latlim = [min(lat(:)) max(lat(:))]; R.Lonlim = [min(lon(:)) max(lon(:))]; % 在地理参考对象中裁剪shp文件 mask = poly2mask(shpGeo.X,shpGeo.Y,R.RasterSize(1),R.RasterSize(2)); data(mask~=1) = NaN; % 保存裁剪后的HDF文件 hdfwrite('youroutput.hdf',gridname,data); 需要注意的是，以上代码仅为示例代码，实际使用时需要根据自己的数据格式和需求进行修改。