python dataframe读取excel时,日期在表格里有的是2022/10/20格式,有的显示的是20-Oct-22,能否读取的时候不把这列读成日期格式,而是读取成字符串,并且保留他们在表格里的样式呢??
时间: 2023-06-05 10:07:06
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可以使用 pandas 的 read_excel 方法读取 excel 文件时,通过参数 dtype 设置读取日期列为[字符串](https://geek.csdn.net/educolumn/ba94496e6cfa8630df5d047358ad9719?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)[类型](https://geek.csdn.net/educolumn/2f8e8df4d4a5ce5581ebfcbeb16e1298?spm=1055.2569.3001.10083)。示例[代码](https://geek.csdn.net/educolumn/1572ef9b473b4e00f6b2bf6d428b7c27?spm=1055.2569.3001.10083)如下:
import pandas as pd
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', dtype={'date_column': str})
print(df)
其中,date_column 为包含日期的列名。这样,读取时就会将日期列读取为[字符串](https://geek.csdn.net/educolumn/ba94496e6cfa8630df5d047358ad9719?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)类型,并保留在表格中的[样式](https://geek.csdn.net/educolumn/24a10ad6a5bc75b9f6c92ee7d63d8e8b?spm=1055.2569.3001.10083)。
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python dataframe读取excel时,如果2022/10/10在表格里显示的是20-Oct-22,能否读取的时候就读20-Oct-22
是的,你可以在读取DataFrame时使用日期格式化选项,以将日期字符串转换为指定的日期格式,例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('filename.xlsx', parse_dates=['Date'], date_parser=lambda x: pd.to_datetime(x, format='%d-%b-%y'))
print(df)
这将使用日期格式化字符串`'%d-%b-%y'`将日期字符串`20-Oct-22`转换为日期对象,并将结果存储在名为`Date`的列中。最后,您可以使用`print(df)`来查看输出结果。
dataframe读取excel日期列时,源数据日期如下[2022/10/20,20-Oct-22,2023-03-21],希望读取后展示出的datafrmae也保持这样,而不是都默认变成2022/10/20 0:00这种格式。请问该怎么做?能否给个例子
你好!回答你的问题,可以使用 Pandas 库中的 to_datetime 函数进行日期格式转化。
示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 将日期列转化为指定格式
```