基于chatterbot+django的聊天机器人_"$(\"#chatbotsendbtn\") django"_nobrody的博客

ChatterBot

chatterbot是一个开源的聊天机器人框架，原生支持多种语言，提供了丰富的接口用于训练和部署，默认支持sqlLite数据库，每次训练的结果会保存到sqlLite数据库中，部署时只要保证chatterbot实体的名称相同，就可以使用训练好的模型。

更多细节可以参考官方文档 ChatterBot官方文档

Django

Django是基于python的开源的web框架，有成熟的配置后端逻辑和前端页面部署的模版，比较适合大型web项目开发。

ChatterBot中集成了对Django部分方法的支持，可以直接调用。

在本地基于官方文档中的例子部署一个简单的基于web界面的聊天机器人。

最后实现的效果如下图：

MIDDLEWARE_CLASSES = ( 'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware', 'django.middleware.common.CommonMiddleware', 'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware', 'django.contrib.auth.middleware.SessionAuthenticationMiddleware', 'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware', 'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware', 'django.middleware.security.SecurityMiddleware', MIDDLEWARE = [ 'django.middleware.security.SecurityMiddleware', 'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware', 'django.middleware.common.CommonMiddleware', #'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware', 'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware', # 'django.contrib.auth.middleware.SessionAuthenticationMiddleware', 'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware', 'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware',

另外，要配置chatterbot信息。

## 'name'是已经训练好的chatterbot的name。
## 数学公式计算和时间获取要写注释，
## 当没有与输入最匹配的文字输出时，
## chatterbot的逻辑是会输出当前时间的，这样看上去会比较诡异。
CHATTERBOT = {
    'name': 'Ron Obvious',
    'django_app_name': 'django_chatterbot',
    'logic_adapters': [
        'chatterbot.logic.BestMatch',
        #'chatterbot.logic.MathematicalEvaluation',
        #'chatterbot.logic.TimeLogicAdapter',
修改完成后，需要同步数据库信息。 
python manage.py migrate 
指定本机端口运行服务 
python manage.py runserver 9000 
如果没有报错，在浏览器输入http://127.0.0.1:9000就会转到上面的截图界面。 
项目代码后续上传。 
使用中发现，用自己的中文数据训练的chatbot总是存在答案与问题不匹配的情况，所以可以作为一个研究的demo使用，不推荐在实际生产中使用。
                                    将 ChatGPT 集成到 Django 应用程序中允许您创建动态和交互式聊天界面。按照本文概述的步骤，您可以在Django项目中实施ChatGPT并为用户提供引人入胜的对话体验。尝试不同的提示，改进用户界面并探索进一步增强聊天应用程序功能的可能性.
                                    机器人时代已经开始了。如今，聊天机器人引起轰动，并被誉为下一代的网站和应用的替代品。许多平台都开发了聊天机器人作为交互式工具，例如Facebook, Telegram等等。聊天机器人在中国的通讯巨头WeChat中颇负盛名，其中，人们通过聊天预定出租车和进行金融交易。
我决定尝试开发一个聊天机器人，它只做一件事。不管用户输入什么，它都发送一个像下面这样的不含图片的随机笑话。
作为开始，我们...
                                    Flask诞生于2010年， Armin Ronacher的一个愚人节玩笑。不过现在已经是一个用python语言基于Werkzeug工具箱编写的轻量级web开发框架，它主要面向需求简单，项目周期短的小应用。Flask-SQLalchemy：操作数据库；Flask-migrate：管理迁移数据库；Flask-Mail:邮件；Flask-WTF：表单；Flask-script：插入脚本；Flask-Login：认证用户状态；Flask-RESTful：开发REST API的工具；
                                    ChatterBot是一个Python库，可以轻松生成自动化 对用户输入的响应。ChatterBot 使用一系列机器学习 产生不同类型响应的算法。这使得它很容易 开发人员创建聊天机器人并自动与用户对话。╮(￣▽￣)╭如果您感觉方法或代码不咋地//(ㄒoㄒ)//，就在评论处留言，作者继续改进；o_O???如果您需要相关功能的代码定制化开发，可以留言私信作者；(✿◡‿◡)！！
‘django.contrib.admin’,   内置的后台管理系统
django.contrib.auth’,  内置的用户认证系统
‘django.contrib.contenttypes’,  记录项目中的所有的model元数据（Django的ORM框架）
‘django.contrib.sessions’,   Session会话功能，用于标识当前访问网站的用户信息，记录相关用户信息
‘django.contrib.messages’,  消息提示功能
                                    之前发表过chatterbot  的自定义api本人的流程 但是有粉丝或游客私信我  怎样对接自己个人微信   现在统一回复下 自己的心得流程 实现等
在写代码之前我先表述下 之前个人微信接口 使用itchat 等 在使用这类的前提是可以 登录网页版微信 网页版微信登录链接  itchat原理就是一种爬虫  获取绘话信息处理并返回自定义信息（跑远了…） 要想获取个人微信中的对话 必须登录 才能自定义一些逻辑啥的
前几天自己写了能实现对接chatterbot的api接口
1 首先我们要绕过登录验证 能成功登录
                                    了解如何使用Python创建Chatbot。 在本教程中，我们将使用Chatterbot库创建聊天机器人。 我们将使用Flask Framework在Web上部署聊天机器人。 本教程更改也可用于Django。
最终我们创建的聊天机器人页面如下：
代码已经上传到Github：点我
每个聊天机器人都有一个主题。我们的聊天机器人将回答用户对冠状病毒疾病的问题。它将问候用户，与他们互动，并给出Covid-19的答案。
Installing Chatbot Required Libraries
所有的库都安装在Vi
                                    4. 下载预训练模型：ChatGLM使用预训练的GPT模型来生成回复。您可以从OpenAI（https://beta.openai.com/docs/models/gpt-3）下载预训练的GPT-3模型。如果您需要更详细的指导，请参考ChatGLM的文档（https://chatglm.readthedocs.io/en/latest/）或联系开发人员。2. 下载代码：从ChatGLM的GitHub仓库（https://github.com/cooelf/ChatGLM）下载代码。
                                    Channels是Django团队研发的一个给Django提供websocket支持的框架，使用它我们可以轻松开发需要长链接的实时通讯应用。本文在Django实战：channels + w...
                                    这两个月都在忙着设计针对银联客服业务的智能聊天机器人，上一周已经交完设计报告，这一周还和部门同事一起分享了系统设计及运行效果。因为时间的关系，系统原型我使用了Flask+jQuery的组合，感觉用以原型可以，上线使用存在性能拓展瓶颈。最近技术调研发现Django框架中自带了实时通信的工具包Channels，网上评价不错，因此测试使用并记录。
在本文中，我们将通过Django Channels...