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标题和描述中提到的“
番茄
病虫害
数据集
”是一个专门针对
番茄
作物的病虫害
图像
集合，这对于农业研究人员、机器学习工程师以及农作物保护专家来说是一个宝贵的资源。这个
数据集
通常包含不同种类的
番茄
病害和虫害的高清图片，旨在帮助识别和研究这些疾病，以提高农业生产效率和质量。
在农业领域，识别病虫害是至关重要的，因为它们能够严重影响
番茄
的生长和产量。
数据集
中的每一张图片可能代表一种特定的病害或虫害，如早疫病、晚疫病、叶霉病、青枯病、螨类、蚜虫、红蜘蛛等。这些病虫害可能导致叶子变色、枯萎、果实腐烂等症状，严重时甚至导致整株植物死亡。
对于机器学习和
计算机视觉
领域的专家来说，这个
数据集
可以用于训练和测试
图像
识别算法。通过
深度学习
模型，如卷积神经网络（CNN），可以训练算法自动识别并区分不同的病虫害，从而实现自动化监测和预警系统。这将极大地提高病虫害管理的效率，减少农药的过度使用，同时确保
番茄
的品质和产量。
数据集
中有两个子文件，"Tomato pest image enhancement.7z" 和 "Original image of tomato pest.7z"，分别可能包含处理过的
图像
和原始
数据集
格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：13946
标注数量(xml文件个数)：13946
标注数量(txt文件个数)：13946
标注类别数：9
标注类别名称:["Early Blight","Healthy","Late Blight","Leaf Miner","Leaf Mold","Mosaic Virus","Septoria","Spider Mites","Yellow Leaf Curl Virus"]
每个类别标注的框数：
Early Blight 框数 = 4356
Healthy 框数 = 2826
Late Blight 框数 = 6878
Leaf Miner 框数 = 4961
Leaf Mold 框数 = 6126
Mosaic Virus 框数 = 6585
Septoria 框数 = 6223
Spider Mites 框数 = 4553
Yellow Leaf Curl Virus 框数 = 6697
