部分内容来源:
《深入浅出Java多线程》 - 计划任务
前置知识:Java线程池原理,不了解的同学可以看这个:
Java线程池执行与线程复用的原理
JDK版本:OpenJDK16.0.2
将消息(包含发送时间)存储在数据库中,用一个定时任务,每隔1秒检查数据库在当前时间有没有需要发送的消息:
private static final ScheduledExecutorService executor =
new ScheduledThreadPoolExecutor(1, Executors.defaultThreadFactory());
private static SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
public static void main(String[] args){
System.err.printf("【%s】新建任务%n" , df.format(new Date()));
executor.scheduleWithFixedDelay(new Runnable() {
@Override
public void run() {
if (haveMsgAtCurrentTime()) {
System.err.printf("【%s】大家注意了,我要发消息了%n" , df.format(new Date()));
}, 1, 2, TimeUnit.SECONDS);
public static boolean haveMsgAtCurrentTime(){
return true;
【2021-10-12 20:27:35】新建任务
【2021-10-12 20:27:36】大家注意了,我要发消息了
【2021-10-12 20:27:38】大家注意了,我要发消息了
【2021-10-12 20:27:40】大家注意了,我要发消息了
计划任务的特性
计划任务分为两种:
非周期性任务,这种任务只执行一次,需要在指定的时间运行
周期性任务,这种任务要执行多次,周期性任务又可以分为两种
固定频率:每隔一段时间,任务就执行一次,比如每五分钟执行一次
固定间隔:两次任务的执行之间需要间隔一定的时间,比如本次任务执行后,等待五分钟,然后执行下一次任务
假如让我们自己来实现一个计划任务线程池,我们需要实现两个特性:
多次执行任务
在指定时间执行任务
如果只执行非周期性任务,只需要满足第二点特性就可以,但对于周期性任务,必须两个特性都要满足,可以说,只要线程池可以实现这两个特性,这个线程池就是计划任务线程池
所以,ScheduledThreadPoolExecutor
的关键就在于,它是如何实现这两个特性的
下面,带着这两个疑问,我们来分析ScheduledThreadPoolExecutor
的源码
在分析过程中,我们顺着线程池的使用方式来阅读源码,首先看一下线程池在提交任务时会做些什么,然后再看看任务在执行时又会做些什么
ScheduledThreadPoolExecutor
public class ScheduledThreadPoolExecutor
extends ThreadPoolExecutor
implements ScheduledExecutorService {
public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize,ThreadFactory threadFactory) {
super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE,
DEFAULT_KEEPALIVE_MILLIS, MILLISECONDS,
new DelayedWorkQueue(), threadFactory);
ScheduledThreadPoolExecutor
继承了ThreadPoolExecutor
,这个类就是线程池,不多赘述
ScheduledThreadPoolExecutor
还实现了ScheduledExecutorService
接口,这个接口规定了一些方法签名,这些方法负责把周期性任务提交到线程池,源码如下
public interface ScheduledExecutorService extends ExecutorService {
public ScheduledFuture<?> schedule(Runnable command, long delay, TimeUnit unit);
public <V> ScheduledFuture<V> schedule(Callable<V> callable, long delay, TimeUnit unit);
public ScheduledFuture<?> scheduleAtFixedRate(Runnable command,
long initialDelay,
long period,
TimeUnit unit);
public ScheduledFuture<?> scheduleWithFixedDelay(Runnable command,
long initialDelay,
long delay,
TimeUnit unit);
提交任务的四个方法
ScheduledExecutorService
中制定了四个提交周期性任务,在ScheduledThreadPoolExecutor
中的实现如下:
schedule(无返回值)
public class ScheduledThreadPoolExecutor
extends ThreadPoolExecutor
implements ScheduledExecutorService {
private static final AtomicLong sequencer = new AtomicLong();
public ScheduledFuture<?> schedule(Runnable command, long delay, TimeUnit unit) {
if (command == null || unit == null)
throw new NullPointerException();
RunnableScheduledFuture<Void> t = decorateTask(command,
new ScheduledFutureTask<Void>(command, null,
triggerTime(delay, unit),
sequencer.getAndIncrement()));
delayedExecute(t);
return t;
protected <V> RunnableScheduledFuture<V> decorateTask(
Runnable runnable, RunnableScheduledFuture<V> task) {
return task;
schedule(有返回值)
public <V> ScheduledFuture<V> schedule(Callable<V> callable,
long delay,
TimeUnit unit) {
if (callable == null || unit == null)
throw new NullPointerException();
RunnableScheduledFuture<V> t = decorateTask(callable,
new ScheduledFutureTask<V>(callable,
triggerTime(delay, unit),
sequencer.getAndIncrement()));
delayedExecute(t);
return t;
scheduledAtFixedRate
public ScheduledFuture<?> scheduleAtFixedRate(Runnable command,
long initialDelay,
long period,
TimeUnit unit) {
if (command == null || unit == null)
throw new NullPointerException();
if (period <= 0L)
throw new IllegalArgumentException();
ScheduledFutureTask<Void> sft =
new ScheduledFutureTask<Void>(command,
null,
triggerTime(initialDelay, unit),
unit.toNanos(period),
sequencer.getAndIncrement());
RunnableScheduledFuture<Void> t = decorateTask(command, sft);
sft.outerTask = t;
delayedExecute(t);
return t;
scheduledAtFixedDelay
public ScheduledFuture<?> scheduleWithFixedDelay(Runnable command,
long initialDelay,
long delay,
TimeUnit unit) {
if (command == null || unit == null)
throw new NullPointerException();
if (delay <= 0L)
throw new IllegalArgumentException();
ScheduledFutureTask<Void> sft =
new ScheduledFutureTask<Void>(command,
null,
triggerTime(initialDelay, unit),
-unit.toNanos(delay),
sequencer.getAndIncrement());
RunnableScheduledFuture<Void> t = decorateTask(command, sft);
sft.outerTask = t;
delayedExecute(t);
return t;
四个提交方法的执行流程
可以看到,四个提交任务的内容大体相同,都做了两件事:
创建RunnableScheduledFuture
对象
调用delayedExecute(t)
,这是延期或周期性任务的主要方法
delayedExecute - 计划任务的主要执行方法
下面来看看delayedExecute(t)
具体都做了什么
public class ScheduledThreadPoolExecutor
extends ThreadPoolExecutor
implements ScheduledExecutorService {
private void delayedExecute(RunnableScheduledFuture<?> task) {
if (isShutdown())
reject(task);
else {
super.getQueue().add(task);
if (!canRunInCurrentRunState(task) && remove(task))
task.cancel(false);
ensurePrestart();
void ensurePrestart() {
int wc = workerCountOf(ctl.get());
if (wc < corePoolSize)
addWorker(null, true);
else if (wc == 0)
addWorker(null, false);
delayedExecute()
方法中,最核心的内容就是super.getQueue().add(task);
,也就是把创建的RunnableScheduledFuture
对象放入线程池的workQueue
中
放入队列后,按线程池的实际情况决定是否创建新的工作线程
提交任务时,主要做了两件事:
根据Runnable/Callable
对象、执行时间等入参,创建RunnableScheduledFuture
对象,将一个普通的Runnable/Callable
对象包装计划任务
调用delayedExecute(t)
方法,把这个包装好的任务放入队列中,如果有需要的话,为线程池创建新的工作线程
在提交任务中,线程池做的事情十分简单,无非是创建任务、放入队列
提交任务以后,线程池中存活的工作线程worker
就可以从工作队列workQueue
中提取计划任务并执行:
public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService {
final void runWorker(Worker w) {
while (task != null || (task = getTask()) != null) {
task.run();
private Runnable getTask() {
for (;;) {
Runnable r = timed ?
workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) :
workQueue.take();
可以看到,工作线程worker
从工作队列workQueue
中提取任务以后,直接调用task.run()
执行任务
因此,计划任务执行时的具体步骤就在RunnableScheduledFuture
类的run()
方法中,下面就来看看RunnableScheduledFuture
这个任务是如何执行的
ScheduledFutureTask - 计划任务
计划任务ScheduledFutureTask
是计划任务线程池ScheduledThreadPoolExecutor
的一个内部类,先看一下这个类的继承关系
ScheduledFuture
、 RunnableScheduledFuture
、 ScheduledFutureTask
的关系(实线为继承,虚线为实现):
Delayed
、ScheduledFuture
、RunnableScheduledFuture
的源码:
public interface Delayed extends Comparable<Delayed> {
long getDelay(TimeUnit unit);
public interface ScheduledFuture<V> extends Delayed, Future<V> {}
public interface RunnableScheduledFuture<V> extends RunnableFuture<V>, ScheduledFuture<V> {
boolean isPeriodic();
接口的实现
对于上面展示的三个接口,ScheduledThreadPoolExecutor
的实现源码如下:
public class ScheduledThreadPoolExecutor extends ThreadPoolExecutor implements ScheduledExecutorService {
private class ScheduledFutureTask<V> extends FutureTask<V> implements RunnableScheduledFuture<V> {
private volatile long time;
private final long period;
public long getDelay(TimeUnit unit) {
return unit.convert(time - System.nanoTime(), NANOSECONDS);
public int compareTo(Delayed other) {
if (other == this)
return 0;
if (other instanceof ScheduledFutureTask) {
ScheduledFutureTask<?> x = (ScheduledFutureTask<?>)other;
long diff = time - x.time;
if (diff < 0)
return -1;
else if (diff > 0)
return 1;
else if (sequenceNumber < x.sequenceNumber)
return -1;
return 1;
long diff = getDelay(NANOSECONDS) - other.getDelay(NANOSECONDS);
return (diff < 0) ? -1 : (diff > 0) ? 1 : 0;
public boolean isPeriodic() {
return period != 0;
public class ScheduledThreadPoolExecutor
extends ThreadPoolExecutor
implements ScheduledExecutorService {
private class ScheduledFutureTask<V> extends FutureTask<V> implements RunnableScheduledFuture<V> {
private volatile long time;
private final long period;
ScheduledFutureTask(Runnable r, V result, long triggerTime, long sequenceNumber) {
super(r, result);
this.time = triggerTime;
this.period = 0;
this.sequenceNumber = sequenceNumber;
ScheduledFutureTask(Runnable r, V result, long triggerTime,
long period, long sequenceNumber) {
super(r, result);
this.time = triggerTime;
this.period = period;
this.sequenceNumber = sequenceNumber;
ScheduledFutureTask(Callable<V> callable, long triggerTime,
long sequenceNumber) {
super(callable);
this.time = triggerTime;
this.period = 0;
this.sequenceNumber = sequenceNumber;
run()方法
看完上面关于ScheduledFutureTask
的源码,对ScheduledFutureTask
的基础属性有了一些了解,接下来看一下它最核心的方法:源自RunnableFuture
类的run()
方法
根据 RunnableScheduledFuture - 继承关系 中的类图,ScheduledFutureTask
继承了FutureTask
类,FutureTask
类实现了RunnableFuture
接口(run()
是这个接口唯一的方法)
不过,RunnableFuture
接口也继承了Runnable
接口(run()
也是这个接口唯一的方法),因此也可以说ScheduledFutureTask
的run()
源自Runnable
接口
虽然两个接口里面run()
方法的的方法签名都是void run()
,但是接口上面的注释不一样,也就是说,虽然方法签名一样,但是JDK希望这两个run()
方法在实现时完成的功能,是有所区别的,感兴趣的同学可以去了解一下
run()
方法的源码如下:
public class ScheduledThreadPoolExecutor
extends ThreadPoolExecutor
implements ScheduledExecutorService {
private class ScheduledFutureTask<V> extends FutureTask<V> implements RunnableScheduledFuture<V> {
public void run() {
if (!canRunInCurrentRunState(this))
cancel(false);
else if (!isPeriodic())
super.run();
else if (super.runAndReset()) {
setNextRunTime();
reExecutePeriodic(outerTask);
}
}
private void setNextRunTime() {
long p = period;
if (p > 0)
time += p;
time = triggerTime(-p);
void reExecutePeriodic(RunnableScheduledFuture<?> task) {
if (canRunInCurrentRunState(task)) {
super.getQueue().add(task);
if (canRunInCurrentRunState(task) || !remove(task)) {
ensurePrestart();
return;
task.cancel(false);
void ensurePrestart() {
int wc = workerCountOf(ctl.get());
if (wc < corePoolSize)
addWorker(null, true);
else if (wc == 0)
addWorker(null, false);
在run()
方法中,简单地说,执行流程如下:
对于非周期性任务,只需要运行一次,直接让工作线程执行这个任务就完事了
对于周期性任务,需要运行多次,处理步骤如下:
设置任务下一次执行的时间
把任务放入队列
至此,一次周期性任务就执行完毕
到这里,我们知道计划任务在提交之后,会被放入线程池的workQueue
中,在任务执行时
如果是非周期性任务,会直接执行
如果是非周期性,执行完成后,会把任务再放入workQueue
中,线程池中的存活的工作线程会一直从workQueue
中提取任务
还记得在文章开头提到的两个特性吗?
多次执行任务
在指定时间执行任务
现在,对于第一个特性:多次执行任务,我们已经可以给出答案:
对于需要多次执行的周期性任务,任务执行完以后会再次放入线程池的workQueue
中,工作线程可以从workQueue
中提取任务并执行,
这就可以实现任务的多次执行
接下来,尝试解决第二个疑问,ScheduledThreadPoolExecutor
如何在指定时间执行任务
目前为止,关于线程池比较重要的部分:提交任务、执行任务的run()
方法、工作队列,除了工作队列以外,我们都了解得差不多了,下面就来看看工作队列
DelayedWorkQueue
还记得 ScheduledThreadPoolExecutor - 类结构 中提到的构造方法吗?
public class ScheduledThreadPoolExecutor
extends ThreadPoolExecutor
implements ScheduledExecutorService {
public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize,ThreadFactory threadFactory) {
super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE,
DEFAULT_KEEPALIVE_MILLIS, MILLISECONDS,
new DelayedWorkQueue(), threadFactory);
当时我们发现,这里的workQueue
使用的是DelayedWorkQueue
,这是一个特殊的阻塞工作队列,它是ScheduledThreadPoolExecutor
的一个内部类
ScheduledThreadPoolExecutor
使用DelayedWorkQueue
来存放任务,也就是存放ScheduledFutureTask
对象,当线程池的工作线程调用take/poll
方法尝试从DelayedWorkQueue
中提取队首任务(将队首任务出队并返回)时,如果任务的执行时间还没到,就会阻塞这个工作线程,直到任务的执行时间来临,take/poll
方法返回队首任务
DelayedWorkQueue
是一个无界优先队列,使用数组存储,底层使用最小堆来实现优先队列的功能
最小堆,是一种经过排序的完全二叉树,其中任一非终端节点的数据值均不大于其左子节点和右子节点的值
这里,我们不关心DelayedWorkQueue
是如何使用最小堆来实现优先队列的,我们只要知道它是一个有序队列即可
DelayedWorkQueue
里面的ScheduledFutureTask
对象按照任务执行时间的先后排序,最早执行的任务放在队首,因此,线程池的工作线程worker
只需要关心队首任务即可,如果队首任务的执行时间还未到,工作线程worker
应该继续等待
DelayedWorkQueue
中存放的ScheduledFutureTask
对象是可比较的
在 RunnableScheduledFuture - 接口的实现 里面我们提到,ScheduledFutureTask
间接实现了Comparable
接口,因此ScheduledFutureTask
可以通过compareTo
方法进行比较
public class ScheduledThreadPoolExecutor
extends ThreadPoolExecutor
implements ScheduledExecutorService {
static class DelayedWorkQueue extends AbstractQueue<Runnable>
implements BlockingQueue<Runnable> {
private static final int INITIAL_CAPACITY = 16;
private RunnableScheduledFuture[] queue = new RunnableScheduledFuture[INITIAL_CAPACITY];
private Thread leader;
private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
private final Condition available = lock.newCondition();
leader线程
这里有一个很重要的概念,leader线程,这是ScheduledThreadPoolExecutor
针对自身情况的一个优化措施
我们知道,一个线程池中可能会有很多个工作线程worker
,这些工作线程会不断调用workQueue
的take/poll
方法提取任务,然后执行任务,任务执行完以后再继续从workQueue
里面提取任务,线程池的线程复用就是这么实现的
在计划任务线程池中,会出现这么一个问题:由于workQueue
中的任务是按时间顺序排列的,只要队首的任务没有到达执行时间,那么后面的任务也一定没有到达执行时间
假设现在workQueue
中有三个任务,A
、B
、C
,它们的执行时间顺序为A -> B -> C
当很多个工作线程worker
一起调用take/poll
方法时,这些工作线程都尝试从workQueue
中获取队首任务A
,如果A
的执行时间都还没有到来,那么他们全都会阻塞,直到A
的执行时间到来,这些线程一起被唤醒,然后纷纷尝试获取A
但是,只有一个工作线程的take/poll
方法可以成功获取任务A
,当任务A
被取走之后,其他线程会发现队首任务变成了B
,一般来说,因为刚刚取走任务A
,任务B
的执行时间离现在还有一段距离,因此这些线程又会进入等待,直到任务B
的执行时间到来,又纷纷尝试从队列中提取B
鉴于workQueue
的有序性,完全可以让大部分工作线程都进入等待状态,只留下一个工作线程来尝试获取workQueue
中的队首任务,这个工作线程就是leader线程
当leader线程取走workQueue
中的队首任务以后,就需要去执行这个队首任务,于是它会唤醒一个处于等待状态的工作线程,这个工作线程就会成为新的leader线程,让新的leader线程来尝试获取队首任务
通过这样的方式,可以避免大量工作线程反复地在 等待 - 唤醒 两种状态中切换
leader线程与其他线程的异同
leader线程 与 线程池中其他调用take方法的工作线程 之间存在一些异同:
共同点:available.signal()
的时候,无论是leader
线程还是其他线程,都有可能被唤醒
差异点:leader
线程会调用awaitNanos(delay)
,队首任务的执行时间点到达时会自动唤醒,而其他线程则调用await()
无限期地等待
如果不能理解leader
线程的作用,没有关系,我们先来看提取任务的take
方法是如何实现的
take - 将任务出队并返回
在前面的 DelayedWorkQueue - 介绍 部分有提到,当线程池的工作线程调用take/poll
方法尝试从DelayedWorkQueue
中提取队首任务时,如果任务的执行时间还没到,就会阻塞这个工作线程,直到任务的执行时间来临,take/poll
方法提取队首任务并返回
下面我们就来看看,take
方法具体是怎么做到的
public class ScheduledThreadPoolExecutor extends ThreadPoolExecutor implements ScheduledExecutorService {
static class DelayedWorkQueue extends AbstractQueue<Runnable>
implements BlockingQueue<Runnable> {
private Thread leader;
public RunnableScheduledFuture<?> take() throws InterruptedException {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lockInterruptibly();
try {
for (;;) {
RunnableScheduledFuture<?> first = queue[0];
if (first == null)
available.await();
else {
long delay = first.getDelay(NANOSECONDS);
if (delay <= 0L)
return finishPoll(first);
first = null;
if (leader != null)
available.await();
else {
Thread thisThread = Thread.currentThread();
leader = thisThread;
try {
available.awaitNanos(delay);
} finally {
if (leader == thisThread)
leader = null;
}
} finally {
if (leader == null && queue[0] != null)
available.signal();
lock.unlock();
}
简单来说,take()
方法的流程如下:
如果队首任务需要被执行,把任务出队,如果队列里还有任务需要执行,而且没有leader
线程,就唤醒正在等待available
的线程
如果队列为空,或者还没到执行时间,有两种等待模式
如果没有leader
线程,当前线程成为leader
线程,awaitNanos(delay)
等待任务执行时间到达后自动唤醒
如果已有leader
线程,无限期等待available.signal
分析到这里,我们可以得出第二个问题的答案
线程池如何实现在指定时间执行任务?
是通过特殊的工作队列,也就是DelayedWorkQueue
实现的,工作线程会调用take
方法从工作队列里面提取任务,如果任务的执行时间还没有到来,那么工作线程会阻塞一段时间,当任务的执行时间到来时,工作线程醒来,成功从工作队列中提取任务,并执行这个任务
poll - 在限期内,将任务出队并返回
poll
方法与take
方法在大体上相同,都是从队列中提取队首任务,但是有一点不同:
take
方法有可能会无限阻塞工作线程
poll
方法不会无限阻塞工作线程,如果阻塞的时间超过指定时间timeout
,poll
方法就会直接返回null
public RunnableScheduledFuture<?> poll(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
long nanos = unit.toNanos(timeout);
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lockInterruptibly();
try {
for (;;) {
RunnableScheduledFuture<?> first = queue[0];
if (first == null) {
if (nanos <= 0L)
return null;
nanos = available.awaitNanos(nanos);
} else {
long delay = first.getDelay(NANOSECONDS);
if (delay <= 0L)
return finishPoll(first);
if (nanos <= 0L)
return null;
first = null;
if (nanos < delay || leader != null)
nanos = available.awaitNanos(nanos);
else {
Thread thisThread = Thread.currentThread();
leader = thisThread;
try {
long timeLeft = available.awaitNanos(delay);
nanos -= delay - timeLeft;
} finally {
if (leader == thisThread)
leader = null;
} finally {
if (leader == null && queue[0] != null)
available.signal();
lock.unlock();
poll
方法的具体内容与take
方法差不多,只是多了一个可等待时间timeout
,因此不多赘述
offer - 将任务入队
虽然两个疑问都已经解决,但是我们还是要了解一下DelayedWorkQueue
取出任务的方法
public boolean offer(Runnable x) {
if (x == null)
throw new NullPointerException();
RunnableScheduledFuture<?> e = (RunnableScheduledFuture<?>)x;
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock();
try {
int i = size;
if (i >= queue.length)
grow();
size = i + 1;
if (i == 0) {
queue[0] = e;
setIndex(e, 0);
} else {
siftUp(i, e);
if (queue[0] == e) {
leader = null;
available.signal();
} finally {
lock.unlock();
return true;
当一个新的任务成为队首,或者需要有新的线程成为leader
时,available
监视器上的线程将会被通知,然后竞争成为leader
线程,有些类似于生产者-消费者模式
为什么signal之前要清除leader线程
在offer
方法里面,有这么一段代码
if (queue[0] == e) {
leader = null;
available.signal();
这里面,如果放入的新任务出于队首,代表处于队首的任务发生了变更,程序不仅会调用available.signal()
唤醒线程,还会清除leader
线程,这是为什么呢?
假设新加入的任务是A,原来的队首任务是B,这两个任务的时间顺序为A -> B
在take
方法里面,旧的leader
线程会调用available.awaitNanos(delayB)
进入阻塞,直到被available.signal()
唤醒,或者B任务的执行时间delayB
到达,线程自动唤醒,然后清除自己的leader
标记(leader = null)
,然后拿出队首任务返回
但是,现在放入A任务后,应该先执行A任务,再执行B任务
如果只是signal
,那么leader
线程和其他线程都可能被唤醒
被唤醒的是旧的leader
线程,它会发现任务可以执行,然后清空自己的leader
身份(leader = null)
,从队列中提取任务并返回
其他线程拿到锁,它会发现,已经存在leader
线程,于是再次进入睡眠
除非被signal()
唤醒的线程是旧的leader
线程,否则被唤醒的线程都会重新进入睡眠,直至leader
线程被唤醒,其他线程完全在浪费自己竞争到的CPU时间片
所以,这里除了signal
信号唤醒正在等待的线程以外,还要把leader
清空
清除leader
标记(leader = null)
以后,无论是旧的leader
线程被唤醒,还是其他线程被唤醒,都能成为新的leader
计划任务线程池原理总结
在文章开头,我们针对计划任务线程池的实现提出了两点特性
多次执行任务
在指定时间执行任务
在分析的过程中,我们针对ScheduledThreadPoolExecutor
的三部分内容进行源码分析:
任务提交:ScheduledThreadPoolExecutor.schedule()
方法
任务执行:ScheduledThreadPoolExecutor.ScheduledFutureTask.run()
方法
工作队列:ScheduledThreadPoolExecutor.DelayedWorkQueue
类中的take()
方法和offer()
方法
在分析过程中,我们逐渐了解到ScheduledThreadPoolExecutor
是如何实现这两点特性,现在,我们再来回顾一下
多次执行任务:工作线程worker
在工作时,会从工作队列workQueue
中提取任务,然后执行任务,本次任务执行完以后,设定任务下一次执行的时候,然后将任务再次放入工作队列workQueue
,工作线程worker
就可以再次从工作队列workQueue
中提取这个任务,然后执行,周而复始,就可以做到多次执行任务
在指定时间执行任务:ScheduledThreadPoolExecutor
使用特定的工作队列DelayedWorkQueue
实现,工作线程worker
在工作时,会从工作队列workQueue
中提取任务,在提取任务时,如果任务还没有到执行的时间,那么工作线程worker
就会阻塞一段时间,直到任务的执行时间到来,工作线程worker
自动唤醒,成功从工作队列workQueue
中提取任务,然后执行
通过阻塞的方式,让工作线程worker
进入阻塞,直到任务执行时间到来,工作线程才能成功拿到任务并执行,这就可以做到:任务只有在指定时间到来以后,才能执行