sum是对选择的列的 每一条数据进行求和处理
count 是统计符合条件的列数
对于数据库中为空的值来说 ,两者都不计算

SELECT   s.id,s.user_id, s.service_name, 
s.service_path, s.service_precision,
 s.concurrent_number,
		count(DISTINCT c.user_id)     as history_user
		,count(DISTINCT if(c.use_status = 1 , c.user_id , null))
		as current_number
		FROM tb_service_upload s LEFT JOIN tb_service_apply c ON
		c.service_id = s.id  GROUP BY s.id
 

count(DISTINCT if(c.use_status = 1 , c.user_id , null)) 对于满足条件的才会计数

一、优化目的在我提交了代码的时候,架构师给我指出我这个sql这样写会有问题。因为在分库分表的时候,是不支持子查询的。所以需要把多表的子查询的sql结构进行优化。二、优化之前的sql长这样是不是挺恐怖的;(此处为了脱敏,我把相关的sql关键词都给打码掉了)这个sql的执行步骤如下:1、查询出来d表的某个id字段包含多个id值的所有的数据(因为此表是1-n的关系,所以需要去重,仅需要拿到不重复的id... 8.本地方法调用 形式(LocalMethodCall): 7 9.Distinct形式: 8 LINQ to SQL语句(3)之Count/Sum/Min/Max/Avg 9 1.简单形式: 9 2.带条件形 式: 9 1.简单形式: 10 2.映射形式: 10 3.元素 : 11 1.简单形式: 11 2.映射形式: 11 3.元素: 11 1.简单形式: 12 2.映射形式: 12 3.元素: 12 LINQ to SQL语句(4)之Join 13 Join操作符 13 1.一对多关系(1 to Many): 13 2.多对多关系(Many to Many): 14 3.自联接关系: 15 1.双向联接(Two way join): 15 2.三向联接(There way join): 16 3.左外部联接(Left Outer Join): 17 4.投影的Let赋值(Projected let assignment): 17 5.组合键(Composite Key): 18 6.可为null/不可为null的键关系 (Nullable/Nonnullable Key Relationship): 19 LINQ to SQL语句(5)之Order By 19 Order By操作 19 1.简单形式 19 2.带条件形式 20 3.降序排序 20 4.ThenBy 20 5.ThenByDescending 22 6. 带GroupBy形式 22 LINQ to SQL语句(6)之Group By/Having 23 Group By/Having操作符 23 1.简单形式: 23 2.Select匿名类 : 24 3.最大 值 25 4.最小 值 26 5.平均 值 26 6.求和 26 7.计数 27 8.带条件计数 27 9.Where限制 28 10.多列(Multiple Columns) 28 11.表达式(Expression) 29 LINQ to SQL语句(7)之Exists/In/Any/All/Contains 29 Exists/In/Any/All/Contains操作符 29 Any 29 1.简单形式: 29 2.带条件形式: 30 All 30 Contains 31 1.包含一个对象: 31 2.包含多个值: 32 LINQ to SQL语句(8)之Concat/Union/Intersect/Except 32 Concat/Union/Intersect/Except操作 32 Concat(连接) 32 1.简单形式: 33 2.复 合形式: 33 Union(合并) 33 Intersect(相交) 34 Except(与非) 34 LINQ to SQL语句(9)之Top/Bottom和Paging和SqlMethods 35 Top/Bottom操作 35 Take 35 Skip 35 TakeWhile 36 SkipWhile 36 Paging(分页)操作 36 1.索引 36 2.按唯一键排序 36 SqlMethods操作 37 Like 37 已编译查 询操作(Compiled Query) 38 LINQ to SQL语句(10)之Insert 38 插入(Insert)1.简单形式 38 2.一对多 关系 39 3.多对多关系 39 4.使用动态CUD重写(Override using Dynamic CUD) 40 LINQ to SQL语句(11)之Update 41 更新(Update) 41 1.简单形式 41 2.多项更改 41 LINQ to SQL语句(12)之Delete和使用Attach 42 删除(Delete)1.简单形式 42 2.一对多关系 42 3.推理删除(Inferred Delete) 43 使用Attach更新(Update with Attach) 43 LINQ to SQL语句(13)之开放式并发控制和事务 46 Simultaneous Changes开放式并发控制 46 开放式并发(Optimistic Concurrency) 46 1.Implicit(隐式) 48 2.Explicit(显式) 48 LINQ to SQL语句(14)之Null语义和DateTime 49 Null语义 49 1.Null 49 2.Nullable<T>.HasValue 50 日期函数 50 1.DateTime.Year 51 2.DateTime.Month 51 3.DateTime.Day 51 LINQ to SQL语句(15)之String 51 字符串(String) 51 1.字符 串串联(String Concatenation) 52 2.String.Length 52 3.String.Contains(substring) 52 4.String.IndexOf(substring) 52 5.String.StartsWith (prefix) 53 6.String.EndsWith(suffix) 53 7.String.Substring(start) 53 8.String.Substring (start, length) 53 9.String.ToUpper() 54 10.String.ToLower() 54 11.String.Trim() 54 12.String.Insert(pos, str) 54 13.String.Remove(start) 55 14.String.Remove(start, length) 55 15.String.Replace(find, replace) 55 LINQ to SQL语句(16)之对象标识 56 对象标识 56 对象缓存 56 LINQ to SQL语句(17)之对象加载 57 对象加载延迟加载 57 预先加载:LoadWith 方法 58 LINQ to SQL语句(18)之运算符转换 59 1.AsEnumerable:将类型转换为泛型 IEnumerable 59 2.ToArray:将序列转换为数组 59 3.ToList:将序列转换为 泛型列表 59 4.ToDictionary:将序 列转化为字典 60 LINQ to SQL语句(19)之ADO.NET与LINQ to SQL 60 1.连接 61 2.事务 61 LINQ to SQL语句(20)之存储过程 63 1.标量返回 63 2.单一结 果集 64 3.多个可 能形状的单一结果集 65 4.多个结果集 70 5.带输出参数 79 LINQ to SQL语句(21)之用户定义函数 80 1.在Select使用用户定义的标量函数 80 2.在Where从句 使用用户定义的标量函数 81 3.使用用户定义的表值函数 83 4.以联接方式使用用户定义的表值函数 84 LINQ to SQL语句(22)之DataContext 85 创建和删除数据库 85 数据库验证 88 数据库更改 88 动态查询 89 日志 90 LINQ to SQL语句(23)之动态查询 90 1.Select 91 2.Where 92 LINQ to SQL语句(24)之视图 94 LINQ to SQL语句(25)之继承 96 1.一般形式 97 2.OfType形式 98 3.IS形式 98 4.AS形式 99 5.Cast形式 99 6.UseAsDefault形式 100 7.插入新的记录 101 select count(*) from student; select count(sex) from student; select count(distinct sex) from student; --top 取前N条记录 select top 3 * from student; --alias column name 列重命名 select id as 编号, name '名称', sex 性别 from student; --alias table name 表重命名 select id, name, s.id, s.name from student s; --column 列运算 select (age + id) col from student; select s.name + '-' + c.name from classes c, student s where s.cid = c.id; --where 条件 select * from student where id = 2; select * from student where id > 7; select * from student where id < 3; select * from student where id <> 3; select * from student where id >= 3; select * from student where id <= 5; select * from student where id !> 3; select * from student where id !< 5; --and 并且 select * from student where id > 2 and sex = 1; --or 或者 select * from student where id = 2 or sex = 1; --between ... and ... 相当于并且 select * from student where id between 2 and 5; select * from student where id not between 2 and 5; --like 模糊查询 select * from student where name like '%a%'; select * from student where name like '%[a][o]%'; select * from student where name not like '%a%'; select * from student where name like 'ja%'; select * from student where name not like '%[j,n]%'; select * from student where name like '%[j,n,a]%'; select * from student where name like '%[^ja,as,on]%'; select * from student where name like '%[ja_on]%'; --in 子查询 select * from student where id in (1, 2); --not in 不在其 select * from student where id not in (1, 2); --is null 是空 select * from student where age is null; --is not null 不为空 select * from student where age is not null; --order by 排序 select * from student order by name; select * from student order by name desc; select * from student order by name asc; --group by 分组 按照年龄进行分组统计 select count(age), age from student group by age; 按照性别进行分组统计 select count(*), sex from student group by sex; 按照年龄和性别组合分组统计,并排序 select count(*), sex from student group by sex, age order by age; 按照性别分组,并且是id大于2的记录最后按照性别排序 select count(*), sex from student where id > 2 group by sex order by sex; 查询id大于2的数据,并完成运算后的结果进行分组和排序 select count(*), (sex * id) new from student where id > 2 group by sex * id order by sex * id; --group by all 所有分组 按照年龄分组,是所有的年龄 select count(*), age from student group by all age; --having 分组过滤条件 按照年龄分组,过滤年龄为空的数据,并且统计分组的条数和现实年龄信息 select count(*), age from student group by age having age is not null; 按照年龄和cid组合分组,过滤条件是cid大于1的记录 select count(*), cid, sex from student group by cid, sex having cid > 1; 按照年龄分组,过滤条件是分组后的记录条数大于等于2 select count(*), age from student group by age having count(age) >= 2; 按照cid和性别组合分组,过滤条件是cid大于1,cid的最大值大于2 select count(*), cid, sex from student group by cid, sex having cid > 1 and max(cid) > 2; Ø 嵌套子查询 子查询是一个嵌套在select、insert、update或delete语句或其他子查询的查询。任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询。子查询也称为内部查询或内部选择,而包含子查询的语句也成为外部查询或外部选择。 # from (select … table)示例 将一个table的查询结果当做一个新表进行查询 select * from ( select id, name from student where sex = 1 ) t where t.id > 2; 上面括号的语句,就是子查询语句(内部查询)。在外面的是外部查询,其外部查询可以包含以下语句: 1、 包含常规选择列表组件的常规select查询 2、 包含一个或多个表或视图名称的常规from语句 3、 可选的where子句 4、 可选的group by子句 5、 可选的having子句 查询班级信息,统计班级学生人生 select *, (select count(*) from student where cid = classes.id) as num from classes order by num; # in, not in子句查询示例 查询班级id大于小于的这些班级的学生信息 select * from student where cid in ( select id from classes where id > 2 and id < 4 查询不是班的学生信息 select * from student where cid not in ( select id from classes where name = '2班' in、not in 后面的子句返回的结果必须是一列,这一列的结果将会作为查询条件对应前面的条件。如cid对应子句的id; # exists和not exists子句查询示例 查询存在班级id为的学生信息 select * from student where exists ( select * from classes where id = student.cid and id = 3 查询没有分配班级的学生信息 select * from student where not exists ( select * from classes where id = student.cid exists和not exists查询需要内部查询和外部查询进行一个关联的条件,如果没有这个条件将是查询到的所有信息。如:id等于student.id; # some、any、all子句查询示例 查询班级的学生年龄大于班级的学生的年龄的信息 select * from student where cid = 5 and age > all ( select age from student where cid = 3 select * from student where cid = 5 and age > any ( select age from student where cid = 3 select * from student where cid = 5 and age > some ( select age from student where cid = 3 Ø 聚合查询 1、 distinct去掉重复数据 select distinct sex from student; select count(sex), count(distinct sex) from student; 2、 compute和compute by汇总查询 对年龄大于的进行汇总 select age from student where age > 20 order by age compute sum(age) by age; 对年龄大于的按照性别进行分组汇总年龄信息 select id, sex, age from student where age > 20 order by sex, age compute sum(age) by sex; 按照年龄分组汇总 select age from student where age > 20 order by age, id compute sum(age); 按照年龄分组,年龄汇总,id找最大值 select id, age from student where age > 20 order by age compute sum(age), max(id); compute进行汇总前面是查询的结果,后面一条结果集就是汇总的信息。compute子句可以添加多个汇总表达式,可以添加的信息如下: a、 可选by关键字。它是每一列计算指定的行聚合 b、 行聚合函数名称。包括sum、avg、min、max、count等 c、 要对其执行聚合函数的列 compute by适合做先分组后汇总的业务。compute by后面的列一定要是order by出现的列。 3、 cube汇总 cube汇总和compute效果类似,但语法较简洁,而且返回的是一个结果集。 select count(*), sex from student group by sex with cube; select count(*), age, sum(age) from student where age is not null group by age with cube; cube要结合group by语句完成分组汇总 Ø 排序函数 排序在很多地方需要用到,需要对查询结果进行排序并且给出序号。比如: 1、 对某张表进行排序,序号需要递增不重复的 2、 对学生的成绩进行排序,得出名次,名次可以并列,但名次的序号是连续递增的 3、 在某些排序的情况下,需要跳空序号,虽然是并列 排序函数 over([分组语句] 排序子句[desc][asc]) 排序子句 order by 列名, 列名 分组子句 partition by 分组列, 分组列 # row_number函数 根据排序子句给出递增连续序号 按照名称排序的顺序递增 select s.id, s.name, cid, c.name, row_number() over(order by c.name) as number from student s, classes c where cid = c.id; # rank函数函数 根据排序子句给出递增的序号,但是存在并列并且跳空 select id, name, rank() over(order by cid) as rank from student; 跳过相同递增 select s.id, s.name, cid, c.name, rank() over(order by c.name) as rank from student s, classes c where cid = c.id; # dense_rank函数 根据排序子句给出递增的序号,但是存在并列不跳空 不跳过,直接递增 select s.id, s.name, cid, c.name, dense_rank() over(order by c.name) as dense from student s, classes c where cid = c.id; # partition by分组子句 可以完成对分组的数据进行增加排序,partition by可以与以上三个函数联合使用。 利用partition by按照班级名称分组,学生id排序 select s.id, s.name, cid, c.name, row_number() over(partition by c.name order by s.id) as rank from student s, classes c where cid = c.id; select s.id, s.name, cid, c.name, rank() over(partition by c.name order by s.id) as rank from student s, classes c where cid = c.id; select s.id, s.name, cid, c.name, dense_rank() over(partition by c.name order by s.id) as rank from student s, classes c where cid = c.id; # ntile平均排序函数 将要排序的数据进行平分,然后按照等分排序。ntile的参数代表分成多少等分。 select s.id, s.name, cid, c.name, ntile(5) over(order by c.name) as ntile from student s, classes c where cid = c.id; Ø 集合运算 操作两组查询结果,进行交集、并集、减集运算 1、 union和union all进行并集运算 --union 并集、不重复 select id, name from student where name like 'ja%' union select id, name from student where id = 4; --并集、重复 select * from student where name like 'ja%' union all select * from student; 2、 intersect进行交集运算 --交集(相同部分) select * from student where name like 'ja%' intersect select * from student; 3、 except进行减集运算 --减集(除相同部分) select * from student where name like 'ja%' except select * from student where name like 'jas%'; Ø 公式表表达式 查询表的时候,有时候间表需要重复使用,这些子查询被重复查询调用,不但效率低,而且可读性低,不利于理解。那么公式表表达式可以解决这个问题。 我们可以将公式表表达式(CET)视为临时结果集,在select、insert、update、delete或是create view语句的执行范围内进行定义。 --表达式 with statNum(id, num) as select cid, count(*) from student where id > 0 group by cid select id, num from statNum order by id; with statNum(id, num) as select cid, count(*) from student where id > 0 group by cid select max(id), avg(num) from statNum; Ø 连接查询 1、 简化连接查询 --简化联接查询 select s.id, s.name, c.id, c.name from student s, classes c where s.cid = c.id; 2、 left join左连接 --左连接 select s.id, s.name, c.id, c.name from student s left join classes c on s.cid = c.id; 3、 right join右连接 --右连接 select s.id, s.name, c.id, c.name from student s right join classes c on s.cid = c.id; 4、 inner join内连接 --内连接 select s.id, s.name, c.id, c.name from student s inner join classes c on s.cid = c.id; --inner可以省略 select s.id, s.name, c.id, c.name from student s join classes c on s.cid = c.id; 5、 cross join交叉连接 --交叉联接查询,结果是一个笛卡儿乘积 select s.id, s.name, c.id, c.name from student s cross join classes c --where s.cid = c.id; 6、 自连接(同一张表进行连接查询) --自连接 select distinct s.* from student s, student s1 where s.id <> s1.id and s.sex = s1.sex; 1、 聚合函数 max最大值、min最小值、count统计、avg平均值、sum求和、var求方差 select max(age) max_age, min(age) min_age, count(age) count_age, avg(age) avg_age, sum(age) sum_age, var(age) var_age from student; 2、 日期时间函数 select dateAdd(day, 3, getDate());--加天 select dateAdd(year, 3, getDate());--加年 select dateAdd(hour, 3, getDate());--加小时 --返回跨两个指定日期的日期边界数和时间边界数 select dateDiff(day, '2011-06-20', getDate()); --相差秒数 select dateDiff(second, '2011-06-22 11:00:00', getDate()); --相差小时数 select dateDiff(hour, '2011-06-22 10:00:00', getDate()); select dateName(month, getDate());--当前月份 select dateName(minute, getDate());--当前分钟 select dateName(weekday, getDate());--当前星期 select datePart(month, getDate());--当前月份 select datePart(weekday, getDate());--当前星期 select datePart(second, getDate());--当前秒数 select day(getDate());--返回当前日期天数 select day('2011-06-30');--返回当前日期天数 select month(getDate());--返回当前日期月份 select month('2011-11-10'); select year(getDate());--返回当前日期年份 select year('2010-11-10'); select getDate();--当前系统日期 select getUTCDate();--utc日期 3、 数学函数 select pi();--PI函数 select rand(100), rand(50), rand(), rand();--随机数 select round(rand(), 3), round(rand(100), 5);--精确小数位 --精确位数,负数表示小数点前 select round(123.456, 2), round(254.124, -2); select round(123.4567, 1, 2); (01) SELECT .................................. ............... .......................................2 查找 SELECT "栏位名" FROM "表格名" (02) DISTINCT................................. ............... .....................................2 不同值 SELECT DISTINCT "栏位名" FROM "表格名" (03) WHERE...................................... ............... ....................................2 条件 SELECT "栏位名" FROM "表格名" WHERE "条件" (04) AND OR ...................................... ............... ..................................3 条件并和或 SELECT "栏位名" FROM "表格名" WHERE "简单条件" {[AND|OR] "简单条件"} (05) IN .............................................. ............... ..................................3 包含 SELECT "栏位名" FROM "表格名" WHERE "栏位名" IN ('值一', '值二 ', ...) (06) BETWEEN.............................. ............... ........................................4 范围包含 SELECT "栏位名" FROM " 表格名" WHERE "栏位名" BETWEEN '值一' AND '值二' (07) LIKE....................................... ............... .......................................4 通配符包含 SELECT "栏位名" FROM "表格名" WHERE "栏位名" LIKE {套 式} -- 支持通配符‘_’ 单个字符 '%' 任意字符 (08) ORDER BY............................... ............... ......................................5 排序 SELECT "栏位名" FROM "表格名" [WHERE "条件"] ORDER BY "栏位 名" [ASC, DESC] -- ASC 小到大 DESC 大到小 (09) 函数........................................ ............... ......................................5 函数 AVG (平均) COUNT (计数) MAX (最大值) MIN (最小值) SUM (总合) SELECT "函数名"("栏位名") FROM "表格名" (10) COUNT .................................... .............. ......................................6 计 数 SELECT COUNT(store_name) FROM Store_Information WHERE store_name is not NULL -- 统计非空 SELECT COUNT(DISTINCT store_name) FROM Store_Information -- 统计多 (11) Group By .................................. .............. .....................................6 字段分组 SELECT "栏位 1", SUM("栏位 2") FROM "表格名" GROUP BY " 栏位 1" (12) HAVING...................................... .............. ....................................7 函数条件定位 SELECT "栏位 1", SUM("栏位 2") FROM "表格名" GROUP BY "栏位 1" HAVING (函数条件) (13) ALIAS........................................... .............. ..................................7 别名 SELECT "表格别名"."栏位 1" "栏位别名" FROM "表格名" "表格别名" (14) 连接................................................ ..............................................8 SELECT A1.region_name REGION, SUM(A2.Sales) SALES FROM Geography A1, Store_Information A2 WHERE A1.store_name = A2.store_name GROUP BY A1.region_name (15) 外部连接........................................... ............................................9 SELECT A1.store_name, SUM(A2.Sales) SALES FROM Georgraphy A1, Store_Information A2 WHERE A1.store_name = A2.store_name (+) GROUP BY A1.store_name (16) Subquery .............................. .............. .........................................9 嵌套 SELECT "栏位 1" FROM "表格" WHERE "栏位 2" [比较运算素] (SELECT "栏位 1" FROM "表格" WHERE (17) UNION.................................... ............... ......................................10 合并不重复结果 [SQL 语句 1] UNION [SQL 语句 2] (18) UNION ALL....................................... .............. ............................ 11 合并所有结果 [SQL 语句 1] UNION ALL [SQL 语句 2] (19) INTERSECT..................................................... ............... ............. 11 查找相同值 [SQL 语句 1] INTERSECT [SQL 语句 2] (20) MINUS............................ ............... ..............................................12 显示第一个语句不在第二个语句的项 [SQL 语句 1] MINUS [SQL 语句 2] (21) Concatenate................................... ............... ...............................12 结果相加(串联) MySQL/Oracle: SELECT CONCAT(region_name,store_name) FROM Geography WHERE store_name = 'Boston'; SQL Server: SELECT region_name + ' ' + store_name FROM Geography WHERE store_name = 'Boston'; (22) Substring ...................................................... ............... ...............13 取字符 SUBSTR(str,pos) SUBSTR(str,pos,len) (23) TRIM ...... .............. .....................................................................14 去空 SELECT TRIM(' Sample '); TRIM()首尾, RTRIM()首, LTRIM()尾 (24) Create Table ........... .............. .....................................................14 建立表格 CREATE TABLE "表格名"("栏位 1" "栏位 1 资料种类","栏位 2" "栏位 2 资料种类",... ) (25) Create View............................. .............. ......................................15 建立表格视观表 CREATE VIEW "VIEW_NAME" AS "SQL 语句" (26) Create Index........................................... ............... ......................16 建立索引 CREATE INDEX "INDEX_NAME" ON "TABLE_NAME" (COLUMN_NAME) (27) Alter Table.. .............. ..................................................................16 修改表 ALTER TABLE "table_name"[改变方式] -- ADD 增加;DROP 删 除;CHANGE 更名;MODIFY 更改类型 (28) 主键.......................... ..................................................................18 ALTER TABLE Customer ADD PRIMARY KEY (SID) (29) 外来主键....................................... ............ ..................................18 CREATE TABLE ORDERS(Order_ID integer,Order_Date date,Customer_SID integer,Amount double,Primary Key (Order_ID),Foreign Key (Customer_SID) references CUSTOMER(SID)); (30) Drop Table................................................. ............... ...................19 删除表 DROP TABLE "表格名" (31) Truncate Table ................. ............... ............................................20 清除表内容 TRUNCATE TABLE "表格名" (32) Insert Into....................................... ............... .............................20 插入内容 INSERT INTO "表格名" ("栏位 1", "栏位 2", ...) VALUES ("值 1", "值 2", ...) (33) Update ........................ ................ ................................................20 修改内容 UPDATE "表格名" SET "栏位 1" = [新值] WHERE {条件} (34) Delete ......................................... .............. .................................21 DELETE FROM "表格名" WHERE {条件} selectpartition_date,count(user_id), count(distinctif(user_is_new = 1, user_id, 0)) --注意新增用户量的统计,加了distinct去重 fromdw.nice_live_dw_... 在开发过程遇到以下场景的sql查询,一个手机号代表一个用户,一个用户可以对车进行多次估价,每次估价在估价记录表都会被记录,估价之后可以选择是否订阅,如果该用户之前订阅过就会在订阅表将之前的数据覆盖掉,如果没有订阅过就会重新插入一条数据,所以在估价记录表一个手机号可能会有多条订阅记录,所以在统计订阅用户数的时候就要根据手机号对其去重,subscribe_yn字段标识用户是否订阅,所以可以用s... 聚合函数对一组值进行计算并返回单一的值,通常聚合函数会与SELECT语句的GROUP BY子句一同使用,在与GROUP BY子句使用时,聚合函数会为每一个组产生一个单一值,而不会为整个表产生一个单一值. 在这张数据表的基础上执行语句 SUM(求和)函数 SUM函数返回表达式所有值的和或仅非重复值的和。SUM 只能用于数字列。空值将被忽略。 参数说明: ALL:对所有的值应用此聚合函数... DQL:Data Query Language,主要为查询语言 DML:Data Manipulation Language,主要用于插入、修改、删除 DDL:Data Define Language,库和表的管理,常见约束 TCL:Transaction Control Lanaguage,事务控制语言 select 查询列表 from 表名 查询列表可以是:表... 表名:user_active_day (用户日活表)表内容:user_id(用户id) user_is_new(是否新用户 1:新增用户 0:老用户) location_city(用户所在地区)partition_date(日期分区)需求:找出20180901至今的xxx地区的用户日活量以及新增用户量思路:筛选日期分区和地区,统计user_id的数量为用户日活量,统计user_is_new...