obj:需要处理的位置，比如要删除的第一行或者第一行和第二行

axis:

如果输入为None：array会先按行展开，然后按照obj，删除第obj-1(从0开始)位置的数，返回一个行矩阵。

如果输入为0：按行删除

如果输入为1：按列删除

import numpy as np  
x=np.array[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]  #二维数组数据
axis=None
 
1、输入为None
 
a_1 = np.delete(a,2,None) #按行展开后，删除第2 +1个数，因为是从0开始的
删除后结果：[1,2,4,5,6,7,8,9]  #3被删除
删除行（axis=0）：
 
二维数组删除单行
 
x=np.delete(x,1,axis=0) #二维数组删除1+1行
删除后结果：x=[[1,2,3],[7,8,9]]
二维数组删除多行
 
x=np.delete(x,[0,1],axis=0) #二维数组删除0+1、1+1行
删除后结果：x=[[7,8,9]]
删除列（axis=1）
 
二维数组删除单列
 
x=np.delete(x,1,axis=1) #二维数组删除1+1列
删除后结果：x=[[1,3],[4,6],[7,9]]
二维数组删除多列
 
x=np.delete(x,[0,1],axis=1) #二维数组删除0+1、1+1列
删除后结果：x=[[3],[6],[9]]
注意：np.delete()返回的结果的数据类型是‘numpy.ndarray’（数组），如果列表需要先删除行再删除列，需要将删除行后的数组转换成列表，例如：
 
    table_list = np.delete(table_list, 0, axis=0)
    table_list = list(table_list)
    table_list = np.delete(table_list, [1, 2], axis=1)
参考：numpy删除二维数据矩阵的行和列
 np.delete详解
A = np.delete(A, 1, 0) # 删除A的第二行
B = np.delete(B, 2, 0) # 删除B的第三行
C = np.delete(C, 1, 1) # 删除C的第三列
参考引用：
https://stackoverflow.com/questions/1642730/how-to-delete-columns-in-numpy-array
以上这篇如何实现删除numpy.array中的行或列就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。
>>> dataset=[[1,2,3],[2,3,4],[4,5,6]]
>>> import numpy as np
>>> dataset = np.delete(dataset, -1, axis=1)
>>> dataset
array([[1, 2],
       [2, 3],
       [4...
                                    在 Python 中，你可以使用 pandas 库来删除表中某一列数据。下面是一个简单的例子：
假设你的表格是一个 CSV 文件，名为 data.csv，包含以下数据：
name,age,gender
Alice,25,Female
Bob,30,Male
Charlie,35,Male
                                    18_NumPy数组ndarray中提取，删除满足条件的元素，行和列
将通过示例代码说明从NumPy数组ndarray中提取（获取）或删除满足条件的元素，行和列的方法。
在此对以下内容进行说明：
提取符合条件的元素
提取符合条件的行和列
使用numpy.all（）提取所有元素均满足条件的行和列
使用numpy.any（）提取具有至少一个满足条件的元素的行/列
删除符合条件的元素，行和列
使用否定运算符〜
使用numpy.delete（）和numpy.where（）
对于多种条件
当ndarr
index = np.where(boxs_sorted[:,0,1] < boxs_sorted[0,0,1])[0]
print(index)
filtered_boxs = np.delete(boxs_sorted,index,axis=0)
举个栗子2：
import numpy as np
def row(c,data):
  a,b=np.whe...
                                    pandas 删除某一行/列，采用drop函数：
DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False)
参数说明：
labels：要删除的列或者行，如果要删除多个，传入列表
axis ：轴的方向，0为行，1为列，默认为0
index ：指定要删除的行
columns ：指定要删除的列
inplace=False，删除操作不改变原数据，而是返回一个执行删除操作后的新dataframe（默认）；
                                    在 Python 中，你可以使用 del 语句来删除一维列表中的某个元素，也可以使用 pop() 函数来删除列表中的末尾元素或指定索引处的元素。
如果你想要删除二维数组的某一行，可以使用 del 语句，如下所示：
matrix =[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
# Delete the first row
del matrix[0]
print(matrix...
                                    已知一个二维整型数组已初始化a[5][5]={{1,2,3,4,5},{2,3,4,5,6},{3,4,5,6,7},{0,1,2,3,4},{6,7,8,9,0}}，请删除此数组中所有等于指定值的元素，删除后，各元素依次前移。
请注意，C语言二维数组的行优先方式存储。例如：a[3][2]的数组，在内存中依次存储a[0][0],a[0][1],a[1][0],a[1][1],a[2][0],a[2][1]，也就是说，先存储第“0”行的元素，再存储第“1”行的元素。
输入：一行一个整数，表示被删除的元素。
numpy.delete(arr, obj, axis=None)[source]
    Return a new array with sub-arrays along an axis deleted. For a one dimensional array, this returns those entries not returned by 
                                    基础介绍：numpy.deletenumpy.delete(arr, obj, axis=None)[source]Return a new array with sub-arrays along an axis deleted. For a one dimensional array, this returns those entries not returned by arr[obj].Par...
                                    笔者在项目过程中需要删除连续的多行数组，查了好多资料，发现python只能一行一行的删除，如果删除连续的多行的话，由于其中指针的变化，会出现后面数组的指标越界的现象，为此，将资料进行整合，以及给出自己的代码
首先先给出删除多个元素的时候会出现越界现象的原因，这一部分来自yongh701的http://blog.csdn.net/yongh701/article/details/47166951