在Python pandas数据框架中，在标题列上方添加一行，不需要任何文件读/写

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我需要在一个数据框架的标题列上方添加一行，该数据框架将被转换为excel文件，其限制是不能在本地有任何文件的读写。正因为如此，我无法使用 open('filename.xls', 'w') as f: 。

这是因为该脚本要在一个不能在本地读/写文件的地方运行。

因此，举例来说，我想要这样的东西

text here
*animal* *no_of_legs* *name*
cat       4            meow
bird      2            chirp
rabbit    2            bun
我有一个包含所有动物数据的数组allAnimals。
我尝试了allAnimals.insert(0,['text here])和df = pd.DataFrame(allAnimals, columns=['animals', 'no_of_legs', 'name'])来转换为数据帧。然后我使用df.to_excel(xxx, index=False)，但我得到了类似这样的东西。
*animal* *no_of_legs* *name*
text here
cat       4            meow
bird      2            chirp
rabbit    2            bun
另外，我尝试的另一种方法是创建一个新的数据框架，只存储 "这里的文本"，然后尝试使用concat，但它并没有水平地添加数据。相反，它添加了一个新的列。append也是如此。所以这就是我得到的结果。
            *animal* *no_of_legs* *name*
text here
             cat       4            meow
             bird      2            chirp
             rabbit    2            bun
我读了一些与此类似的其他问题，但它们对我的情况不太适用，因此，我无法解决这个问题。如果有任何提示，我们将不胜感激!
是否可以在pandas中的页眉上方添加一行？
在*列名之上添加行，潘达斯数据框架作为标题信息？
如何在数据框架的标题行上面添加一个空行？
将行添加到数据框架的顶部


           
            
             
              好的，我正在尝试。如果不成功，我将要求重新讨论我的问题。


           
            
             
              这个问题确实提到了不能在本地读/写文件，所以提议的将pandas数据框架写到excel的解决方案似乎相当不适用。这个问题似乎完全不同，因为它试图寻求在pandas上使用DataFrames的解决方案，而不是将pandas数据框架写入excel。


           
            
             
              @jezrael 我很抱歉，但我尝试了建议的解决方案中的方法，它没有帮助，因为对于 "pd.ExcelWriter(file-name, engine="xlsxwriter") "部分，我无法读取文件名。我试着用我的版本替换它，但我面临一个错误。


         
          
           python


         
          
           excel


         
          
           pandas


         
          
           dataframe


          
           
            已采纳


          
           
            
             你可以通过让你的数据框架的列成为MultiIndex来编辑你的列，并增加一个列索引级别。将df.columns指定为pd.MultiIndex。
            
            
             试图重现这个例子。
            
            import pandas as pd
allAnimals = [['cat', 4, 'meow'], ['bird', '2', 'chirp'], ['rabbit', 2 ,'bun']]
df = pd.DataFrame(allAnimals, columns= ['animals', 'no_of_legs', 'name'])
df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples(
    zip(['text here', '', ''], 
        df.columns))
Output:
如果需要的话，相应地删除索引列。
这可能对你有帮助。使用pandas的额外列索引工作


           
            
             
              
               df.columns这一行应该做什么？你能不能包括一些解释，而不是只提供代码？


           
            
             
              
               好的，我将相应地编辑我的帖子 :)


          
           
            
             
              上面的答案在回答问题方面向前迈进了一大步，然而，它涉及到多索引，然后不允许我在
              
               df.to_excel(xxx, index=False)
              
              中使用index=False。这导致excel文件不符合格式，因为它现在是index=True。
             
             
              这意味着我得到一个这样的Excel文件。
             
             
              老实说，这里唯一复杂的是不能在本地读/写的限制。
             
             
              我继续研究如何解决这个问题，并看到了一些文章。
             
             
              
               How to hide the rows index
              
             
             
              
               在输出多头pandas数据框架到excel时摆脱索引
              
             
             
              我无法实现第一个网站的答案，因为我无法提供一个本地路径。我决定使用第二个网站的第一个解决方法，这涉及到使用openpyxl和使用bytesIO。
             
             
              为了防止将来有人需要这个，这里是实施方案。
             
             from openpyxl import load_workbook, Workbook
in_memory_fp = io.BytesIO()
df.to_excel(in_memory_fp)
in_memory_fp.seek(0,0)
workbook = load_workbook(in_memory_fp)
worksheet = workbook['Sheet1']
worksheet.delete_cols(1)
worksheet.delete_rows(3)
for i in worksheet.values: