LAP, UTKFace，webface, morph II 人脸数据集_morph数据集_城俊BLOG的博客

1.FG-NET (2002) 下载：http://yanweifu.github.io/FG_NET_data/FGNET.zip 命名规则：078A11.JPG，078人物ID，A为Age简写，11为岁数。 FG-Net训练集有818张图片，测试集有170张图片。此 数据集 包含了82个人在不同年龄的照片，同时提供了每张图中68个人脸关键点信息。鉴于本 数据集 跨年龄的特色，FG-Net可用于年龄估...

Rank-consistent Ordinal Regression for Neural Networks 分类任务的网络结构已经得到显著的发展，但是常用的损失函数（例如多类别交叉熵）不能解决ranking（排名）和序数回归的问题。本文作者提出了一个新框架（Consistent Rank Logits，CORAL），该框架具有rank-monotonicity（排名单调性） and consistent conﬁdence scores（置信分数一致性）的理论保证。预测一致性问题（后面有讲）

原文：SSR-Net: A Compact Soft Stagewise Regression Network for Age Estimation 链接：https://www.csie.ntu.edu.tw/~cyy/publications/papers/Yang2018SSR.pdf 本文提出了一种新的 CNN 模型，称为 Soft Stagewise Regression Network (SSR-Net)，使用从具有紧凑尺寸的模型对单个图像进行年龄估计。受 DEX 的启发，作者通过执

Matlab代码考克斯DLBCL- Morph ：使用深度学习为带注释的数字DLBCL图像集计算的形态特征 DLBCL- Morph 是一个 数据集 ，包含42个数字扫描的高分辨率组织微阵列（TMA）载玻片，并具有209个DLBCL病例的临床，细胞遗传学和几何特征，如所述。弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）是最常见的非霍奇金淋巴瘤。尽管组织学DLBCL表现出不同的形态，但尚无一致的形态学特征与预后相关。我们提供了来自209个DLBCL病例的组织学切片的形态学分析，以及相关的临床和细胞遗传学数据。将重复的组织核心切片安排在组织微阵列（TMA）中，并将重复的切片用H＆E和CD10，BCL6，MUM1，BCL2和MYC的免疫组化染料染色。 TMA随附有病理学家注释的感兴趣区域（ROI），该感兴趣区域标识了代表DLBCL的组织区域。我们使用深度学习模型对ROI中的所有肿瘤核进行了分割，并为每个分割的核计算了几个几何特征。我们拟合了Cox比例风险模型，以证明这些几何特征在预测生存结果中的效用，并发现其实现的C指数（95％CI）为0.635（0.574,0.691）。我们的发现表明，从肿

requests.exceptions.MissingSchema: Invalid URL 'h': No schema supplied. Perhaps you meant http://h? 42451 argparse.ArgumentParser args AttributeError: ‘Namespace‘ object has no attribute ‘xxx‘ herbal_medicine: 悟了，原来是我没自己没添加参数的意思 ngrok报错 ERR_NGROK_108，ngrok关闭隧道网小安学生版: 如果要使ngrok绑定多个软件，开启多个隧道，该怎样修改配置文件？总体标准差-样本标准差 biology24: TypeError: xxx() missing 1 required positional argument: 'xxx' weixin_42689934: 请问是怎么解决的呢？ linux ubuntu Python 多进程并行执行程序 zzy_ucas: 我看您留言说https://blog.csdn.net/brucewong0516/article/details/85788202是多线程，这里的代码是多进程，有对比过区别嘛？有对比过速度吗？