· 时间：2019年1月17-21日

· 地点：杭州 · 浙江工商大学

工作坊简介 ：为推动我国经济、统计等社会科学量化研究方法的学习与应用，培养和训练社会科学相关学科领域的青年学者、博士和硕士研究生，促进社会科学相关领域研究方法的科学化、规范化，《实证前沿方法与stata应用寒假工作坊》提供一个高水平的学术交流、研究方法普及与研究经验分享的学术平台。工作坊采用模块式教学方法，不仅侧重经济、统计等社会科学量化基本方法的介绍，而且更加注重研究设计与研究选题训练，注重理论与实践相结合，培养学员的社会科学量化分析研究的综合能力。

经济学研究正在经历大转型：最前沿研究越来越少依赖于个别脑力超群学者发展的数学模型，而更多取决于从不断增长的数据中挖掘真知灼见的能力 。计算机的迅速发展，更加促进了以数据分析见长的计量经济学的发展。比如stata软件的功能日益强大，并不断开发新程序，以 将最常用、最流行、最新的计量方法推广应用，大幅提高了数据分析效果 。

前沿分析方法固然可能会给你的paper加分，但不理解其假设，也不知道如何检验假设？在假设得不到满足时也不知道如何用更高级方法去控制？那么就会导致前沿方法的滥用！从而使你的研究大为失色！为此，我们 邀请三位走在微观计量前沿的学者，为青年教师、研究生们集中讲解前沿模型的基本思想、基于stata的实操估计，并就研究设计、论文选题、国家课题申报等展开辅导和释疑 。

工作坊特色 ：

方法应用为基 ：讲解经济、统计等科学量化前沿方法的机理与STATA实操

经典论文复制 ：讲解高质量经典论文如何使用前沿量化方法

突出研究设计 ：突出量化方法和经典论文背后的精巧研究设计

强化互动交流 ：强化讲师学员之间的工作论文和研究计划交流

课程大纲：

Day 1 上午

主讲人：江艇

课程安排：《匹配方法解密》

1. 如何从反事实框架理解匹配方法？

2. 匹配能解决内生性问题么？

3. 匹配与OLS的区别何在？

4. 为什么说匹配的本质是良好的控制？

5. 匹配是一种估计方法还是一种数据预处理手段？

重点文献：Dale and Krueger (2002), Imbens (2015)等

Day 1 下午

主讲人：江艇

课程安排：《匹配方法实操》

1. 如何选择协变量？

2. 如何估计倾向得分？

3. 如何删截样本？

4. 如何构造匹配样本？

5. 应该用协变量匹配还是倾向得分匹配？

重点文献：Aidt and Franck (2015), Dehejia and Wahba (1999, 2002)等

Day 2 上午

主讲人：江艇

课程安排：《论倍差法之长短》

1. 倍差法要求随机分组么？

2. 对倍差法的威胁有哪些？

3. 如何根据不同的数据结构设定不同的估计方程？

4. 如何展示和解释结果？

5. 如何进行稳健性分析？

重点文献：Card and Krueger (1994), Nunn and Qian (2011), Qian (2008)等

Day 2 下午

主讲人：江艇

课程安排：《匹配与倍差法的结合》

1. 如何构造匹配样本进行倍差估计？

2. 为何要进行加权回归？

3. 多期样本如何进行匹配？

4. 如何对差分结果进行匹配估计？

5. 如何对识别假设进行间接检验？

重点文献：Cicala (2015), Derrien and Kecskes (2013), Fowlie et al (2012)等

Day 3 上午

主讲人：司继春

课程安排：

1. 条件期望与辛普森悖论：理解因果关系

2. 数据生成过程与因果图

3. 最小二乘：以比较的角度理解最简单的工具

4. 什么变量应该控制？什么变量不应该控制？

5. 回归中标准误的调整：异方差稳健与聚类标准误

Day 3 下午

主讲人：司继春

课程安排：

1. 面板数据：固定效应与随机效应该如何选择？

2. 交互固定效应及其在政策评价中的应用

3. 非线性DID模型——CIC模型的识别

4. 机器学习中的高维数据回归

5. 超越合成控制法的回归控制法(RCM)及其stata实操

重点文献：Bai (2009), Kim and Oka (2014), Moon and Weidner (2015)等

Day 4 上午

主讲人：司继春

课程安排：

1. 内生性条件下的政策评价：

2. 内生性：何时会产生内生性？

3. 内生性的解决：工具变量法

4. 工具变量的其他解决方法：控制函数法

5. 非线性模型下的工具变量

Day 4 下午

主讲人：司继春

课程安排：

1. 内生性条件下的政策评价：LATE

2. 断点回归模型

3. 边际处理效应模型及其应用

重点文献：Nybom (2017)，Brinch, Mogstad and Wiswall (2016)等

Day 5 上午

主讲人：何晓波

课程安排：《工具变量方法解析》

1. 那些年我们用过的工具变量

2. 内生性是个问题吗

3. 出生季度是否是好的工具变量：详解Angrist and Krueger (1991)

4. Stata再现Angrist and Krueger (1991) 经典结果

5. Bound, Jaeger and Baker (1995)：Angrist and Krueger (1991) 是对还是错

6. Bound, Jaeger and Baker (1995) 随机生成工具变量的Stata操作

Day 5 下午

主讲人：何晓波

课程安排：《论文及课题申请书写作指南》

1. “不怕没思路，就怕不敢想”——实证经济学论文写作指南

2. “成功没有捷径但有技巧”——国家级课题申请书辅导

主讲嘉宾介绍

江艇 ，香港科技大学商学院经济学博士，中国人民大学经济学院副教授，人大国家发展与战略研究院研究员，人大微观数据与实证方法研究中心副主任，美国哥伦比亚大学商学院访问学者。主要研究领域为经济增长与发展、城市经济学、新政治经济学，在Economics Letters、Review of Development Economics、《经济研究》、《管理世界》、《世界经济》等国内外著名学术刊物上发表多篇论文。曾应邀在多所高校讲授“应用微观计量经济学”短期前沿课程，学员反响热烈。

司继春 ，上海财经大学经济学院经济学博士，上海对外经贸大学统计与信息学院助理教授。主要研究兴趣包括微观计量经济学、产业组织理论等，相关学术成果发表在Journal of Business Economic Statistics上。曾应邀在多所高校讲授“应用微观计量经济学”短期前沿课程，并在知乎等专业网络平台，以“慧航”笔名解答统计学及计量经济学难题，广受业内赞誉。

何晓波 ，澳大利亚阿德莱德大学经济学博士，上海对外经贸大学国际经贸学院助理教授，获“上海市高校青年东方学者”称号。主要研究方向为应用微观计量经济学、发展经济学和劳动经济学，在American Journal of Agricultural Economics、Regional Science and Urban Economics、Economics Letters、 China Economic Review等刊物发表SSCI论文10篇，正主持教育部人文社科和自然科学基金青年项目各一项。曾应邀在多所高校讲授“实证研究方法”短期前沿课程并广受好评。

辅导答疑： 谢杰，浙江工商大学国际商务研究院副院长，经济学院教授，任人大经济论坛计量经济学版咨询顾问。

浙江工商大学国际商务研究院： 国际商务研究院成立于2018年1月，系由浙江工商大学与商务部国际贸易经济合作研究院共同设立的新型研究型智库。

参会 对象 ：全国高等院校及研究机构从事经济、社会与统计科学研究的青年教师、科研人员，在校就读的博士研究生、硕士研究生以及高年级本科生。尤其适合希望掌握高级实证方法，提升量化研究设计和国家课题申报能力的研究者。

参会费用 ：4500元/人，可开具发票。交通与食宿费自理，承办方提供浙江工商大学周边住宿信息，并协助安排校内就餐事宜。 同一单位三人九折，五人八折。

报名时间 ：从即日起。

交通路线指南 ：杭州东站搭乘地铁1号线 下沙江滨方向 （注意不要选择间隔的临平方向），40分钟即达文海南路站，文海南路D出口出，步行约200米到达浙江工商大学校园。在萧山国际机场打的约半小时到达 浙江工商大学校下沙校区 ：杭州市下沙高教园区学正街18号

报名咨询 ：

李老师：0571-28008825，18758183621

谢老师： 0571-28008825 ， 13735896984

扫下方微信码报名(入群请注明：单位-姓名)，提供参会人员个人信息、单位相关信息后缴费 ： 返回搜狐，查看更多

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