请问在matlab中，set(h,'ButtonDownFcn',@buttonDownCallback)是什么意思？@buttonDownCallback是什么？
下面是源代码。这个代码主要的功能是得到坐标的值。
function mytestfunction()
f=figure;set(f,'WindowButtonDownFcn',@mytestcallback)function mytestcallback(hObject,~)
pos=get(hObject,'CurrentPoint');
disp(['You clicked X:',num2str(pos(1)),', Y:',num2str(pos(2))]);

 
 
 
h为前边程序设置的某一对象
ButtonDownFcn为这一对象的一个属性，即单击触发相应的函数
@buttonDownCallback，为触发的相对应的函数，这个是需要编写的
%显示图像
h=image(data);   或者为 h=imshow(data)；
%设置图像的单击事件函数  myCallback为自定义函数
set(h,'ButtonDownFcn',{@myCallback,handles});
 
注意：
MATLAB 的Figure 中windowButtonDownFcn和ButtonDownFcn的区别 
1、figure的windowbuttondown函数是当鼠标在figure中点击时（无论是左键还是右键），程序调用的回调函数。这时，程序不管鼠标是在那一个控件的区域内，只要点击，都调用该函数；
2、axes或其它控件的ButtonDownFcn函数是当控件位于该控件的区域内时，点击时所调用的函数。
 ButtonDownFcn函数是当在控件上按下鼠标按键（左键、右键或中间键）时调用的函数。但对于pushbutton控件，当在按钮上按下鼠标左键时，调用的是callback，而不调用ButtonDownFcn。但如果在按钮的周围大约5个像素点的范围内点击鼠标左键时，ButtonDownFcn就会被调用. 
 MATLAB GUI axes的ButtondownFCN无效的问题
 
   最近解决的一个matlab gui难题。
   设置了axes的ButtondownFCN后，显示了一张图片，结果点击axes，却没有反应。
   原因是，显示了图片后，点击的是图片，而不是axes。axes被压在图片下面了。
   所以应该给图片设置一个ButtondownFCN。
   在网上查了查资料，已有的方法都有问题，不过也提供了思路，我根据自己的需要改了下。
   下面是直接从我的文件中拿出来的一段。
   蓝色的字是关键
   显示一张图片后，紧接着设置点击这张图片后的callback
  1、figure的windowbuttondown函数是当鼠标在figure中点击时（无论是左键还是右键），程序调用的回调函数。这时，程序不管鼠标是在那一个控件的区域内，只要点击，都调用该函数；
2、axes或其它控件的ButtonDownFcn函数是当控件位于该控件的区域内时，点击时所调用的函数。matlab如何区分控件呢？是通过控件的句柄--handle来区别的。
    初次建立axes控件时，系统获得一个句柄，这个句柄是和该axes是对应的；当显示了图片以后，原先的axes改变了（包括axes轴的x、y轴的范围，比例等），再点击axes轴，这时是点击的图片，并不是原先的axes了，所以ButtonDownFcn当然不会被调用了，但windowbuttondown照样被调用。
3、解决的办法是：在用imshow或其它函数显示完图像时，用h=imshow等取得显示的图像的句柄，定义图像对象的ButtonDownFcn回调函数为自己定义的函数。

                            
java获取sheet的列数 java workbook获取sheet个数
                            
 java中关于操作EXCEL的代码：将jxl.jar放入项目中的lib目录下  一、创建文件拟生成一个名为“test.xls”的Excel文件，其中第一个工作表被命名为“第一页”，大致效果如下：Java代码1. package test;
3. // 生成Excel的类
4. import java.io.File;
6. import jxl.Workbook;
        Numpy 提供了 Array 这种数据结构，提供了所有 Python 环境中数值计算的底层支持。开智学堂数据科学入门班。
    Numpy 基础Numpy 是 Python 科学计算的基础，学会如何创建、读取、更改向量数据。创建向量有许多方法，举例说明：import numpy as np
print(np.array([2,3,4])) # 可以从列表转换