usage: hive
 -d,--define <key=value>          Variable subsitution to apply to hive
                                  commands. e.g. -d A=B or --define A=B
    --database <databasename>     Specify the database to use
 -e <quoted-query-string>         SQL from command line
 -f <filename>                    SQL from files
 -H,--help                        Print help information
    --hiveconf <property=value>   Use value for given property
    --hivevar <key=value>         Variable subsitution to apply to hive
                                  commands. e.g. --hivevar A=B
 -i <filename>                    Initialization SQL file
 -S,--silent                      Silent mode in interactive shell
 -v,--verbose                     Verbose mode (echo executed SQL to the
                                  console)
参数解释说明
--database 选项表示指定要查询哪个数据库
-e 选项表示不进入hive的交互窗口中执行sql语句
[whybigdata@wbd01 hive-3.1.2]$ bin/hive -e "select id from student;"
-f 选项表示执行脚本文件中的sql语句
（1）首先在/export/server/hive-3.1.2/目录下（即Hive安装目录下）创建 datas 目录并在datas目录下创建 hivef.sql 文件
[whybigdata@wbd01 hive-3.1.2]$ mkdir datas
[whybigdata@wbd01 hive-3.1.2]$ cd datas
[whybigdata@wbd01 datas]$ touch hivef.sql
（2）在文件中写入正确的sql语句
select * from order_goods;
（3）执行指定文件中的sql语句
[whybigdata@wbd01 hive-3.1.2]$ bin/hive -f /export/server/hive-3.1.2/datas/hivef.sql
（4）执行文件中的sql语句并将结果写入文件中
[whybigdata@wbd01 hive-3.1.2]$ bin/hive -f /export/server/hive-3.1.2/datas/hivef.sql  > /export/server/datas/hive_result.txt
上面使用的是执行本地系统的脚本文件，我们也可以读取文件系统（如HDFS）的脚本并执行sql
[whybigdata@wbd01 hive-3.1.2]$ bin/hive -f hdfs://wbd01:8020/hive-orders-script.sql
Hive其他命令
（1）退出hive窗口(hive模式)：
hive(default)>exit;
hive(default)>quit;
注意：在新版的hive中没区别了，在以前的版本是有的：
exit:先隐性提交数据，再退出；
quit:不提交数据，退出；
beeline模式：!quit
（2）在hive cli命令窗口中如何查看hdfs文件系统
hive(default)>dfs -ls /;
（3）查看在hive中输入的所有历史命令
进入到当前用户的根目录/root或/home/whybigdata
查看. hivehistory文件
[whybigdata@wbd01 ~]$ cat .hivehistory
Hive常见属性配置
hive窗口打印默认库和表头
（1）打印 当前库 和 表头
在hive-site.xml中加入如下两个配置:
<!-- hive窗口打印默认库和表头 -->
<property>
    <name>hive.cli.print.header</name>
    <value>true</value>
</property>
<property>
    <name>hive.cli.print.current.db</name>
    <value>true</value>
</property>
Hive运行日志信息配置
（1）Hive的log默认存放在/tmp/whybigdata/hive.log目录下（当前用户名下） （2）修改hive的log存放日志到/expoer/server/hive-3.1.2/logs
修改/expoer/server/hive-3.1.2/conf/hive-log4j2.properties.template文件名称为 hive-log4j2.properties
[whybigdata@wbd01 conf]$ pwd
/expoer/server/hive-3.1.2/conf
[whybigdata@wbd01 conf]$ mv hive-log4j2.properties.template hive-log4j2.properties
（2）在hive-log4j.properties文件中修改log存放位置，此处将其存放在HIVE安装目录下的 logs目录
property.hive.log.dir=/expoer/server/hive-3.1.2/logs
参数配置方式
（1）查看当前所有的配置信息
hive>set;
（2）参数的配置三种方式
配置文件方式
默认配置文件：hive-default.xml
用户自定义配置文件：hive-site.xml
注意：用户自定义配置会覆盖默认配置。另外，Hive也会读入Hadoop的配置，因为Hive是作为Hadoop的客户端启动的，Hive的配置会覆盖Hadoop的配置。配置文件的设定对本机启动的所有Hive进程都有效。 （2）命令行参数方式
启动Hive时，可以在命令行添加 -hiveconf param=value 来设定参数。
[whybigdata@wbd02 hive-3.1.2]$ bin/hive -hiveconf mapred.reduce.tasks=10;
注意：仅对本次hive启动有效
查看参数设置：
hive (default)> set mapred.reduce.tasks;
（3）参数声明方式
可以在HQL中使用SET关键字设定参数
hive (default)> set mapred.reduce.tasks=100;
注意：仅对本次hive启动有效。
查看参数设置
hive (default)> set mapred.reduce.tasks;
总结：上述三种设定方式的优先级依次递增。即 配置文件<命令行参数<参数声明。注意某些系统级的参数，例如log4j相关的设定，必须用前两种方式设定，因为那些参数的读取在会话建立以前已经完成了。
全文结束！！！
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