唯一索引可以确保集合的每一个文档的指定键都有唯一值。例如，如果想保证文档的username键拥有不同的值，那么可以创建一个唯一索引：

试图重复插入：

发现有重复的键时抛出异常会影响效率，所以可以使用唯一索引来应对偶尔可能会出现的键重复问题，而不是在运行时对重复的键进行过滤。

注意：如果一个文档没有对应的键，索引会将其作为null存储。所以，如果对某个键建立了唯一索引，但插入了多个缺少该索引键的文档，由于集合已经存在一个该索引键的值为null的文档而导致插入失败。

有些情况下，一个值可能无法被索引。索引储桶(indexbucket)的大小是有限制的，如果某个索引条目超出了它的限制，那么这个条目就不会包含在索引里。这样会造成一些困惑，因为使用这个索引进行查询时会有一个文档凭空消失不见了。所有的字段都必须小于1024字节，才能包含到索引里。如果一个文档的字段由于太大不能包含在索引里，MongoDB不会返回任何错误或者警告。也就是说，超出8 KB大小的键不会受到唯一索引的约束:可以插入多个同样的8KB长的字符串。

符合唯一索引：
也可以创建符合索引的唯一索引。创建符合唯一索引时，单个键的值可以相同，但所有键的组合值必须是唯一的。

去除重复：
在已有集合上创建唯一索引时可能会失败，因为集合中可能已经存在重复值了。

通常需要先对已有数据进行处理（可以使用聚合框架），找出重复的数据，想办法处理。

在极少数情况下，可能希望直接删除重复的值。创建索引时使用 dtrpDups 选项，如果遇到重复的值，第一个会被保留，之后的重复文档都会被删除。

dropDups 会强制性建立唯一索引，但是无法控制哪些文档被保留哪些文档被删除（MongoDB不会给出提示）。

唯一索引会把null看做值，所以无法将多个缺少唯一索引中的键的文档插入到集合中。然而，在有些情况下，可能希望唯一索引只对包含相应键的文档生效。如果有一个可能存在也可能不存在的字段，但是当它存在时，它必须是唯一的，这时就可以将 unique 和 sparse 选项组合在一起使用。

注意：MongoDB中的稀疏索引(sparseindex)与关系型数据库中的稀疏索引是完全不同的概念。基本上来说，MongoDB中的稀疏索引只是不需要将每个文档都作为索引条目。

根据是否使用稀疏索引，同一个查询的返回结果可能会不同。

假如有一个这样的集合，起重的大部分文档都有一个x字段，但是有些没有。当在x上执行查询时，它会返回相匹配的文档：

如果在x上创建一个稀疏索引，_id为0的文档就不会包含在索引中。如果再次在x上查询，MongoDB就会使用这个稀疏索引，{_id:0}的这个文档就不会被返回。

如果需要得到那些不包含x字段的文档，可以使用hint()强制进行全表扫描。

所有的数据库索引信息都存储在system. indexes集合中。这是一个保留集合，不能在其中插人或者删除文档。只能通过ensureIndex或者dropIndexes对其进行操作。

创建一个索引之后，就可以在system. indexes中看到它的元信息。可以执行db. collectionName . getIndexes()来查看给定集合上的所有索引信息:

这里面最重要的字段是"key"和"name"。这里的键可以用在hint、max. min以及其他所有需要指定索引的地方。在这里，索引的顺序很重要: {“x” : 1，“y” :1}.上的索引与{“y” : 1, “x” : 1} .上的索引不同。对于很多的索引操作(比如dropIndex)，这里的索引名称都可以被当作标识符使用。但是这里不会指明索引是否是多键索引。

集合中的每一个索引都有一个名称，用于唯一标识这个索引，也可以用于服务器端来删除或者操作索引。索引名称的默认形式是 keyname1_dirl_keyname2_dir2_keynameN_dirN ，其中keynameX是索引的键，dirX 是索引的方向(1 或者-1)。如果索引中包含两个以上的键，这种命名方式就显得比较笨重了，好在可以在createIndex中指定索引的名称:

唯一索引唯一索引可以确保集合的每一个文档的指定键都有唯一值。例如，如果想保证文档的username键拥有不同的值，那么可以创建一个唯一索引：试图重复插入：发现有重复的键时抛出异常会影响效率，所以可以使用唯一索引来应对偶尔可能会出现的键重复问题，而不是在运行时对重复的键进行过滤。注意：如果一个文档没有对应的键，索引会将其作为null存储。所以，如果对某个键建立了唯一索引，但插入了多个缺少该索引键的文档，由于集合已经存在一个该索引键的值为null的文档而导致插入失败。有些情况下，一个值可能无法被索 偶然的一次机会，听到我们项目的API 调用方说请求超时，server 返回500，经查验说是交易的collection数据量太大(超过100GB)，而且每天通过spring batch新增80w数据量，目前表的数据量已经过亿，有同事分析了查询说是通过 索引 会扫描大量的无效数据(此处默认通过id 排序分页)，然后只能强制删除了大部分数据（目前是30GB）。 索引 优化 原先的查询语句如下... 其他注意事项 索引 支持 MongoDB 中查询的高效执行。如果没有 索引 ， MongoDB 必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。如果查询存在适当的 索引 ， MongoDB 可以使用 索引 来限制它必须检查的文档数。 索引 是特殊的数据结构[1]，它以易于遍历的形式存储部分集合数据集。 索引 存储特定 字段 或 字段 集的值，按 字段 值排序。 索引 条目的排序支持高效的等值匹配和基于范围的查询操作 我们收到了很多关于 索引 的问题。这一部分解答了其中的一小部分。有几点要记住。 第一, MongoDB 索引 和MySQL 索引 非常相似并且对于MySQL的 索引 优化有很多也适用于 MongoDB 。  第二，更重要的是，这些 索引 的建议对你的应用提高也是有限的。 对于应用的最佳 索引 策略应该基于很多的重要因素。包含了你期望查询的 类型 ， programmer_ada: 恭喜您入围 持续学习7天榜单「2023-05-06」榜单, 连续学习: 7 天, 排名: 「5」, 一定要再接再厉哦, 争取拿到更好成绩, 榜单详情请看: https://bbs.csdn.net/topics/615108797 更多创作活动请看: 新人首创任务挑战赛: https://marketing.csdn.net/p/90a06697f3eae83aabea1e150f5be8a5?utm_source=csdn_ai_ada_redpacket 蓝桥杯备赛指南分享: https://activity.csdn.net/creatActivity?id=10317?utm_source=csdn_ai_ada_redpacket 五一福利活动，向辛苦创作的创作者们致敬！: https://activity.csdn.net/creatActivity?id=10383?utm_source=csdn_ai_ada_redpacket 为什么越来越多的企业选择云计算？——分析云计算的优势和未来发展趋势: https://activity.csdn.net/creatActivity?id=10393?utm_source=csdn_ai_ada_redpacket “孔乙己的长衫”：学历究竟成为敲门砖还是枷锁: https://activity.csdn.net/creatActivity?id=10391?utm_source=csdn_ai_ada_redpacket 自动驾驶技术：是行业领先还是依然存在缺陷？: https://activity.csdn.net/creatActivity?id=10389?utm_source=csdn_ai_ada_redpacket 如何写出高质量代码: https://activity.csdn.net/creatActivity?id=10387?utm_source=csdn_ai_ada_redpacket 热门IT技术大赏: https://activity.csdn.net/creatActivity?id=10374?utm_source=csdn_ai_ada_redpacket 你想对大学的自己说些什么: https://activity.csdn.net/creatActivity?id=10346?utm_source=csdn_ai_ada_redpacket AI绘画能取代设计师吗？: https://activity.csdn.net/creatActivity?id=10342?utm_source=csdn_ai_ada_redpacket 热门IT技术大赏: https://activity.csdn.net/creatActivity?id=10384?utm_source=csdn_ai_ada_redpacket template:'<div class="container">\ <div class="footer">\ <slot name="footer">我是头部默认内容</slot>\ </div>\ <div class="main">\ <slot>我是文本默认内容</slot>\ </div>\ <div class="footer">\ <slot name="footer">我是底部默认内容</slot>\ </div>\ </div>' app.mount("#app") </script> </body> 能帮忙看这个代码错在哪里么 Netty--Unpooled类 码不停T丨: 2019年的视频，应该不适合现在看了吧 JPA--单表操作示例一、（增删改查） 小鹏鹏~: 配置文件能发一下吗